2019中國AI城市算力排名:北京超杭州躍居第一,廣州躋身前五

AIBigbull2050發表於2019-12-11

圍繞人工智慧的“城市競速”正在全國激烈上演。僅在8月最後一週,國內有四座城市(北京、上海、廣州、重慶)在舉辦和人工智慧相關的峰會。


“智慧時代,計算力就是生產力,是人工智慧發展的根本推動力。”8月28日,北京, 2019中國人工智慧計算大會(AICC2019)舉辦,中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東在演講中上指出,國內城市中,在計算力投資方面做的好的城市,經濟發展也排在前幾位,在新舊動能轉換上也比他城市快。


大會上釋出的《2019-2020中國人工智慧計算力發展評估報告》(以下簡稱“報告”)即呈現了這一趨勢。報告顯示,中國人工智慧計算力Top5城市分別為北京、杭州、深圳、上海、廣州,而這幾座城市也是今年上半年GDP排名以及中國新經濟活力指數排行榜上的前幾位。


除了城市排名外,這份由IDC和浪潮共同釋出的報告,從地域、行業、晶片、技術等維度對中國的AI算力發展進行了評估,從中不僅可以看到中國AI發展的潮向,也對大家未來就業、投資等提供了有效參考。


中國AI最強城市,北京登頂引熱議

歷年的AI算力發展報告中,城市排名從來都是大家最關心的部分。在今年的城市人工智慧算力比拼中,TOP5城市依次為 北京、杭州、深圳、上海、廣州,排名 6-10的城市是合肥、蘇州、重慶、南京、西安。

2019中國AI城市算力排名:北京超杭州躍居第一,廣州躋身前五

與 2018年相比,北京超越杭州位居第一,引發廣泛熱議。這主要是源於北京近年來網際網路企業的快速發展以及全國最多的人工智慧初創企業和人才儲備。資料顯示,北京擁有 AI初創企業近 500家,全國最多。其中不乏寒武紀,地平線,第四正規化等明星企業,而在京的AI成熟企業也是大家耳熟能詳,如百度、位元組跳動、京東等。除此之外,北京還聚集了一批獨角獸企業,如小米,商湯科技等,從資金注入角度來看,其 AI相關的投總頻次達到 600次以上,投資金額總量超過 550億元。

除了備受關注的榜首之爭外,廣州憑藉全國領先的GDP增速,以及政府在人工智慧方面增加了大量的投入,大量行業領先企業的進駐,排名進入第一梯隊;蘇州、南京、西安憑藉政府和人工智慧產業鏈領先企業的推動,以及大量的資金投入,首次躋身前十。

排名的變化顯示,四大超一線城市在人工智慧技術、應用、人才等領域的“吸附”效應開始凸顯,同時圍繞京津冀、長三角、大灣區三大經濟圈形成的人工智慧三大產業叢集已初具雛形。


網際網路仍是AI滲透力最強的行業

一直以來,人們對於AI應用還停留在智慧音響、掃地機器人等輕度產品的智慧體驗上。而事實上,人工智慧的滲透力正在不斷擴充,影響和改變著人類的生產和生活方式。

2019中國AI城市算力排名:北京超杭州躍居第一,廣州躋身前五

報告顯示,從人工智慧行業應用滲透度來看,網際網路仍然保持第一併且佔據中國62.4%的人工智慧算力投資市場份額,其典型應用場景包括電商的精準營銷、影像識別和智慧客服,影片的內容審查、人臉識別和智慧寫作等。

2019中國AI城市算力排名:北京超杭州躍居第一,廣州躋身前五


政府行業緊隨其後,這和智慧城市建設不無關係。其應用場景也主要集中在在智慧交通、智慧旅遊等城市運營和管理平臺。金融行業的應用滲透度位列第三。典型應用場景主要包括金融行業的身份驗證、支付過程中的人臉識別、欺詐分析與調查等。第四的製造業的質量管理(QC自動化)、智慧工廠等發展迅猛。值得一提的是,電信行業首次入圍前五,典型應用場景包括相對成熟的智慧客服和精準營銷等。

根據IDC調研結果顯示,2019年中國人工智慧的市場接受度從2017年的10%提升到45%,同時,82%未使用人工智慧的企業計劃在未來1-2年內部署。

算力是AI產業發展的基石

資料、演算法和算力被視為推動人工智慧發展的“三駕馬車”。 其中,計算力是承載和推動人工智慧走向實際應用的基礎平臺和決定性力量。

為此,《報告》從宏觀經濟、技術成熟度、勞動供給三個維度對人工智慧算力的發展水平和未來發展潛力進行評估,重點考量了包括經濟狀況、基礎架構、第三平臺、人員水平等核心因素。

