關於衛星定位，你想知道的一切

5G和北斗，是國之重器。北斗作為衛星定位系統，目前在國際上已處於領先地位，而且已經滲透到我們工作和生活的方方面面。本文將簡要介紹衛星定位的原理和應用情況，方便大家對北斗、衛星定位有更多的瞭解。

衛星定位的原理

衛星定位系統的英文是Global Navigation Satellite System(GNSS），雖然直接翻譯過來是導航衛星系統，但它真正提供的能力是定位，能定位後，導航就變得相對簡單了。衛星定位的原理，是利用衛星播發時間訊號，當裝置接收到後，可以根據訊號發射時間和本地時間，計算出訊號傳輸時間，再結合光速獲得衛星-裝置距離。

有了多顆衛星的訊號，可以列出一組方程，求解4個未知數：裝置的三維座標x/y/z，以及本地時間與GNSS系統的時間差。

式中的代表衛星j的三維座標，這個座標可以透過衛星星曆計算獲得。

星曆是描述衛星執行軌道的一組引數，衛星軌道是一個橢圓，透過幾個引數和時間，可以唯一確定衛星的準確位置。

星曆的獲取有兩種方式，一種是衛星直接播發，這種方式的好處是定位過程不依賴衛星訊號以外的任何輸入，即使沒有網路也可以定位成功，但問題是衛星鏈路頻寬很小，要下載完整星曆，需要30秒左右的時間，早期的手機和一些車載裝置定位過程很慢，就是由於這個原因。

另一種方式，是透過網際網路播發，這種方式叫A-GNSS，具體的傳輸協議叫SUPL(Secure User Plane Location)，這種資料一般不對應用層透出，在手機上，作業系統會在底層定時請求SUPL資料，然後將獲得的星曆注入GNSS晶片。有了A-GNSS，裝置就可以在秒級獲得定位，不需要任何等待過程，目前所有的手機都支援這種方式。A-GNSS的服務提供商，主要是通訊運營商，以及一些定位服務商，比如谷歌、千尋等。

衛星不間斷的向地面廣播訊號，這個訊號主要包括以下資訊：

• 衛星編號。用於從星曆中查詢衛星軌道，再結合時間戳獲得當前衛星位置

• 當前時間戳。用於獲得衛星位置，另一方面計算偽距。偽距是(本地時間-訊號發射時間)*光速，之所以叫偽距，是因為本地時間與衛星時間不同步，所以這個距離並不是真正的裝置-衛星距離。

• 星曆資料。用於計算衛星位置。

像其他所有的通訊技術一樣，這些資訊也是以報文的形式傳送的，以GPS為例，衛星會每隔6秒發出一個包，而這個包會分解為資料位-CA碼序列-載波波形，透過天線發射到地面。地面裝置持續鎖定衛星，在解算時，計算每顆衛星當前時刻的時間戳（用最近一次收到的時間戳加上報文偏移量），然後進行位置解算。

載波的頻率是1.5G左右，波長20釐米左右，比行動通訊的波長稍長一些，所以訊號的穿透性還是比較好的（波長越長，越容易繞開障礙物），可以穿透比較薄的牆壁或屋頂，所以在一些情況下即使無法直接看到天空，也是能定位的。但是衛星訊號是從上往下，在室內很難穿越多層建築。

衛星定位的另一個特點是可以解算出速度，其依據是多普勒頻移原理（與交警用的測速儀原理一樣）。當訊號源與接收裝置存在相對運動時，接收到的訊號頻率會發生變化。

頻率變化量與相對速度存在如下公式：

其中，公式左邊是頻差和波長，v是裝置運動速度（向量），vj是衛星運動速度（向量），1j是衛星的投影方向，dt'是本地裝置的頻漂速度。只要測量了4顆星的頻差，就可以解出本地裝置的運動速度（與裝置姿態無關）。

除了定位和測速，定位衛星還可以完成全球授時（解算過程中獲得本地鐘差），這也是目前成本最低的高精度授時方法，比絕大部分裝置自帶的時鐘都要準確。

一般而言，偽距測量值精度不如頻率測量精度高（偽距定位精度在10米左右，而多普勒定速精度可以達到0.2米/秒以內，授時精度在20ns），原因是偽距測量容易受到多種路徑誤差影響（後面會介紹），而頻率測量的干擾因素少很多。

衛星定位發展歷程

最早的衛星定位系統，是美國在1960年代開發的子午儀系統，後續在70年代開發出了GPS定位系統，目前的GPS系統由24顆衛星構成。除了GPS，世界多國也開發出了自己的衛星定位系統，主要的有中國的北斗系統、歐盟的伽利略系統、俄羅斯的格洛納茲系統，此外日本和印度在開發區域定位系統。

 

