不止 5G 和鴻蒙,華為最新大招,扔出 AI 計算核彈
華為釋出全世界最快AI產品,整合1024顆業內最強晶片,訓練ResNet-50只需59.8秒。
近日,華為全聯接大會開幕,推出又一重量級AI產品Atlas900。
此前接受外媒採訪時,任正非就已經預告:這是“目前全世界最快的AI平臺”。
全球最快是多快?
華為給出資料——訓練ResNet-50只需59.8秒。
在同等精度上,比排名第二的選手快15%。
大家振奮的同時,也有網友神回應:這是我們應得的榮譽。確實如此,大家經常把BAT掛在嘴邊,但是可能有些人還不知道,華為的體量早已超越了這三巨頭,只是遲遲不肯上市。
華為的創始人任正非曾說表:上不上市不重要,最重要的是要讓中國華為的技術能夠稱霸全球!
華為對技術的重視,真的已經做到了從“源頭”抓起。早前,華為就宣佈:計劃投入10億元人民幣用於AI人才培養;在開發者方面,計劃三年培養100萬開發者。
據騰訊研究院一份研究報告顯示,全球AI領域人才約30萬,而市場需求在百萬量級。每年畢業於AI領域的學生約2萬人,遠遠不能滿足市場對人才的需求。
今年4月,獵聘網釋出的人才報告顯示,2019年第一季度,AI相關職位需求同比增長為44.30%,平均年薪達到26.38萬元。
2019程式設計師轉型學什麼?
BOSS直聘研究院的資料顯示,2018年,所有要求掌握AI、演算法、智慧識別等相關技能的崗位,AI年度薪資總和規模至少達到15億元,較2017年增長5.8倍!
以北京/上海AI工程師平均工資為例:(來自於職友集2019年9月22日資訊)
AI時代可能已經到來了,所以,你準備好抓住時機了嗎?這裡安利一份由CSDN學院推出人工智慧工程師實訓營,並備了AI全棧學習方案,降低學習難度,不妨掃碼和小姐姐溝通,領取AI學習路線,檢測自己是否適合學AI?開啟自己技術中的另一個可能!
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對於AI的學習,單純的理論知識是不夠的,在成為名副其實的AI工程師之前,必須經過大量的專案實踐,具備運用AI技術將企業的需求高效落地成產品的能力,而這正是廣大AI學習者所需。
CSDN學院AI實訓營注重培養紮實的基礎理論和專案實戰,以下為AI實訓營課程目錄摘取:
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摘取AI實訓營專案實戰內容:
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專案:視訊目標跟蹤
視訊場景中的運動目標跟蹤在計算機視覺研究及應用中具有重要地位,也是安防、監控領域的核心演算法之一,在此基礎上可構建入侵檢測、人員計數、車輛違章自動記錄等眾多應用。因此,將首先練習視訊目標跟蹤專案,重點掌握背景提取、目標分割及描述等方法,及如何將上述方法在實際系統中綜合運用
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專案:車輛檢測識別
車輛檢測及型號識別廣泛應用於物業,交通等的管理場景中。通過在停車場出入口,路口,高速卡口等位置採集的圖片資料,對車輛的數量型號等進行識別,可以以較高的效率對車型,數量資訊等進行採集。通過採集的資料,在不同的場景中可以輔助不同的業務開展。如商場停車位的規劃,路況規劃,或者公安系統追蹤肇事車輛
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