http://www.jb51.net/article/57956.htm
許多Python初學者都會問：我應該學習哪個版本的Python。對於這個問題，我的回答通常是“先選擇一個最適合你的Python教程，教程中使用哪個版本的Python，你就用那個版本。等學得差不多了，再來研究不同版本之間的差別”。
但如果想要用Python開發一個新專案，那麼該如何選擇Python版本呢？我可以負責任的說，大部分Python庫都同時支援Python 2.7.x和3.x版本的，所以不論選擇哪個版本都是可以的。但為了在使用Python時避開某些版本中一些常見的陷阱，或需要移植某個Python專案時，依然有必要了解一下Python兩個常見版本之間的主要區別。
目錄
- 使用__future__模組
- print函式
- 整數除法
- Unicode
- xrange
- 觸發異常
- 處理異常
- next()函式和.next()方法
- For迴圈變數與全域性名稱空間洩漏
- 比較無序型別
- 使用input()解析輸入內容
- 返回可迭代物件，而不是列表
- 更多關於Python 2和Python 3的文章
__future__模組
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Python 3.x引入了一些與Python 2不相容的關鍵字和特性，在Python 2中，可以通過內建的__future__模組匯入這些新內容。如果你希望在Python 2環境下寫的程式碼也可以在Python 3.x中執行，那麼建議使用__future__模組。例如，如果希望在Python 2中擁有Python 3.x的整數除法行為，可以通過下面的語句匯入相應的模組。
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from
__future__ import
division |
下表列出了__future__中其他可匯入的特性：
| 特性 | 可選版本 | 強制版本 | 效果 |
|---|---|---|---|
| nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 | PEP 227: Statically Nested Scopes |
| generators | 2.2.0a1 | 2.3 | PEP 255: Simple Generators |
| division | 2.2.0a2 | 3.0 | PEP 238: Changing the Division Operator |
| absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 | PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
| with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 | PEP 343: The “with” Statement |
| print_function | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3105: Make print a function |
| unicode_literals | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3112: Bytes literals in Python 3000 |
（來源： https://docs.python.org/2/library/future.html)
示例：
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from
platform import
python_version |
print函式
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雖然print語法是Python 3中一個很小的改動，且應該已經廣為人知，但依然值得提一下：Python 2中的print語句被Python 3中的print()函式取代，這意味著在Python 3中必須用括號將需要輸出的物件括起來。
在Python 2中使用額外的括號也是可以的。但反過來在Python 3中想以Python2的形式不帶括號呼叫print函式時，會觸發SyntaxError。
Python 2
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print
'Python', python_version()
print
'Hello, World!'print('Hello, World!')
print
"text", ; print
'print more text on the same line' |
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Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line |
Python 3
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print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line') |
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Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line |
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print
'Hello, World!' |
File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1
print 'Hello, World!'
^ SyntaxError: invalid syntax |
注意：
在Python中，帶不帶括號輸出”Hello World”都很正常。但如果在圓括號中同時輸出多個物件時，就會建立一個元組，這是因為在Python 2中，print是一個語句，而不是函式呼叫。
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print
'Python', python_version()
print('a',
'b')
print
'a', 'b' |
Python 2.7.7
('a', 'b')
a b
整數除法
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由於人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動（寫錯了也不會觸發Syntax Error），所以在移植程式碼或在Python 2中執行Python 3的程式碼時，需要特別注意這個改動。
所以，我還是會在Python 3的指令碼中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此來避免程式碼在Python 2環境下可能導致的錯誤（或與之相反，在Python 2指令碼中用from __future__ import division來使用Python 3的除法）。
Python 2
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print
'Python', python_version()
print
'3 / 2 =', 3
/ 2print
'3 // 2 =',
3 //
2print
'3 / 2.0 =',
3 /
2.0print
'3 // 2.0 =',
3 //
2.0 |
Python 2.7.6 3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Python 3
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print('Python', python_version())
print('3 / 2 =',
3 /
2) print('3 // 2 =',
3 //
2) print('3 / 2.0 =',
3 /
2.0) print('3 // 2.0 =',
3 //
2.0) |
Python 3.4.1 3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Unicode
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Python 2有基於ASCII的str()型別，其可通過單獨的unicode()函式轉成unicode型別，但沒有byte型別。
而在Python 3中，終於有了Unicode（utf-8）字串，以及兩個位元組類：bytes和bytearrays。
Python 2
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print
'Python', python_version() |
Python 2.7.6
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print
type(unicode('this is like a python3 str type')) |
<type 'unicode'>
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print
type(b'byte type does not exist') |
<type 'str'>
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print
'they are really'
+ b' the same' |
they are really the same
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print
type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though')) |
<type 'bytearray'>
Python 3
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print('Python', python_version())
print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') |
Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé!
