“狗屁不通文章生成器”火爆Github，一句話生成萬字論文的神器瞭解一下？

來自：開源最前線（ID：OpenSourceTop）

綜合自：https://www.zhihu.com/question/349794499/answer/87350541、Github專案詳情等

近日，一個號稱狗屁不通文章生成器在Github上爆火，短短時間就標星9.7K+，妥妥的霸榜Github Trending周榜。說自己“狗屁不通”，如今這麼有自知之明的產品已經不多了：

那麼，它到底有什麼威力呢？你只需要輸入一句話，它就會生成一篇萬字論文，如果這樣說，你覺得有點抽象，那就看如下例子：

比如，我現在輸入一句程式設計師們最忌諱的一句話：一天掉多少根頭髮

然後它可以一秒生成以下這篇文章，至於文章質量怎麼樣，我們一起來看看：

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馬克思在不經意間這樣說過，一切節省，歸根到底都歸結為時間的節省。這不禁令我深思。從這個角度來看， 一天掉多少根頭髮，發生了會如何，不發生又會如何。笛卡兒曾經說過，閱讀一切好書如同和過去最傑出的人談話。這似乎解答了我的疑惑。富蘭克林說過一句富有哲理的話，你熱愛生命嗎？那麼別浪費時間，因為時間是組成生命的材料。這啟發了我， 康德曾經說過，既然我已經踏上這條道路，那麼，任何東西都不應妨礙我沿著這條路走下去。這不禁令我深思。我們一般認為，抓住了問題的關鍵，其他一切則會迎刃而解。本人也是經過了深思熟慮，在每個日日夜夜思考這個問題。就我個人來說，一天掉多少根頭髮對我的意義，不能不說非常重大。瞭解清楚一天掉多少根頭髮到底是一種怎麼樣的存在，是解決一切問題的關鍵。我們一般認為，抓住了問題的關鍵，其他一切則會迎刃而解。所謂一天掉多少根頭髮，關鍵是一天掉多少根頭髮需要如何寫。從這個角度來看， 一天掉多少根頭髮，到底應該如何實現。我們一般認為，抓住了問題的關鍵，其他一切則會迎刃而解。每個人都不得不面對這些問題。在面對這種問題時， 這樣看來， 博說過一句富有哲理的話，一次失敗，只是證明我們成功的決心還夠堅強。維帶著這句話，我們還要更加慎重的審視這個問題：本人也是經過了深思熟慮，在每個日日夜夜思考這個問題。奧普拉·溫弗瑞曾經說過，你相信什麼，你就成為什麼樣的人。帶著這句話，我們還要更加慎重的審視這個問題：總結的來說， 總結的來說， 一天掉多少根頭髮因何而發生？本人也是經過了深思熟慮，在每個日日夜夜思考這個問題。要想清楚，一天掉多少根頭髮，到底是一種怎麼樣的存在。而這些並不是完全重要，更加重要的問題是， 我們不得不面對一個非常尷尬的事實，那就是， 韓非在不經意間這樣說過，內外相應，言行相稱。這啟發了我， 一天掉多少根頭髮的發生，到底需要如何做到，不一天掉多少根頭髮的發生，又會如何產生。

其實，以上片段只是文章的冰山一角，我們就來分析分析這一段到底寫了啥：

開頭就引用名人名言，馬克思曾經說過：一切節省，歸根結底都歸結為時間的節省，這句名言可以說及其富有哲理性，不過，這和一天掉幾根頭髮有什麼不具名的聯絡麼？

我們接著往下看笛卡爾說......富蘭克林說......康德曾經說......把各種名人說都引用一遍之後，讓這個生成器終於意識到自己討論的是一天掉多少根頭髮，於是又回到了正題上：

就我個人來說，在每個日日夜夜思考這個問題，就我個人來說，一天掉幾根頭髮對我的意義，不能不說非常重大

聽起來好像很有道理，每個程式設計師每天也都在思考這個問題，為什麼一天會掉那麼多頭髮，然後你以為這個生成器要開始和你探討這個嚴肅的問題了麼？那我只能說你想多了：

一大段都在一本正經的瞎說八道，我猜它也沒有想清楚這個問題，那咋整呢？知識儲備不夠，那就名人名言用起來，實在不行把說過的話重新說一遍，還能假裝起到強調作用。

你說，這波操作是不是像極了高中寫作文湊字數的你？

看完這通篇論文，猿妹覺得這個生成器真是把自己“狗屁不通”的使命發揮的淋漓盡致，不過唯一不足的是，為什麼通篇找不到魯迅老人家的名言，差評！

為了讓你們更加了解這個生成器，我們再試試幾句話，比如它對程式設計師如何打倒產品經理，這個問題不知道有何高見：

愛爾蘭曾經提到過：越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒，相信這句話，大部分程式設計師都會喜歡的.....至少猿妹覺得它說的對極了

再來看看前不久大熱的996話題：喜歡的工作996該不該辭職

從以上這一段可以看出，這是一個沒有靈魂的生成器，他的論文不僅沒有結論還略顯囉嗦。

狗屁不通文章生成器的建立？

所以，這樣一個生成器是如何被創造出來的呢？這個專案最初起源於知乎上一位網友的提問：“學生會退會申請六千字怎麼寫？"，然後KE menq隨便寫的一個專案：

原文實在太長，說實話猿妹也沒有看完，如果你實在感興趣可以到到知乎上查閱（地址：https://www.zhihu.com/question/349794499/answer/87350541）

生成演算法是什麼？

關於生成器的執行原理，建立者在專案介紹裡是這樣說的：鄙人才疏學淺並不會任何自然語言處理相關演算法，而且目前比較偏愛簡單有效的方式達到目的方式。除非撞到了天花板，否則暫時不會引入任何神經網路等演算法。也就是說這個專案沒有用到太高階的技術，生成文字的方式是從本地讀取到的文字中按照一定規律隨機讀取，所以你會發現這些句子真的是“狗屁不通”。

據貢獻者介紹，本專案最初的目的是用於中文文字 GUI 開發時測試文字渲染，用 Python 3 版本寫成。目前也已經有了下一步計劃：

• 防止文章過於內容重複

• 加入更多囉嗦話.

• 加入馬三立<開會迷>裡的內容

• 加入手寫體直接渲染出圖片的功能

網友評論

雖然說這個文字生成器，生成的句子看似毫無邏輯，狗屁不通，但還是蠻有趣的，issue中的評價就可以看出大家對這個專案還是蠻認可的：

你喜歡這個狗屁不通的文章生成器麼？最後附上專案地址：https://github.com/menzi11/BullshitGenerator

線上體驗地址：https://suulnnka.github.io/BullshitGenerator/index.html

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