除了天上的衛星，各定位系統還需要地面站對衛星的執行進行監測，包括健康度、軌道引數（計算完成後要注入衛星實現全球播發）、訊號質量等，另外還需要對衛星進行控制。

 

各種衛星定位系統使用的技術類似，大多采用中軌道衛星（MEO，衛星高度2萬公里），少數採用了地球同步軌道（GEO，衛星高度4萬公里）和地球傾斜同步軌道（IGSO）。同時，訊號播發大多采用CDMA技術，實現在同一個頻率上傳輸多顆衛星的訊號。為了讓地面裝置能夠較好的接收來自幾萬公里外的訊號，訊號的資料速率都比較低，比如GPS L1頻段的資料傳輸速率只有50位元組/s，根據夏農定理，C=B*log2(1+S/N), 在頻率頻寬B固定的情況下，隨著傳輸速率C的降低，接收端在訊雜比(S/N)比較低的時候也可以解出正確的訊號，有利於持續的鎖定、跟蹤衛星訊號。

與其他定位系統相比，北斗的特點主要有：

• 亞太地區覆蓋好。北斗系統由3顆地球同步衛星、3顆地球傾斜軌道同步衛星和24顆中軌道衛星構成，與GPS相比，北斗有6顆星持續覆蓋亞太地區，極大提升了亞太地區可見衛星的顆數，一方面提高定位成功率，另一方面也能提升精度（改善了GDOP，減少了誤差）。

• 北斗的同步衛星可用來進行通訊，地面裝置可以將短報文傳送到衛星（只用GEO衛星支援短報文）上，然後轉發給目標終端，這種通訊是免費的，但是需要專門的天線和裝置（需要將訊號發射到4萬公里遠的地方，普通手機肯定是不行的）。 

 

多個衛星定位系統的訊號同時被收到時，所有的衛星可以一同參與解算（每增加一個系統，只需增加一個新的引數，即這個系統相對於GPS系統的時間差），使得定位精度可以獲得提升。目前手機上無法選擇參與定位的星座或者衛星，所以我們無法指定只用北斗或者不用GPS定位。

我們對比了手機端GNSS定位時，使用不同系統的佔比，可以看出GPS和格洛納茲由於發展的比較早，在手機晶片側的滲透率比較高，因此被使用的比例也最高，其次就是北斗。

按參與定位的衛星顆數統計，北斗排在第二位，僅次於GPS。 

因為各系統技術類似，其定位精度也是類似的，北斗也不例外，水平定位誤差一般在10米以內。垂直定位精度一般會差一些，主要是由於衛星都分佈在裝置的一側，垂直方向上的誤差難以修正。

衛星定位接收機構成

衛星定位接收機的原理圖如上圖所示，主要的模組包括：

1. 天線

用於接收衛星訊號。由於衛星訊號微弱，天線當然是越大越好，但是由於接收機需要移動，天線尺寸受到制約。天線的主要作用是放大訊號和抑制多徑，主要的型別有以下幾種

左邊的是比較常見的天線，內部是陶瓷天線，外部帶磁鐵，可以吸附在車頂；中間的是專業天線，旁邊帶扼流圈，可以抑制來自四周和地面反射的訊號，只接收從天頂方向來的訊號，這種天線的效果最好，一般用於專業研究和高精測繪；右側是手機天線，長度只有幾釐米，效果最差。

衛星訊號的電磁波是圓極化的（傳播時在垂直於傳播方向的一個平面上波動），因此，採用圓極化天線（如平面的陶瓷天線）接收效果最好。但手機上天線尺寸太小，只能採用線極化天線，訊號捕獲能力大幅下降，再加上缺乏訊號遮蔽（扼流圈），極易受到多徑效應以及其他訊號干擾。 

2. 射頻前端

這個模組主要是將原始訊號進行下變頻、功率放大以及濾波，提取真正有用的訊號，便於解碼處理。

3. 基帶處理

這個模組是對衛星訊號進行解碼，獲得衛星報文。每顆衛星的訊號需要一個單獨的通道進行處理，如果有100顆衛星，2個頻段，那可能需要200個通道才能有效處理這些資訊。通道數越多，可以獲得的衛星觀測值也就越豐富，定位精度也就越高。

 解碼的過程，分為搜尋-鎖定-跟蹤三步，首先生成每顆衛星的偽碼，然後與訊號進行自相關操作，相關度達到一定程度就可以鎖定衛星，然後進行碼鎖定、位同步、幀同步，最終提取出報文。這個過程要持續進行，因為多普勒效應，訊號的頻率會不斷變化，所以本地生成的偽碼也要不斷變換頻率去適配衛星的變化。一旦失去鎖定，就會丟失訊號，也就無法定位了。

4. PVT解算

PVT包括Position，Velocity和Time。這一步是真正進行定位的步驟，是利用基帶解碼獲得的報文，提取出時間戳、星曆等資訊，代入公式進行計算，然後將計算結果輸出給應用程式。

