MTSC2020 中國網際網路測試開發大會議題徵集

議題截止時間 5月20日

議題投稿：topic@testerhome.com

臣一路走來，沒有敵人，看見的都是朋友和師長

—司馬懿

關於中國網際網路測試開發大會

MTSC 大會（中國網際網路測試開發大會）由國內測試社群 TesterHome 主辦，始於 2015 年，已成功舉辦 5 屆，從最初的 300 多人到 2019 年的近2000 人，MTSC測試大會已經成功塑造了“落地、務實、有深度”的內容風格和良好口碑，得到測試開發者、網際網路一線企業乃至國家工信部的認可和大力支援。

今年6月19日，20日，大會將會繼續在北京為測試行業奉上一場技術盛宴。

• 大會定位：專注網際網路測試技術的分享會，關注網際網路質量的有識（志）之士的聚會。
• 參會群體：測試工程師 研發工程師 測試經理 研發經理 測試總監 研發總監 架構師 CTO
• 大會看點：本次大會主題涉及自動化技術、持續整合、效能專項、安全攻防等一系列測試領域，以及當下網際網路夠新夠熱夠實用的測試技術交流分享。
• 大會官網：第六屆中國網際網路測試開發大會
• 大會檔期：2020年 6月19日，20日，預計50-60個議題。
• 大會地址：北京國際會議中心

徵集議題範圍

議題徵集流程

1. 最多3輪初審
2. 最多3輪二審
3. 最多3輪終審
4. 出品人推薦，可以直接綠色通道，到終審。

提交議題格式

講師簡介、議題簡介、議題大綱、聽眾收益

示例：

• 講師簡介
  魯大師，騰訊ABC平臺研發部 高階專項測試工程師。
  北京郵電大學計算機碩士，先後就職於中科院軟體所、賽門鐵克安全公司及騰訊公司等。在騰訊從事開發及專項測試約6年，擁有超過13年的軟體開發及測試經驗。從2018年至今，負責AI演算法測試，一直探索AI演算法測試體系的建設。

• 議題簡介
  在我們的AI業務測試中，最核心的一項工作是評估AI演算法實際效果，但面臨的挑戰有：(1)演算法層層巢狀，問題如何快速定位？(2)AI演算法類似於黑盒子，如何打破這個黑盒子？(3)證件敏感，樣本少，如何快速擴充測試樣本？(4)真實樣本採集效率低，如何提升採集和標註效率？樣本覆蓋生活場景有限，如何覆蓋更多場景？本次分享將介紹我們團隊在這幾個方面的探索和當前取得的初步效果。

• 議題大綱

  • 背景介紹
  • 問題分析及解決: 端到端黑盒測試侷限大
  • 問題分析及解決: 測試樣本少
  • 問題分析及解決: 真實樣本採集慢
  • 總結

• 聽眾收益
  瞭解AI演算法測試中遇到的難題以及從我們團隊的解決方案中獲取一些啟示。

成為分享講師的收益

1. 鍛鍊演講能力，增強個人品牌
   1. 會是一回事，說又是另外一回事。很多人 在某個領域深挖，但是卻說不出來，尤其是技術人。參加大會，成為講師，是個非常不錯的機會，讓你在千人會場表達自己的觀點，show出自己的深度，打造自己的品牌。
2. 獲得和業內專家面對面交流的機會，博採眾長, 他山之石可以攻玉。
   1. 鮮有機會能把全國測試行業的精英齊聚一堂，可以暢快的交談，加微信
   2. 聽取別人的分享，知道自己的不足
3. 提升公司品牌，給自己的團隊增加吸引力
   1. 我們鼓勵在議題 ppt 內放置公司的logo，提高公司知名度
   2. 允許讓受眾知悉自己團隊的技術規劃，可以更好地吸引人才，利於招聘
4. 獲取免費的大會門票和資料
   1. 每位講師都會贈送1張大會門票
   2. 大會後續可能的ppt和視訊都會第一時間給到講師