364 頁 PyTorch 版《動手學深度學習》PDF 開源了(全中文,支援 Jupyter 執行)

紅色石頭發表於2019-10-25

李沐,亞馬遜 AI 主任科學家,名聲在外!半年前,由李沐、Aston Zhang 等人合力打造的《動手學深度學習》正式上線,免費供大家閱讀。這是一本面向中文讀者的能執行、可討論的深度學習教科書!

李沐的這本《動手學深度學習》也是使用 MXNet 框架寫成的。但是很多入坑機器學習的萌新們使用的卻是 PyTorch。如果有教材對應的 PyTorch 實現程式碼就更好了!

撒花,最近一位北大的學生把他翻譯成了 Pytorch 版,原書中的 MXNet 程式碼實現改為PyTorch實現。

首先放上這份資源的 GitHub 地址:

https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

然而,源專案由於寫的是 Markdown ,公式和程式碼顯示不太方便閱讀。最近,我發現一位中國海洋大學大三學生將上面 PyTorch 版本的《動手深度學習》編譯成完整的 PDF 檔案。方便大家閱讀以及解決 GitHub 上公式顯示不全的問題。

專案地址:

https://github.com/OUCMachineLearning/OUCML/blob/master/BOOK/Dive-into-DL-PyTorch.pdf

內容簡介:

本書⾯向希望瞭解深度學習,特別是對實際使⽤深度學習感興趣的⼤學⽣、⼯程師和研究⼈員。本書並不要求你有任何深度學習或者機器學習的背景知識,我們將從頭開始解釋每⼀個概念。雖然深度學習技術與應⽤的闡述涉及了數學和程式設計,但你只需瞭解基礎的數學和程式設計,例如基礎的線性代數、微分和機率,以及基礎的 Python 程式設計。

目錄:

本 PDF 質量很高,程式碼和公式顯示都很清晰,非常適合下載閱讀。

資源下載:

PyTorch 版《動手學深度學習》共 364 頁,附上雲盤下載連結:

https://pan.baidu.com/s/17FcY52a8a-iYAYbyBmhBiQ&shfl=sharepset

提取碼:mrfk

附加資源:

線上預覽地址:

https://zh.d2l.ai/

GitHub 專案地址:

https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

課程影片地址:

https://space.bilibili.com/209599371/channel/detail?cid=23541


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