根據 IDC全球 DataSphere的研究,全球新建立的資料量將從2018年的33ZB 增長到2025年的175ZB。隨著資料持續爆炸性增長及演算法的不斷演進,未來算力仍有很大的發展空間。

2019中國AI城市算力排名:北京超杭州躍居第一,廣州躋身前五


報告中還指出,計算力的快速發展極大促進了各行業應用場景的成熟,AI產業化加速向產業AI化邁進,目前網際網路、智慧城市、金融行業在產業AI化方面已經走在前列,而製造、零售等行業也有望在未來五年中逐步實現智慧化。

一個有意思的現象,當AI的晶片供應商、應用供應商頻頻被提及的時候,計算力供應商卻很少被關注到。目前國內的計算力供應商主要集中在浪潮、華為、DELL、IBM等少數企業。對此,浪潮集團AI&HPC總經理劉軍在AICC2019上表示,AI計算是AI產業發展的基石。所謂“基石”就是,你不看到它的時候恰恰說明這個產業是最安全的,而沒有它又是絕對不行的。這是計算對於AI產業的作用。

中國人工智慧發展到底什麼水平?

如果說十年前,中國的人工智慧還是“草色遙看近卻無”,而今天已經是“百花齊放春滿園”。王恩東在AICC2019的演講中提到,資料爆發的增長,演算法創新加速,和計算能力的快速提升,讓人工智慧在全球範圍內迅速從一個學術熱點變成投資熱點、產業熱點。AI產業正在快速的上規模,市場需求也開始井噴。

基於此,報告預測未來5年中國人工智慧市場總體規模將繼續保持高增長率,年複合增長率將達到44.9%並超過170億美金。

而在整個人工智慧市場中,硬體市場規模異常突出,IDC預測,2023年人工智慧硬體市場將達到 83 億美金。一方面原因是中國市場投資新興技術時傾向於首先投資硬體,另一方面原因是在人工智慧模型的訓練及預測市場中,GPU伺服器價格遠高於通用伺服器,預計在 2021年之前,人工智慧硬體市場規模佔比都將在 50%以上,其中,伺服器市場規模佔整個硬體市場85%以上。


此外,報告還提出了未來人工智慧計算力發展的五個重要趨勢,一是到2022年,人工智慧推理市場佔比將超過訓練市場;二是中國人工智慧基礎架構市場未來五年複合增長率為33.8%,是中國整體基礎架構市場增速的三倍以上;三是5G和物聯網將推動邊緣、端側人工智慧基礎架構的快速發展;四是人工智慧與雲的融合將進一步加速,未來五年AIaaS市場規模的年複合增長率預計達到66%;五是隨著計算力的提升,越來越多的企業將參與到人工智慧開源軟體的研發和行業效能評測基準的建設中。


王恩東在AICC2019上還提到,中國的AI投資已經跟美國相當,但在核心技術的投入和麵嚮應用的深度研究,中國還有差距。“應用是AI產業發展的瓶頸也是最大的機會,要從根本上解決應用的問題,就要建立開放融合的人工智慧生態,從底層硬體到上層應用軟體,產業的上中下游要緊密配合,面向多樣化個性化的使用者需求,向終端使用者提供整體解決方案,才能讓人工智慧用起來,用好它。”


基於此,浪潮提出元腦生態計劃,在該計劃中,浪潮將共享計算平臺、資源平臺和演算法推動平臺的技術能力。在AICC大會現場,浪潮宣佈與百度將共建AIStation與飛槳聯合方案,同時浪潮與VMware共建AIStation與vSphere AI私有云方案,作為AI演算法平臺的重要部分,浪潮還將開源TF2,幫助行業客戶加快實現產業AI化。


據介紹,AICC大會由中國工程院主辦、浪潮集團承辦,旨在圍繞人工智慧的產業需求研討AI計算,促進AI技術創新、合作發展與人才培養。目前,AICC大會已成為AI計算領域最具分量的前沿技術交流平臺,每年都會吸引數千名AI產業與技術領袖、頂級AI專家和AI開發者等參與,每年大會發布的《中國人工智慧計算力發展評估報告》廣受關注,對人工智慧投資、創業與就業等均具有重要的參考意義。


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