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print('Python', python_version(), end="")
print(' has',
type(b' bytes for storing data')) |
Python 3.4.1 has <class 'bytes'>
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print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has',
type(bytearray(b'bytearrays'))) |
and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>
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'note that we cannot add a string'
+ b'bytes for data' |
--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>() ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
xrange
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在Python 2.x中，經常會用xrange()建立一個可迭代物件，通常出現在“for迴圈”或“列表/集合/字典推導式”中。
這種行為與生成器非常相似（如”惰性求值“），但這裡的xrange-iterable無盡的，意味著可能在這個xrange上無限迭代。
由於xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for迴圈中），range()通常比xrange()快一些。不過不建議在多次迭代中使用range()，因為range()每次都會在記憶體中重新生成一個列表。
在Python 3中，range()的實現方式與xrange()函式相同，所以就不存在專用的xrange()（在Python 3中使用xrange()會觸發NameError）。
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import
timeit n =
10000def
test_range(n): return
for i in
range(n):
pass def
test_xrange(n): for
i in
xrange(n): pass |
Python 2
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print
'Python', python_version()
print
'ntiming range()'%timeit test_range(n)
print
'nntiming xrange()'%timeit test_xrange(n) |
Python 2.7.6 timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
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print('Python', python_version())
print('ntiming range()')
%timeit test_range(n) |
Python 3.4.1 timing range() 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
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print(xrange(10)) |
--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined
Python 3中的range物件中的__contains__方法
另一個值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一個新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整數和布林型的“查詢”速度。
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x =
10000000def
val_in_range(x, val): return
val in
range(x) def
val_in_xrange(x, val): return
val in
xrange(x) print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2)
==
True) assert(val_in_range(x, x//2)
==
True) %timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2) |
Python 3.4.1 1 loops, best of 3: 742 ms per loop 1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop
根據上面的timeit的結果，查詢整數比查詢浮點數要快大約6萬倍。但由於Python 2.x中的range或xrange沒有__contains__方法，所以在Python 2中的整數和浮點數的查詢速度差別不大。
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print
'Python', python_version()
assert(val_in_xrange(x, x/2.0)
==
True) assert(val_in_xrange(x, x/2)
==
True) assert(val_in_range(x, x/2)
==
True) assert(val_in_range(x, x//2)
==
True) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2) |
Python 2.7.7 1 loops, best of 3: 285 ms per loop 1 loops, best of 3: 179 ms per loop 1 loops, best of 3: 658 ms per loop 1 loops, best of 3: 556 ms per loop
下面的程式碼證明了Python 2.x中沒有__contain__方法：
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print('Python', python_version())
range.__contains__ |
Python 3.4.1 <slot wrapper '__contains__' of 'range' objects
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print('Python', python_version())
range.__contains__ |
Python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-05327350dafb> in <module>() 1 print 'Python', python_version() ----> 2 range.__contains__ AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'
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print('Python', python_version())
xrange.__contains__ |
Python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) in () 1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'
關於Python 2中xrange()與Python 3中range()之間的速度差異的一點說明：
有讀者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()執行速度有差異。由於這兩者的實現方式相同，因此理論上執行速度應該也是相同的。這裡的速度差別僅僅是因為Python 3的總體速度就比Python 2慢。
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def
test_while(): i
= 0 while
i < 20000:
i
+=
1 return |
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print('Python', python_version())
%timeit test_while() |
Python 3.4.1 %timeit test_while() 100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
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print
'Python', python_version()
%timeit test_while() |
Python 2.7.6 1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
觸發異常
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Python 2支援新舊兩種異常觸發語法，而Python 3只接受帶括號的的語法（不然會觸發SyntaxError）：
Python 2
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print
'Python', python_version() |
Python 2.7.6
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raise
IOError, "file error" |
--------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>() ----> 1 raise IOError, "file error" IOError: file error
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raise
IOError("file error") |
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()
----> 1 raise IOError("file error")
IOError: file error
Python 3
