這周跟著教程重新走了一遍hadoop和hive安裝及執行。
驗證Hive安裝及錯誤處理
1. 啟動Hadoop
cd /usr/local/hadoop
sbin/start-dfs.sh
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2. 啟動hive
cd /usr/local/hive
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./bin/schematool -dbType mysql -initSchema
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bin/hive
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正常啟動會出現一個互動介面如下：
hive>
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啟動若出現如下報錯（Ctrl+C可強制退出）：
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument
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檢視此篇部落格：Hive啟動報錯：java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument
繼續執行此步：
./bin/schematool -dbType mysql -initSchema
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3. 執行Hive例項
在 hive 互動介面下，執行以下命令：
create database if not exists hive; #建立資料庫
show databases; #檢視Hive中包含資料庫
show databases like 'h.*'; #檢視Hive中以h開頭資料庫
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輸出如下，執行成功！
hive> create database if not exists hive; #建立資料庫
OK
Time taken: 0.59 seconds
hive> show databases; #檢視Hive中包含資料庫
OK
datazq
default
hive
Time taken: 0.148 seconds, Fetched: 3 row(s)
hive> show databases like 'h.*'; #檢視Hive中以h開頭資料庫
OK
hive
Time taken: 0.04 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive>
總結
採用Hive實現最大的優勢是，對於非程式設計師，不用學習編寫Java MapReduce程式碼了，只需要使用者學習使用HiveQL就可以了，而這對於有SQL基礎的使用者而言是非常容易的。
原文：Ubuntu下安裝Hive3.1.2教程（附MySQL安裝方法及安裝包）_烏邦圖安裝hive3.1.2-CSDN部落格