牛X！Github專案中文榜，你想知道不想知道的都有！

視學演算法發表於2020-04-06
Github
本文轉自『機器之心』(almosthuman2014)

牛X！Github專案中文榜，你想知道不想知道的都有！
從今天（2019 年 10 月 10 日）的榜單來看，確實有一部分專案是中文的。
沒等 GitHub 做出來這個功能，強大的中國開發者就出手了。最近，一位名為 kon9chunkit (https://github.com/kon9chunkit) 的 GitHub 開發者就總結了中文相關的知名專案，並形成了每週榜單。這個榜單會定期更新每週最受歡迎的中文專案（top200）。更好的是，除了一個總榜單，開發者還將榜單按照程式語言進行了區分，如 Java、Python、C++等，形成了 17 個程式語言分榜。在排行榜上，每個專案不僅有名稱和連結，還有點贊量、介紹、分類資訊等。
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專案地址：https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts
總榜排行
總榜可以說是包羅永珍，從各類教程（前端、後端、面試、機器學習）到各種框架（電商、小程式、web），還有很多資料集和經驗類的分享等。專案中有很多熟悉的面孔，例如深度學習 500 問、春秋招 ML 演算法筆記和結巴分詞等等，它們都是按照 Star 量進行排序的，總榜包括 200 項流行的專案，如下只展示了前 20。

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10 月 9 日更新的排行榜。目前排行第一的是程式設計師面試題大全。
除此之外，還有更多我們熟悉的 ML 專案也在總榜內，例如 HanLP 提供的自然語言處理工具、動手學深度學習中文書籍、百度 PaddlePaddle 框架，以及西瓜書公式推導等等。因為優秀的中文專案非常多，且每一個專案都會有描述，所以逛一逛也能發現新大陸。
作者表示，選擇中文榜單有以下幾點要求：

  • 專案 Description 和 Readme.md 需要包含中文說明；

  • 近一年內有過更新；

  • 按 star 量排名，越高越靠前。

作者也表示，如果要持續提升程式設計水平，也需要多看看英文的專案。

Python 分榜
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相比總榜，Python 分榜中的專案更加集中在幾個主題中：資料和麵試題、機器學習相關資料和演算法實現、爬蟲、資料集。一些著名的專案，如結巴分詞、《動手學深度學習》等都在榜上。
雖然並沒有專門的 ML 榜單，但是榜單上可以看到很多機器學習相關的專案。例如 Python 榜排行第 3 就是機器學習，該專案在總榜上也排行第 23 名。

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作者表示，後續會在榜單專案上進行優化。期待能夠實現 ML 榜單的那一刻。

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