定位誤差來源與精度提升

衛星定位雖然已經很準確了，但是在某些場景下，還是無法滿足需求，比如，叫車的時候定位點離車輛有一定距離、步導的時候難以區分方向甚至會定位到馬路對面、靜止的時候定位點總數飄來飄去、室內的時候定位點亂飄。這需要從衛星訊號的發射、傳輸、接收過程來解釋。

衛星訊號從發射到被裝置接收，需要經過大氣層，其中，大氣電離層有數千公里厚，這部分大氣非常稀薄，但是存在大量被電離的電子，這部分電子會讓電磁波變慢一點，從而產生延遲。在對流層，也會產生一定的延遲。在地表附近，由於各種建築、山體、水面的影響，衛星訊號可能被反射或折射（多徑效應），產生延遲。

在衛星訊號發射側和接收側，也有很多系統相關的誤差，比如時鐘偏差、處理延遲等，這些延遲加上傳輸延遲，使得衛星訊號的傳輸時間，並不是準確的等於物理距離/光速，另一方面，衛星的星曆也有誤差，衛星位置和真實位置存在偏差，最終造成了定位結果產生偏差。

要提升定位精度，需要想辦法消除這些誤差，主要有以下幾種方案。

雙頻GNSS

不同頻率的電磁波透過電離層時會有不同的延遲，人們發現，對兩個或多個頻率的觀測值進行線性組合，可以消除電離層誤差，從而能提升精度。這就是雙頻GNSS定位的原理。小米8是業界第一款支援雙頻GNSS定位的手機，後續各大廠商均進行了跟進，一些高階手機均採用雙頻定位。消除電離層誤差後，定位精度可以提升到5米以內。

地基/星基增強

星曆誤差、衛星時鐘誤差、甚至是電離層和對流層誤差都是可以觀測或建模的，一旦計算出了實時的誤差值，就可以透過一個單獨的通道進行播發，接收裝置在定位過程中使用這些修正項，就可以提升定位精度。播發的通道一般有兩種，一種是直接透過衛星播發，稱為SBAS(Satellite-Based Augmentation System)，好處是覆蓋廣，但裝置需要增加額外的訊號接收通道；另一種是地基增強，比如透過網際網路，這需要裝置具備聯網能力。

這些增強方式對於精度提升是有限的，還是有很多誤差項無法消除，比如電離層誤差。

高精定位-差分定位(RTK)

RTK是Real - time kinematic的縮寫，是一種差分定位。其原理是利用一個參考站提供基準觀測值，然後用裝置的觀測值與基準站的觀測值進行差分，差分後可以消掉星曆誤差、衛星鐘差、電離層誤差，再進行星間差分後可以進一步消除掉裝置的鐘差，最終可以算出裝置相對基準站的相對座標，如果基準站位置已知，就可以完成準確的絕對座標，精度可以達到釐米級甚至毫米級。

RTK能提升精度的另一個原因是引入了載波相位觀測，相比偽距觀測值，載波相位觀測值的誤差更小。

使用RTK，需要在附近20km內有參考站（距離太遠，電離層誤差不一樣，做差分無法完全消除誤差），同時需要持續不斷的獲得參考站的觀測資料（一般透過網際網路傳輸，使用RTCM協議），因此相對普通的定位，RTK定位成本較高，但對於一些對精度要求很高的場景，比如車道級定位、自動駕駛等，是必不可少的。

RTK服務一般由專業服務商提供，如千尋、六分，這些服務商在全國範圍內部署了數千個基準站，持續對訂閱使用者播發資料。

高精定位-精密單點定位(PPP)

RTK需要佈設密集的參考站，有沒有辦法不依賴參考站？PPP(precise point positioning)就是一種方法，它的原理是對每一種誤差進行準確建模，最終求解出衛星和裝置之間的準確距離。為了確定準確的誤差，PPP定位時需要不斷的迭代內部引數，而且，一些衛星的誤差只有當衛星位置變化後才能體現出來，所以PPP需要比較長的收斂時間，一般需要30分鐘才能收斂到理想的精度，如何更快的收斂是目前學術界的一個研究熱點。

組合定位

衛星定位的一個最大問題，就是丟失衛星訊號後如何定位，這就需要其他定位方式來補充。組合定位是利用衛星訊號和其他定位技術，比如慣性導航，來完成定位，二者相互配合。最簡單的一個例子，就是衛星定位是有一個最高頻率的，一般最多是10Hz，在兩次定位之間，可用慣導來進行位置推算，獲得更高頻率的位置輸出。而組合導航最重要的作用，是提升精度，比如，利用卡爾曼濾波方法，用慣導計算推算位置，用衛星定位提供觀測量，對推算位置進行修正，這可以讓定位結果更加平滑，而且可以對異常的衛星觀測量進行過濾或降權。

