1 分散式追蹤系統
隨著大量公司把單體應用重構為微服務，對於運維人員的責任就更加重大了。架構更復雜、應用更多，要從中快速診斷出問題、找到效能瓶頸，並不是一件容易的事。因此，也隨著誕生了一系列面向DevOps的診斷與分析系統，主要是以下三個系統：
- 集中式日誌系統（Logging）
- 集中式度量系統（Metrics）
- 分散式追蹤系統（Tracing）
三者相互交織重疊如下：
技術棧上的成熟框架有，
Logging：Log4j、ELK等，
Metrics：Prometheus、InfluxDB、Grafana等
Tracing：Jaeger和Zipkin等。
分散式追蹤系統在Google發表一篇文章Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure後快速發展。Tracing系統一般核心步驟有三個：程式碼埋點、資料儲存、查詢展示。
歷史洪流滾滾向前，大浪淘沙，現在比較流行的有Jaeger和Zipkin。
2 OpenTracing
由於Tracing的技術發展迅速，為了解決相容性問題，有了OpenTracing規範。它是一個輕量級的標準化層，連線應用、類庫和追蹤系統。
OpenTracing的優勢：
（1）OpenTracing已經進入CNCF（雲原生計算基金會，口號是堅持和整合開源技術來編排容器作為微服務架構的一部分），正在為全球的分散式追蹤，提供統一的概念和資料標準。
（2）OpenTracing通過提供平臺無關、廠商無關的API，使得開發人員能夠方便新增和更換追蹤系統的實現。
2.1 相關概念
Trace：貫穿一個分散式系統的事務追蹤描述，其實就是由許多個Span組成的有向無環圖。
Span：被命名的與記錄時間的呼叫操作，如一個Http GET請求；Span有巢狀關係，如果一個請求會呼叫其它服務，就會生成子Span。
Tag：一組由鍵值對構成的標籤集合，鍵值型別必須為字串。它可以帶上許多有用資訊，如請求方法、請求URL、返回狀態碼等。
Log：一組Span的日誌集合。
2.2 OpenTracing的實現
Jaeger是Uber推出的一款開源分散式追蹤系統，相容OpenTracing API。架構如下：
Zipkin是由Twitter推出的開源的分散式追蹤系統，架構圖如下：
3 實戰整合
本文以Springboot為Web專案，分別整合Jaeger和Zipkin。
3.1 Springboot專案準備
專案中的Controller，提供了兩個Endpoint，tracing和open；在訪問open時，程式碼會呼叫tracing。
@RestController
public class TracingController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Value("${server.port}")
private int port;
@RequestMapping("/tracing")
public String tracing() throws InterruptedException {
Thread.sleep(100);
return "tracing";
}
@RequestMapping("/open")
public String open() throws InterruptedException {
ResponseEntity<String> response =
restTemplate.getForEntity("http://localhost:" + port + "/tracing",
String.class);
Thread.sleep(200);
return "open " + response.getBody();
}
}複製程式碼為了能夠方便看出呼叫時長資訊，特別在程式碼中增加了延時Thread.sleep()。
配置Web應用的埠和服務名字：
server.port=80
spring.application.name=opentracing-demo複製程式碼3.2 整合Jaeger
3.2.1 Springboot整合
引用依賴：
<dependency>
<groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
<artifactId>opentracing-spring-jaeger-web-starter</artifactId>
<version>3.1.1</version>
</dependency>複製程式碼配置連線屬性：
opentracing.jaeger.enabled=true
opentracing.jaeger.udp-sender.host=localhost
opentracing.jaeger.udp-sender.port=6831複製程式碼3.2.2 Docker執行Jaeger
為了方便，使用docker來執行Jaeger：
# 拉取jaeger映象
docker pull jaegertracing/all-in-one:1.17
# 執行jaeger例項，
docker run -d --name jaeger \
-e COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT=9411 \
-p 5775:5775/udp \
-p 6831:6831/udp \
-p 6832:6832/udp \
-p 5778:5778 \
-p 16686:16686 \
-p 14268:14268 \
-p 14250:14250 \
-p 9411:9411 \
jaegertracing/all-in-one:1.17
複製程式碼以上埠的資訊如下：
3.2.3 執行與訪問UI
啟動Web應用和Jaeger後，訪問服務：
訪問Jaeger UI介面http://localhost:16686/，設定好查詢條件後點選`Find Traces`，就能檢視到Trace資訊了，具體如下：
選擇一條Trace點進去後，可以看到詳細資訊，非常有利於我們分析，具體如下：
3.3 Zipkin
3.3.1 Springboot整合
引用相關依賴：
<dependency>
<groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
<artifactId>opentracing-spring-zipkin-web-starter</artifactId>
<version>0.1.4</version>
</dependency>複製程式碼配置相關連線資訊：
opentracing.zipkin.enabled=true
opentracing.zipkin.http-sender.base-url=http://localhost:9412/複製程式碼3.3.2 Docker執行Zipkin
通過Docker執行Zipkin例項：
# 拉取Zipkin映象
docker pull openzipkin/zipkin:2.21
# 執行Zipkin例項
docker run -d -p 9412:9411 openzipkin/zipkin:2.21複製程式碼因為本機的埠9411已經被Jaeger的docker例項佔用，所以改為9412。
3.3.3 執行與訪問UI
啟動Web應用和Zipkin後，訪問服務：
訪問Zipkin UI介面http://localhost:9412/zipkin/，設定好查詢條件後點選查詢，就能檢視到Trace資訊了，具體如下：
選擇一條Trace點選進去，同樣可以看到許多詳細資訊，這裡不在展示。
4 總結
本文通過程式碼案例詳細講解了Springboot整合OpenTracing的兩個實現（Jaeger和Zipkin），demo的程式碼可關注公眾號後臺回覆”OpenTracing“獲取。
參考連結：
OpenTracing概念：opentracing.io/docs/overvi…
Jaeger架構圖：www.jaegertracing.io/docs/1.17/a…
Zipkip架構圖：zipkin.io/pages/archi…
Jaeger Docker資訊：www.jaegertracing.io/docs/1.17/g…
Zipkin Docker資訊：hub.docker.com/r/openzipki…
Jaeger Spring整合專案：github.com/opentracing…
Zipkin Spring整合專案：github.com/opentracing…
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