我是瓶子君，在3月31號發起了一個「前端進階演算法」活動，從 0 到 1 構建完整的資料結構與演算法體系。到現在已經過去了一週了，在這一週裡，我們做了：
一、兩篇系列文章：
二、四道演算法題：
第一題：圖解leetcode：合併兩個有序陣列
給你兩個有序整數陣列 nums1 和 nums2，請你將 nums2 合併到 nums1 中，使 num1 成為一個有序陣列。
說明:
初始化 nums1 和 nums2 的元素數量分別為 m 和 n 。
你可以假設 nums1 有足夠的空間（空間大小大於或等於 m + n ）來儲存 nums2 中的元素。
示例:
輸入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6], n = 3
輸出: [1,2,2,3,5,6]
複製程式碼第二題：騰訊演算法題：陣列扁平化、去重、排序
已知如下陣列：var arr = [ [1, 2, 2], [3, 4, 5, 5], [6, 7, 8, 9, [11, 12, [12, 13, [14] ] ] ], 10];
編寫一個程式將陣列扁平化去併除其中重複部分資料，最終得到一個升序且不重複的陣列
第三題：位元組&leetcode：兩數之和
給定一個整數陣列 nums 和一個目標值 target ，請你在該陣列中找出和為目標值的那 兩個 整數，並返回他們的陣列下標。
你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是，你不能重複利用這個陣列中同樣的元素。
示例:
給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
複製程式碼第四題：leetcode：給定兩個陣列，編寫一個函式來計算它們的交集
給定兩個陣列，編寫一個函式來計算它們的交集。
示例 1:
輸入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
輸出: [2]
複製程式碼示例 2:
輸入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
輸出: [9,4]
複製程式碼說明:
輸出結果中的每個元素一定是唯一的。 我們可以不考慮輸出結果的順序。
這是今日新題，歡迎在 github.com/sisterAn/Ja… 解答，明天將給出瓶子君的解答
?????
三、為什麼要學演算法？
前端還要學演算法？必須學，而且必須狠狠地學⛽️。現在去大廠面試，資料結構與演算法已經是標配，要是不會的話，那基本與大廠無緣了。
作為一名前端，雖然在平常開發中很少寫演算法，但當我們需要深入前端框架、開發語言、開源庫時，懂演算法將大大提高我們看原始碼的能力。例如 ：
- virtual-dom diff 演算法做了一些約定，後將原先 O(n^3^) 的時間複雜度降到了O(n) ，核心原理就是一個樹的深度優先搜尋
- babel 這些就是一些編譯原理的 parser 生成抽象語法樹的知識，再將抽象語法樹進行轉換操作生成檔案
- 瀏覽器的 history，底層可以使用棧來實現
- webpack 中利用 tree-shaking 優化
- v8 中的呼叫棧、訊息佇列等等
這些就大量使用了演算法，看懂了就能更好的瞭解它們的效能，更高效的解決問題，提升我們的程式碼質量與思維視野，進階到更高 Level，賺更多錢???。
所以說，學演算法是每個前端進階必備！⛽️⛽️⛽️
現在市面上的演算法資料很多，但針對前端的演算法資料少之又少，所以，這裡我整理了一份適用於前端的資料結構與演算法系列，希望能幫助你從0到1構建完整的資料結構與演算法體系。
本系列預估一共有40多篇，現已經更新了前兩篇。想要更多更快的學習本系列，可以關注公眾號「前端瓶子君」和我的 Github（github.com/sisterAn/Ja…)，歡迎在 issus 上提出遇到的演算法題，瓶子君會不定期解答。?
四、認識更多的前端道友，一起進階前端開發
前端演算法集訓營第一期免費開營啦???，免費喲！
在這裡，你可以和志同道合的前端朋友們（500+）一起進階前端演算法，從0到1構建完整的資料結構與演算法體系。
在這裡，瓶子君不僅介紹演算法，還將演算法與前端各個領域進行結合，包括瀏覽器、HTTP、V8、React、Vue原始碼等。
在這裡，你可以每天學習一道大廠演算法題（阿里、騰訊、百度、位元組等等）或 leetcode，瓶子君都會在第二天解答喲！
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最後，生活不僅有工作、學習，還有詩和遠方，在提升自身的同時，好好的享受人生。