手機上的衛星定位

在移動網際網路出現以前，衛星定位終端是一個很專業的領域，只有測繪、軍事等領域會應用這種技術，定位需要使用專用的接收機，比如Trimble、ublox等。隨著智慧手機將衛星定位晶片整合，衛星定位的應用得到爆發式增長，終端數量一下子提升到幾十億量級，也產生了海量的位置資料。

手機上的衛星定位與專業接收機，還是存在比較大的差異，主要體現在：

• 手機受限於尺寸，天線比較小，對原始訊號的捕獲、鎖定、去噪能力都比較差，造成接收到的訊號質量天然不如專業接收機。

• 手機上晶片成本比較低，支援的通道數比較有限，一次定位能夠解碼的衛星數量和系統數量都比較少，主要是單頻，少數是雙頻，沒有三頻。 

• 手機上對功耗、效能開銷的要求比較高，不能花費大量資源在定位上，解算演算法的複雜度比較低，效果也比較有限，精度比較差。

蘋果手機

蘋果手機的定位能力是完全封閉的，對外只透出定位結果，外部基本無法拿到任何定位相關的原始觀測量，比如衛星數量、型別等。好訊息是，iPhone12終於開始支援北斗了。從蘋果的API上，外界甚至無法區分定位結果到底是來自衛星定位還是網路定位（目前僅能透過速度的符號來判斷，但蘋果對此沒有任何承諾）。所以，基於蘋果手機，我們基本無法做出最佳化，蘋果手機上高德地圖的定位點都是iOS底層直接提供的。

安卓手機

安卓手機比蘋果手機開放的多，在定位能力方面提供了一系列API：

• 可以單獨獲取衛星定位結果或網路定位結果，也可以同時進行兩種定位。 

• 提供了NMEA格式（一種衛星定位結果的規範化表達）的結果資料，可以獲取每顆衛星的ID、型別、訊號強度，以及xDOP等細粒度的誤差描述。

• 提供了GnssStatus來描述每顆衛星的狀態，內容比NMEA更全面。

• 提供了GnssMeasurement來描述原始觀測量，包括偽距測量值、載波相位測量值、衛星鎖定狀態等。

• 提供了GnssClock描述本地時鐘的狀態。

• 提供了GnssNavigation透出最原始的未解碼報文。

有了這些資訊，透過一些App就可以實時看到當前的衛星狀態，例如Androits gps test, GPStest等

另外，我們還可以進行衛星定位的軟解算，對衛星定位結果進行修正，甚至替代。我們主要嘗試解決兩類問題：

• 定位不準：對衛星定位結果進行質量判斷，識別其中的大誤差點，最佳化精度，或者最佳化精度半徑，使下游使用定位點的時候，能夠差異化的處理。

定位不準的原因，主要是來自衛星訊號中含有誤差，而影響最嚴重，也是最難抑制的，就是多徑造成的影響。

另一類定位不準的問題，是系統將其他定位結果偽造為衛星定位結果。比如，將網路點冒充為衛星定位點。

• 無法定位：系統不輸出定位結果時，嘗試進行軟體解算。 

無法定位最主要的原因，是訊號接收條件不好，比如室內遮擋、高架遮擋、高樓遮擋。在開闊地帶無法定位，一般是裝置Bug，重啟裝置後一般都能解決。

衛星定位未來展望

隨著移動使用者量持續增長，以及物聯網的大範圍普及，衛星定位技術還會持續快速發展。

在衛星側，將出現低軌定位衛星（距地面幾百公里）。傳統上的定位衛星由於要覆蓋較大的地理範圍，高度一般都比較高，執行在中軌軌道上。隨著火箭發射技術的革命，衛星發射成本急劇下降，向太空發射大批次低成本衛星的方案成為可能。比如spacex已經發射了上千顆“星鏈”衛星。

低軌衛星進行定位有幾個好處：

• 距離近，訊號更強，裝置側接收到的衛星訊號更好。

• 可以傳輸更多的資料，比如各種修正資料。

• 位於電離層底部，電離層誤差小。

• 衛星仰角變化快，PPP定位可以更快收斂。

在裝置側，高精定位將大範圍普及，華為P40是首個支援RTK的智慧手機，可以做到0.5米的精度。高通也即將釋出支援RTK的移動晶片，在2021年上半年，更多支援RTK的智慧手機將會上市。

在應用側，高精定位的應用場景會不斷湧現，現在的一些典型應用場景包括：

• 傳統測繪 

• 精準農業，機械化自動化種植和收割

• 車道級導航和自動駕駛

• 共享單車的精準停放

• 無人機導航

參考資料

北斗官方網站 

GPS官方網站 

伽利略官方網站