原文來自Python實用寶典：精美的資料分析圖!教你使用Python的Plotly庫
plotly 是目前已知的Python最強繪圖庫，它比上次我們講的echarts還強大許多許多，它的繪製通過生成一個web頁面得到，而且支援調整影像大小後儲存，而且還能支援可動態調節的頁面，方便python web端的開發。
一、安裝
開始之前，你要確保Python和pip已經成功安裝在電腦上噢，如果沒有，請訪問這篇文章：超詳細Python安裝指南 進行安裝。
Windows環境下開啟Cmd(開始—執行—CMD)，蘋果系統環境下請開啟Terminal(command+空格輸入Terminal)，準備開始輸入命令安裝依賴。
當然，我更推薦大家用VSCode編輯器，把本文程式碼Copy下來，在編輯器下方的終端裝依賴模組，多舒服的一件事啊：Python 程式設計的最好搭檔—VSCode 詳細指南。
在終端輸入以下命令安裝我們所需要的依賴模組:
pip install plotly
看到 Successfully installed xxx 則說明安裝成功。
二、使用例子
你只需要知道某些圖的生成函式及其傳入引數，就可以生成很漂亮的統計圖。比如生成文章開頭的那個官方平行類別圖，你只要需要知道它的生成函式是 px.parallel_categories。支援的引數列表如下：
data_frame：資料，需要以DataFrame格式。
color: 可指定每一列的特定顏色。
color_continuous_scale: 構建連續的顏色
詳細引數可閱讀官方文件：
plotly.github.io/plotly.py-docs/ge...
在這裡，我們使用官方生成好的資料作為展示的例子，編寫以下程式碼即可：
# 檔案命名為：test.py
import plotly.express as px
tips = px.data.tips()
fig = px.parallel_categories(tips, color="size", color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno)
fig.show()
在cmd/Terminal或者vscode的終端裡，執行這份程式碼：
python test.py
你會看到瀏覽器自動生成了一個頁面，頁面上就是這幅圖，而且是可以進行互動的圖。
除此之外還有這樣的圖：
第二個例子
import plotly.express as px
gapminder = px.data.gapminder()
fig = px.scatter(gapminder.query("year==2007"), x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent",
hover_name="country", log_x=True, size_max=60)
fig.show()
程式碼其實非常簡單，你只需要符合它的資料格式就可以生成了，真的是坐著收圖啊，還有以下這些例子，這些例子都是可以在頁面上進行互動的（放大縮小等），相當方便！
三、儲存
其實在執行完程式後生成的頁面裡，右上角有個小攝像頭，點選那個攝像頭可以直接生成頁面：
但是你可能會希望直接在程式中將圖片儲存下載，方便批量生成圖片，這個時候我們需要新增這樣的一個離線plot語句：
import plotly.offline as offline
offline.plot(figure_or_data = fig, image = 'png', image_filename='plot_image', output_type='file', image_width=800, image_height=600, validate=False)
在得到了影像的fig變數後，你只需要繼續編寫上述語句就可以儲存下來，比如我們的第一個例子，將會是這樣儲存的。
# 檔案命名為：test.py
import plotly.express as px
import plotly.offline as offline
tips = px.data.tips()
fig = px.parallel_categories(tips, color="size", color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno)
fig.show()
offline.plot(figure_or_data = fig, image = 'png', image_filename='plot_image',
output_type='file', image_width=800, image_height=600, validate=False)
四、其他功能
共享：如果你希望能和其他人共享圖片，而自己又不會做web開發，沒關係，plotly也提供瞭解決方案，這個時候我們需要安裝一個新的包叫chart_studio，然後使用官方給定的API進行線上繪製，就能儲存到你的plotly個人網頁中了！ 詳細可見官方教程。
新增背景圖：你還可以給你的圖片新增背景圖！而且操作非常簡單。
新增你的LOGO：新增你個人獨特的LOGO也是支援的！
在 plot.ly/python/images/ 你可以找到這2和3的相應教程！
以上這些，我們在未來都會陸續講到，如果你想要獲得更多的圖形及其編寫方法，可以參考官方文件，也可以繼續關注本公眾號/網站，我們將陸續推出plotly的具體例子的製作方案！！
我們的文章到此就結束啦，如果你希望我們今天的Python 教程，請持續關注我們，如果對你有幫助，麻煩在下面點一個贊/在看哦，有任何問題都可以在下方留言區留言，我們都會耐心解答的！
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