“程式設計師數學不行,幹啥都不行!”高階開發:90%都是瞎努力!

Python實戰講師團發表於2020-04-13

之前有很多讀者留言向我們反饋:

數學不好做演算法優化,每次遇到不一樣的問題就不會了,要是趕上面試基本就涼涼了。

平時很難搞懂像資料結構、演算法、複雜的語句等等,因為這些核心原理都是數學。而且光會基礎數學遠遠不夠,還需要概率論,微積分、優化理論等等!

公司產品要做個性化推薦,數學不好的根本搞不懂推薦邏輯是什麼,更別說做優化了。

一個需求,我寫 10 行程式碼,數學好的人 1 行就搞定了,始終搞不懂人家是怎麼設計出來的。

想學 AI等新技術,發現核心都是數學,不會的話,自己連入門的機會都沒有。

每個程式設計師的困境都不盡相同,但是都可以歸納成一句話:數學不好,幹什麼都不行!

相信我,這裡的問題,90%以上的程式設計師都遇見過,從來不是個例,只不過從未得到重視而已!

 

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問題到底出在哪裡?

其實,只是我們努力錯了方向。

我們在初學程式設計時,都過分關注程式碼,而忽略了其底層邏輯,而所有的程式碼,其核心原理都是數學。

如果你想要成為一名有發展潛力的程式設計師,必然需要擁有好的數學能力!

但是學習程式設計師所需的數學,我不建議你把學校的數學書拿出來再啃一遍,耗費大量時間不說,關鍵是無法與實際應用結合,學了還是不會用!

我們在瞭解新技術時,通常會分成三個階段:第一階段是,怎麼用;第二階段是,原理是什麼;第三階段是,為什麼是這樣。

程式設計師學數學也是這樣,先用起來,瞭解原理,再知道為什麼這麼做

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為了保證學員的學習質量,我們和王老師已經組建學員答疑群,助教及老師每天都會督促大家進行學習,而且有問必答,全方位輔助答疑,總之任何問題問老師就好啦,想不進步都難。

這種「既有高手帶路」,又有一起學習的小夥伴,「看到各種各樣的解題思路,對自己也是一種啟發」。

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