1 分散式追蹤系統
隨著大量公司把單體應用重構為微服務,對於運維人員的責任就更加重大了。架構更復雜、應用更多,要從中快速診斷出問題、找到效能瓶頸,並不是一件容易的事。因此,也隨著誕生了一系列面向DevOps
的診斷與分析系統,主要是以下三個系統:
- 集中式日誌系統(Logging)
- 集中式度量系統(Metrics)
- 分散式追蹤系統(Tracing)
三者相互交織重疊如下:
技術棧上的成熟框架有,
Logging:Log4j、ELK等,
Metrics:Prometheus、InfluxDB、Grafana等
Tracing:Jaeger和Zipkin等。
分散式追蹤系統在Google發表一篇文章Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure後快速發展。Tracing系統一般核心步驟有三個:程式碼埋點、資料儲存、查詢展示。
歷史洪流滾滾向前,大浪淘沙,現在比較流行的有Jaeger
和Zipkin
。
2 OpenTracing
由於Tracing
的技術發展迅速,為了解決相容性問題,有了OpenTracing規範。它是一個輕量級的標準化層,連線應用、類庫和追蹤系統。
OpenTracing的優勢:
(1)OpenTracing已經進入CNCF
(雲原生計算基金會,口號是堅持和整合開源技術來編排容器作為微服務架構的一部分),正在為全球的分散式追蹤,提供統一的概念和資料標準。
(2)OpenTracing通過提供平臺無關、廠商無關的API
,使得開發人員能夠方便新增和更換追蹤系統的實現。
2.1 相關概念
Trace
:貫穿一個分散式系統的事務追蹤描述,其實就是由許多個Span
組成的有向無環圖。
Span
:被命名的與記錄時間的呼叫操作,如一個Http GET請求;Span
有巢狀關係,如果一個請求會呼叫其它服務,就會生成子Span
。
Tag
:一組由鍵值對構成的標籤集合,鍵值型別必須為字串。它可以帶上許多有用資訊,如請求方法、請求URL、返回狀態碼等。
Log
:一組Span
的日誌集合。
2.2 OpenTracing的實現
Jaeger
是Uber
推出的一款開源分散式追蹤系統,相容OpenTracing API
。架構如下:
Zipkin
是由Twitter
推出的開源的分散式追蹤系統,架構圖如下:
3 實戰整合
本文以Springboot為Web專案,分別整合Jaeger
和Zipkin
。
3.1 Springboot專案準備
專案中的Controller
,提供了兩個Endpoint,tracing
和open
;在訪問open
時,程式碼會呼叫tracing
。
@RestController
public class TracingController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Value("${server.port}")
private int port;
@RequestMapping("/tracing")
public String tracing() throws InterruptedException {
Thread.sleep(100);
return "tracing";
}
@RequestMapping("/open")
public String open() throws InterruptedException {
ResponseEntity<String> response =
restTemplate.getForEntity("http://localhost:" + port + "/tracing",
String.class);
Thread.sleep(200);
return "open " + response.getBody();
}
}複製程式碼
為了能夠方便看出呼叫時長資訊,特別在程式碼中增加了延時Thread.sleep()
。
配置Web應用的埠和服務名字:
server.port=80
spring.application.name=opentracing-demo複製程式碼
3.2 整合Jaeger
3.2.1 Springboot整合
引用依賴:
<dependency>
<groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
<artifactId>opentracing-spring-jaeger-web-starter</artifactId>
<version>3.1.1</version>
</dependency>複製程式碼
配置連線屬性:
opentracing.jaeger.enabled=true
opentracing.jaeger.udp-sender.host=localhost
opentracing.jaeger.udp-sender.port=6831複製程式碼
3.2.2 Docker執行Jaeger
為了方便,使用docker
來執行Jaeger
:
# 拉取jaeger映象
docker pull jaegertracing/all-in-one:1.17
# 執行jaeger例項,
docker run -d --name jaeger \
-e COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT=9411 \
-p 5775:5775/udp \
-p 6831:6831/udp \
-p 6832:6832/udp \
-p 5778:5778 \
-p 16686:16686 \
-p 14268:14268 \
-p 14250:14250 \
-p 9411:9411 \
jaegertracing/all-in-one:1.17
複製程式碼
以上埠的資訊如下:
3.2.3 執行與訪問UI
啟動Web應用和Jaeger後,訪問服務:
訪問Jaeger UI介面http://localhost:16686/,設定好查詢條件後點選`Find Traces`,就能檢視到Trace資訊了,具體如下:
選擇一條Trace點進去後,可以看到詳細資訊,非常有利於我們分析,具體如下:
3.3 Zipkin
3.3.1 Springboot整合
引用相關依賴:
<dependency>
<groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
<artifactId>opentracing-spring-zipkin-web-starter</artifactId>
<version>0.1.4</version>
</dependency>複製程式碼
配置相關連線資訊:
opentracing.zipkin.enabled=true
opentracing.zipkin.http-sender.base-url=http://localhost:9412/複製程式碼
3.3.2 Docker執行Zipkin
通過Docker執行Zipkin例項:
# 拉取Zipkin映象
docker pull openzipkin/zipkin:2.21
# 執行Zipkin例項
docker run -d -p 9412:9411 openzipkin/zipkin:2.21複製程式碼
因為本機的埠9411已經被Jaeger的docker例項佔用,所以改為9412。
3.3.3 執行與訪問UI
啟動Web應用和Zipkin後,訪問服務:
訪問Zipkin UI介面http://localhost:9412/zipkin/,設定好查詢條件後點選查詢,就能檢視到Trace資訊了,具體如下:
選擇一條Trace點選進去,同樣可以看到許多詳細資訊,這裡不在展示。
4 總結
本文通過程式碼案例詳細講解了Springboot整合OpenTracing的兩個實現(Jaeger
和Zipkin
),demo的程式碼可關注公眾號後臺回覆”OpenTracing“獲取。
參考連結:
OpenTracing概念:opentracing.io/docs/overvi…
Jaeger架構圖:www.jaegertracing.io/docs/1.17/a…
Zipkip架構圖:zipkin.io/pages/archi…
Jaeger Docker資訊:www.jaegertracing.io/docs/1.17/g…
Zipkin Docker資訊:hub.docker.com/r/openzipki…
Jaeger Spring整合專案:github.com/opentracing…
Zipkin Spring整合專案:github.com/opentracing…
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