2020年人工智慧全球2000位最具影響力學者榜單

這份名為“2020 年人工智慧全球 2000 位最具影響力學者榜單”（以下簡稱“AI 2000”），由清華華—中國工程院知識智慧聯合研究中心和清華大學人工智慧研究院共同釋出，追蹤了過去 2009 年~ 2019 年十年間全球 250,669 位學者的論文發表情況，篩選 140,377 篇論文資料，涵蓋 20 個子領域參考 43 個頂級會議、期刊。

在人工智慧技術 20 個子領域中，各領域排名前 10 的學者，獲頒 2000 名最具影響力學者獎，排名前 100 的其他學者獲得 AI 2000 最具影響力學者提名獎。

20 個子領域包括經典 AI(AAAI/IJCAI)、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人、知識工程、語音識別、資料探勘、資訊檢索與推薦、資料庫、人機互動、計算機圖形、多媒體、視覺化、安全與隱私、計算機網路、計算機系統、計算理論、晶片技術和物聯網。

圖丨 “AI 2000” 榜單各領域 Top 1 最頂尖學者，共 20 個領域（資料來源：Aminer）

其中，香港科技大學教授楊強位列經典 AI 全球最具影響力學者第一名，來自 Facebook 的學者何愷明在計算機視覺領域拔得頭籌，加州大學洛杉磯分校教授叢京生則是晶片技術的全球最具影響力學者首位。

“霸榜”最多的、是 2018 年圖靈獎得主 Yoshua Bengio 和亞馬遜 AWS 機器學習總監 Alex Smola，兩人分別在四個領域上榜。

（來源：Aminer）

中美 AI 仍有相當差距，谷歌已具“碾壓式人才優勢”

“AI 2000”榜單整體結果顯示，美國在人工智慧整體層面上佔有絕對優勢。

尤其在學者數量方面，美國擁有的 AI 2000 學者達 1128 人，佔比 61.4%；而儘管中國僅次於美國位列第二，但兩者差距相當之大，只有 171 人，佔比 9.3%；位列第三的是德國，它也是歐洲國家中擁有高影響力學者最多的地方。

學者地圖用於描述特定領域學者的分佈情況，對於進行學者調查、分析各地區競爭力現況尤為重要，下圖為 AI 2000 全球學者分佈情況：

圖丨 AI 2000 學者全球分佈（來源：Aminer）

地圖根據學者當前就職機構地理位置進行繪製，其中不同圖示顏色代表不同地區的學者，圖示大小代表學者數量。從地區角度看，AI 2000 學者主要集中在北美洲的美國地區；歐洲中西部也有一定的學者分佈；亞洲的人才主要分佈於中國及日韓地區；其他諸如南美洲、非洲等地區的學者非常稀少。

圖丨學者人數 TOP10 國家（來源：Aminer）

從國家角度看，美國學者人數的佔比最高，有 1128 人，佔比 61.4%，超過總人數的一半，獨自領跑第一梯隊。中國排在美國之後，領跑第二梯隊，有 171 人，佔比 9.3%。德國位列第三，是歐洲國家中擁有高影響力學者最多的地方；其餘國家的學者人數量均在 100 人以下。

與此同時，美國的企業和高校也體現出數量多實力強的特點。

統計各領域高引學者數 TOP10 的研究機構如下圖所示，位居首位的是谷歌公司，共 165 人入選榜單，也是唯一一家學者數過百的機構。從國家分佈來看，只有清華大學為中國入選機構，其餘均為美國研究機構，且美國機構學者總體人數遙遙領先。

圖丨學者人數 TOP10 機構（來源：Aminer）

此外，各領域榜首機構統計如下圖所示。谷歌在經典人工智慧等 10 個領域的學者數量都位居榜首；麻省理工學院在機器人以及計算理論 2 個領域的學者數量位居榜首；其他領域的榜首分佈在不同的機構中，其中，中國科學院在多媒體領域的學者數量最多。

圖丨各領域學者數榜首機構統計（來源：Aminer）

而在國家整體研究熱度上，如下圖所示。其中每條色帶表示一個國家，其寬度表示該國家在當年的研究熱度，與當年該國論文數量呈正相關，每一年份中按照其熱度由高到低進行排序。通過國家趨勢分析可以發現熱度 TOP10 的國家分別是：美國、中國、英國、德國、加拿大、日本、澳大利亞、韓國、義大利、法國。當前研究熱度最高的國家是美國，從全域性熱度來看，美國早期就有著領先優勢並一直保持著最高的熱度，同時中國的研究熱度緊隨美國之後。

圖丨 AI 2000 國家發展趨勢（來源：Aminer）

國家間論文合作情況則可以根據論文中的單位資訊，將作者對映到各個國家中，進而統計各國之間的論文合作情況，合作論文數量 TOP10 的關係如下圖所示。在合作論文數量上，中美合作的論文數遙遙領先達 1059 篇，佔 28.93%；在合作物件上，絕大多數的合作關係都包含美國，體現出美國的突出地位。

圖丨國家間論文合作情況（來源：Aminer）

未來技術趨勢

除了人才分佈以外，領域技術分析系統基於大量的論文和學者資訊進行深入挖掘，對技術趨勢、國際趨勢等方面進行了分析。在本榜單期刊 / 會議基礎上，AI 2000 的趨勢分析如下：

圖中每條色帶表示一個話題，其寬度表示該術語在當年的熱度，與當年該話題的論文數量呈正相關，每一年份中按照其熱度由高到低進行進行排序。技術趨勢分析描述了技術的出現、變遷過程，可以幫助研究人員理解領域的研究歷史和現狀，快速識別研究的前沿熱點問題，例如下圖反映出的神經網路、卷積神經網路等領域在近期的快速發展。

當前，全球人工智慧領域最熱門的 10 項技術分別是：神經網路、卷積神經網路、機器學習、計算機視覺、移動裝置、社交網路、語音識別、資訊檢索、支援向量機和資料探勘。

圖丨當前熱點研究話題 TOP10（來源：Aminer）

據瞭解， AI 2000 榜單通過 Aminer 系統中所收錄的學術資料用計算機演算法自動化生成榜單排名，採用的引用資料來源於 Google Scholar，更新日期為 2019 年 12 月 31 日。

在榜單釋出現場，清華大學計算機系長聘教授、清華—中國工程院知識智慧聯合研究中心主任唐傑介紹，AI 2000 計劃繼續在未來 10 年在全球範圍內遴選 2000 位人工智慧學科最有影響力、最具活力的頂級學者，“希望到 2020 到 2030 年這十年間助力國家 2030 年戰略，每個領域選 10 個最有影響力的人物，而且每年更新”。

本次完整榜單請檢視：

https://www.aminer.cn/ai2000