動手學深度學習需要這些數學基礎知識

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本附錄總結了本書中涉及的有關線性代數、微分和概率的基礎知識。為避免贅述本書未涉及的數學背景知識，本節中的少數定義稍有簡化。

A.1　線性代數

下面分別概括了向量、矩陣、運算、範數、特徵向量和特徵值的概念。

A.1.1　向量

本書中的 向量 指的是 列向量 。一個n維向量 x 的表示式可寫成

其中

是向量的 元素 。我們將各元素均為實數的 n 維向量  x  記作

或

。

A.1.2　矩陣

一個m行n列 矩陣 的表示式可寫成

其中

是矩陣  X  中第 i 行第j列的元素（

）。我們將各元素均為實數的 m 行 n列矩陣  X  記作

。不難發現，向量是特殊的矩陣。

A.1.3　運算

設n維向量 a 中的元素為

，n維向量 b 中的元素為

。向量 a 與 b 的點乘（ 內積 ）是一個標量：

設兩個m行n列矩陣

矩陣 A 的 轉置 是一個n行m列矩陣，它的每一行其實是原矩陣的每一列：

兩個相同形狀的矩陣的加法是將兩個矩陣按元素做加法：

我們使用符號

表示兩個矩陣 按元素乘法 的運算，即 阿達馬積 （Hadamard product）：

定義一個標量k。標量與矩陣的乘法也是按元素做乘法的運算：

其他諸如標量與矩陣按元素相加、相除等運算與上式中的相乘運算類似。矩陣按元素開根號、取對數等運算也就是對矩陣每個元素開根號、取對數等，並得到和原矩陣形狀相同的矩陣。

矩陣乘法 和按元素的乘法不同。設 A 為m行p列的矩陣， B 為p行n列的矩陣。兩個矩陣相乘的結果

是一個m行n列的矩陣，其中第i 行第j 列（

）的元素為

A.1.4　範數

設n維向量 x 中的元素為

。向量 x 的

範數 為

例如， x 的

範數 是該向量元素絕對值之和：

而 x 的

範數 是該向量元素平方和的平方根：

我們通常用 ||  x  || 指代 ||  x  ||2。

設 X 是一個m行n列矩陣。矩陣 X 的Frobenius 範數 為該矩陣元素平方和的平方根：

其中

為矩陣  X  在第 i 行第 j 列的元素。

A.1.5　特徵向量和特徵值

對於一個n 行n 列的矩陣 A ，假設有標量 λ 和非零的n維向量 v 使

那麼  v  是矩陣  A  的一個 特徵向量 ，標量 λ 是  v  對應的 特徵值 。

A.2　微分

我們在這裡簡要介紹微分的一些基本概念和演算。

B.2.1　導數和微分

假設函式

的輸入和輸出都是標量。函式 f 的 導數

且假定該極限存在。給定

，其中x和y分別是函式 f 的 自變數 和 因變數 。以下有關導數和微分的表示式等價：

其中符號D和d/dx也叫 微分運算子 。常見的微分演算有DC = 0（C為常數）、

（n為常數）、

、

等。

如果函式 f 和g都可導，設C為常數，那麼

如果

和

都是可導函式，依據 鏈式法則 ，

A.2.2　泰勒展開

函式 f 的 泰勒展開式 是

其中

為函式 f 的 n 階導數（求n次導數），n! 為 n 的階乘。假設

是一個足夠小的數，如果將上式中 x 和 a 分別替換成

和 x，可以得到

由於

足夠小，上式也可以簡化成

A.2.3　偏導數

設u為一個有n個自變數的函式，

，它有關第i個變數

的 偏導數 為

以下有關偏導數的表示式等價：

為了計算

，只需將

視為常數並求u有關xi的導數。

A.2.4　梯度

假設函式

的輸入是一個n維向量

，輸出是標量。函式

有關  x  的梯度是一個由n個偏導陣列成的向量：

為表示簡潔，我們有時用

代替

。

假設 x 是一個向量，常見的梯度演算包括

類似地，假設 X 是一個矩陣，那麼

A.2.5　海森矩陣

假設函式

的輸入是一個n維向量

，輸出是標量。假定函式 f所有的二階偏導數都存在，f 的海森矩陣 H 是一個n行n列的矩陣：

其中二階偏導數為

A.3　概率

最後，我們簡要介紹條件概率、期望和均勻分佈。

A.3.1　條件概率

假設事件A和事件B的概率分別為

和

，兩個事件同時發生的概率記作

或

。給定事件B，事件A的 條件概率 為

也就是說，

當滿足

時，事件 A 和事件 B  相互獨立 。

A.3.2　期望

離散的隨機變數X的 期望 （或平均值）為

A.3.3　均勻分佈

假設隨機變數X服從[a, b]上的 均勻分佈 ，即

。隨機變數X取a和b之間任意一個數的概率相等。

小結

• 本附錄總結了本書中涉及的有關線性代數、微分和概率的基礎知識。

練習

求函式

的梯度。

本文摘自《動手學深度學習》

動手學深度學習

作者：阿斯頓·張（Aston Zhang）, 李沐（Mu Li）, [美] 扎卡里·C. 立頓（Zachary C. Lipton）, [德] 亞歷山大·J. 斯莫拉（Alexander J. Smola）

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