AI時代的京東數科：用六年時間實現關鍵一躍

在人類發展的歷史上，我們喜歡設定出一個個關鍵節點來區分不同階段，這個節點或許是一場戰爭、一項技術的發明甚至是一次傾茶事件。當然在這些無數次的關鍵一躍背後，是經年累月、無數變數量變質變的結果。

同樣的情況也發生在商業世界。幾天前，京東數科迎來成立以來的“六歲生日”，從成立初的京東金融，到如今將AI技術輸入到各種行業應用場景，京東數科花費了六年時間，完成了關鍵一躍，在AI時代成為了產業數字化的領跑者。

這其中的過程，是科技網際網路企業種植技術的典型案例。回溯其中，或許能找到很多問題的答案。

從金融到科技：尋找起點出現的地方

對於絕大多數科技網際網路企業來說，一切的開始都是資料。科技網際網路企業有很多觸達技術進步的先發優勢，比如他們掌握著先進的技術人才、充沛的現金流以及豐富的應用場景。但關鍵的轉折點，往往都出現在資料的累積上。

2013年京東數科剛剛出世時，正值移動支付、網商銀行的黃金年代，京東數科的主要任務還是滿足電商產業鏈中的金融需求：支付、供應鏈金融、消費金融……在這一過程中，京東金融所扮演的角色更偏向於支持者，透過金融業務獲取收益，支援自我不斷延續。

但在這一過程中，京東數科就已經挖掘出了自身的資料優勢。並將大資料應用於搭建風控體系當中。

這一過程曾經發生在很多科技企業身上，像是擁有搜尋引擎和輸入法的企業更容易在語音技術上獲取突破，又或是手機廠商更容易切入移動AI。

更重要的是，在推動金融業務的過程中，京東數科得以和各種產業接觸。在利用大資料相關技術最佳化供應鏈金融效率為中小企業提供便利的同時，是否還有其他途徑透過技術為他們提供服務?

也是在這時，京東數科開始在資料裡種植人工智慧。

在資料中種植AI，在產業世界收穫果實

從2017年開始，京東數科推動了一系列極具針對性的動作。先是在矽谷成立了京東金融AI實驗室，隨後在2018年年初設立了城市計算事業部，面向城市智慧化發展提供服務。在無數科技網際網路企業感知到AI將近並著手推動時，京東數科也找到了適合自己的站位——產業數字化。在去年京東金融正式升級為京東數字科技後，京東金融成為京東數科的一個子品牌，京東城市、京東農牧、京東鉬媒等全新板塊的出現，則加速了產業數字化的進度。

正如同上文提到，在此前鋪設金融業務時，京東數科得以和不同產業進行深入結合，從中找到適合接入技術能力的凹槽，將底層技術創新直接轉換為生產力提升。

例如異構圖神經網路，這種在圖結構上執行的深度學習方法在節點關係建模有著巨大的優勢，理論上來說，這種技術在社交網路、知識圖譜中都有應用價值。

京東數科選擇將其應用在營銷場景中，結合使用者畫像、購物行為、歷史營銷行為和風險畫像等等資料累積，建立起使用者關係網路。透過圖神經網路對於使用者的資料進行識別，可以輸出不同的標籤，幫助營銷風控系統進行決策，從中識別羊毛黨甚至黑產團伙等等，為京東自身以及其他合作伙伴的營銷活動提供保護。

又比如語音技術，這一幾乎每一家科技網際網路企業都有所涉及的技術門類，同時也有著極高的難度。有一種說法稱，NLP是AI 的寶珠，雖然我們在機器翻譯、語音識別等技術上的成就不斷突破，但涉及語義理解以及生成上，又往往不盡人意。

京東數科的解決方式，是聚焦在自身業務中，自然語言理解、語音識別、語音合成等領域進行深耕。深耕的成績也顯而易見：資料顯示，京東數科語音識別技術在多個公開測試集識別率超過95%，在自有客服場景識別率超過93%。在京東金融應用的智慧客服“小京靈”身上，就能看到這些技術的應用成果，小京靈不僅能承擔對話機器人的工作，識別使用者意圖提供他們所需的資訊和服務，還能透過語義分析實現對使用者情緒的偵測，對情緒比較激動的客戶及時地轉到人工服務。同時在對話機器人的工作過程中，客戶的反饋被不斷被累積，機器人在工作的同時也在完善知識庫、最佳化自身的互動能力。

又比如那個人們非常熟悉的案例——“AI養豬”，背後依賴的是京東數科計算機視覺能力的累積。AI養豬是京東數科在農牧場景的嘗試，透過視覺方案實現豬臉跟蹤、豬背關鍵點檢測、豬隻估重，讓養殖變得更加高效和精細化。尤其涉及到現實場景的技術部署，京東數科針對智慧攝像頭進行了演算法最佳化，讓計算可以在終端高效執行。

世界在齒輪的推動下開始運轉，資料本身成為了技術的起點和養料，而京東數科與各個業務場景的結合成為了讓技術場景化的絕佳靈感與通路。京東數科在資料中種植AI，再在產業世界中收穫果實。

六年之後，繼續改變世界

因為與產業世界密切黏合，京東數科清晰地展示出了技術進步所帶來的紅利：在京東金融的業務中，小京靈客服機器人的轉人工率已經從17%降低至8%，24小時解決率從75%增長至89%;在京東產品體系內，賬戶安全，實人認證，身份核實，白條/金條等金融類產品、申請、啟用等等關鍵環節，應用計算機視覺的使用者身份核驗技術年呼叫次數達到了億級以上。

這也是當下大部分科技網際網路企業正在實現的目標，利用技術改造產業，從中切實獲得效率的提升，進一步獲得商業上的收益。這也意味著科技網際網路企業身份的轉換，從向使用者提供服務發展到向產業輸出技術，去挖掘更廣闊的市場，成為世界變革中的重要推動者。

那麼在關鍵一躍之後發生了什麼?世界的運轉從來不在某一界碑處停止，對於商業世界來說也是一樣。京東數科的關鍵一躍，僅僅是一個開始。

我們可以看到，京東數科的腳步正在繼續。

京東數科正在底層技術上保持著投入，京東數科正在透過各種內部競賽的方式，驅動內部研發人員的熱情，讓他們利用自身在業務線上的經驗優勢，對京東各個環節的業務進行改造。同樣京東數科也支援員工進行一些更前衛的技術創新，也許這些創新並不能立刻投入商業應用，但只要這一專案擁有足夠的天花板和發展前景，以及商業應用空間，京東數科都會給予支援。

隨著這種開放性的支援態度，京東數科技術能力的本身也正在變得更加開放。金融科技類、京東鉬媒、京東城市等等部分的技術成果，一方面正在向外輸出改變產業，另一方面也在對內開放，服務整個京東體系。

這或許就是科技企業完成AI關鍵一躍後的前行方向——不斷向中臺的角色發展，讓技術更易獲取、易學習、易參與，他們不僅僅像果農一樣，種植AI給予產業，同樣也讓產業參與其中，成為AI的種植者。

京東數科正在這一方向上，再度邁進。