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print('Python', python_version()) |
Python 3.4.1
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raise
IOError, "file error" |
File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1 raise IOError, "file error" ^ SyntaxError: invalid syntax The proper way to raise an exception in Python 3:
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print('Python', python_version())
raise
IOError("file error") |
Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 raise IOError("file error")
OSError: file error
異常處理
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Python 3中的異常處理也發生了一點變化。在Python 3中必須使用“as”關鍵字。
Python 2
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print
'Python', python_version()
try:
let_us_cause_a_NameError
except
NameError, err: print
err, '--> our error message' |
Python 2.7.6 name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
Python 3
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print('Python', python_version())
try:
let_us_cause_a_NameError
except
NameError as err: print(err,
'--> our error message') |
Python 3.4.1 name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
next()函式和.next()方法
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由於會經常用到next()（.next()）函式（方法），所以還要提到另一個語法改動（實現方面也做了改動）：在Python 2.7.5中，函式形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函式（試圖呼叫.next()方法會觸發AttributeError）。
Python 2
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print
'Python', python_version()
my_generator
= (letter for
letter in
'abcdefg') next(my_generator)
my_generator.next() |
Python 2.7.6 'b'
Python 3
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print('Python', python_version())
my_generator
= (letter for
letter in
'abcdefg') next(my_generator) |
Python 3.4.1 'a'
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my_generator.next() |
--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>() ----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'
For迴圈變數與全域性名稱空間洩漏
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好訊息是：在Python 3.x中，for迴圈中的變數不再會洩漏到全域性名稱空間中了！
這是Python 3.x中做的一個改動，在“What's New In Python 3.0”中有如下描述：
“列表推導不再支援[... for var in item1, item2, ...]這樣的語法，使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。還要注意列表推導有不同的語義：現在列表推導更接近list()構造器中的生成器表示式這樣的語法糖，特別要注意的是，迴圈控制變數不會再洩漏到迴圈周圍的空間中了。”
Python 2
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print
'Python', python_version()
i =
1print
'before: i =', i
print
'comprehension: ', [i
for i
in range(5)]
print
'after: i =', i |
Python 2.7.6 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 4
Python 3
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print('Python', python_version())
i =
1print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i
for i
in range(5)])
print('after: i =', i) |
Python 3.4.1 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 1
比較無序型別
[回到目錄]
Python 3中另一個優秀的改動是，如果我們試圖比較無序型別，會觸發一個TypeError。
Python 2
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print
'Python', python_version()
print
"[1, 2] > 'foo' = ", [1,
2] > 'foo'print
"(1, 2) > 'foo' = ", (1,
2) > 'foo'print
"[1, 2] > (1, 2) = ", [1,
2] > (1,
2) |
Python 2.7.6 [1, 2] > 'foo' = False (1, 2) > 'foo' = True [1, 2] > (1, 2) = False
Python 3
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print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1,
2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1,
2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1,
2] > (1,
2)) |
Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()
通過input()解析使用者的輸入
[回到目錄]
幸運的是，Python 3改進了input()函式，這樣該函式就會總是將使用者的輸入儲存為str物件。在Python 2中，為了避免讀取非字串型別會發生的一些危險行為，不得不使用raw_input()代替input()。
Python 2
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Python 2.7.6[GCC 4.0.1
(Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type
"help", "copyright",
"credits"
or "license"
for more information. >>> my_input
= input('enter a number: ')
enter a number:
123 >>> type(my_input)
<type
'int'> >>> my_input
= raw_input('enter a number: ')
enter a number:
123 >>> type(my_input)
<type
'str'> |
Python 3
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Python 3.4.1[GCC 4.2.1
(Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type
"help", "copyright",
"credits"
or "license"
for more information. >>> my_input
= input('enter a number: ')
enter a number:
123>>> type(my_input)
<class
'str'> |
返回可迭代物件，而不是列表
[回到目錄]
在xrange一節中可以看到，某些函式和方法在Python中返回的是可迭代物件，而不像在Python 2中返回列表。
由於通常對這些物件只遍歷一次，所以這種方式會節省很多記憶體。然而，如果通過生成器來多次迭代這些物件，效率就不高了。
此時我們的確需要列表物件，可以通過list()函式簡單的將可迭代物件轉成列表。
Python 2
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print
'Python', python_version()
print
range(3)
print
type(range(3)) |
Python 2.7.6 [0, 1, 2] <type 'list'>
Python 3
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print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3))) |
Python 3.4.1 range(0, 3) <class 'range'> [0, 1, 2]
下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函式和方法：
- zip()
- map()
- filter()
- 字典的.key()方法
- 字典的.value()方法
- 字典的.item()方法