上海 AI 拔尖人才專案 「A 班計劃」公佈入圍名單：平均年齡 26 歲，簡歷亮瞎眼

雷鋒網 AI 開發者按：8 月 29 日，世界人工智慧大會在上海召開，大會以「智聯世界，無限可能」為主題。大會上，由 AI 青年科學家聯盟·梧桐匯發起的「A 班計劃」首批招募學員名單也已釋出。

所有學員均是來自全球頂尖學府的 PhD，平均年齡為 26 歲；其中有三人在世界頂會上獲得了 Best Paper 獎。雷鋒網 (公眾號：雷鋒網) AI 開發者將「A 班計劃」相關內容及 15 位優秀學員資訊整理編輯如下。

圖 1 「A 班計劃」首批招募學員合影

「A 班計劃」簡介

「A 班計劃」的誕生，正是積極響應了國家《新一代人工智慧發展規劃》。這是一項旨在挖掘、培養 AI 學術研究人才和創業人才的精英專案。「A 班計劃」聚焦於全球頂尖學府的人工智慧方向博士生，並透過聯盟現有資源及外部產、學、研、政資源深度整合，打造未來學術和產業領軍人物的「加速器」。

因此，A 班計劃在遴選之初，目標即為全球範圍內的優秀博士生和初創企業創始人，而「硬性條件」包括年齡在 20-30 歲之間，世界頂級學術會議的認可度，創業方向的科技含量等。

最終，招募完畢的首批 A 班生包含了來自加州大學伯克利分校、卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、紐約大學、史丹佛大學、北京大學、清華大學、上海交通大學、香港大學、中國科學技術大學、浙江大學等海內外高校的優秀博士生；而他們的研究範圍則覆蓋了計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人、資料探勘等 AI 研究熱點領域。

15 位明日之星

方浩樹：上海交通大學吳文俊人工智慧內博士班首屆學生；在頂會上共計發表了 8 篇論文，其中一作 5 篇。 研究方向為人類行為理解與智慧機器人。

據瞭解，方浩樹在本科生階段即以一作身份在 CVPR,ICCV,ECCV 及 AAAI 會議上發表 4 篇論文，其中 3 篇一作 CCF A 類論文（CVPR,ICCV,AAAI），1 篇一作 CCF B (ECCV) 類論文。CVPR,ICCV 及 ECCV 是計算機視覺的三大頂級會議，AAAI 為人工智慧領域的頂級會議。值得一提的是，方浩樹同學本科階段論文發表成果已達博士畢業標準。

圖 2 上海交通大學博士方浩樹

龔超慧：賓通智慧 CEO，卡耐基梅隆大學博士。 研究方向為機器人方向——高緯度空間規劃演算法。

早在 16 年，龔超慧博士曾作為卡內基梅隆大學機器人專案代表在 2016 中國• 成都全球創新創業交易會「創新資本·資本創新論壇」上，向大家做了美國機器人領域最新成就的演講報告。出席該會的還有西門子矽谷創新中心總經理、IEEE 院士徐晨陽，奧巴馬科技委員會前顧問富蘭克林•尤提嘉等大咖。

圖 3 卡耐基梅隆大學博士龔超慧

郭子彥：香港大學機械工程系博士生；2018 年 ICRA 最佳論文第一作者。 研究方向為手術機器人系統。

在 18 年 ICRA 大會上，共計 11 大獎項共 40 篇提名論文。國內高校團隊獲得提名的有香港大學的 Ziyan Guo 團隊和臺灣成功大學的 Chao-Chun Chen 團隊。最終，來自香港大學及威爾斯親王醫院的 Ziyan Guo 團隊憑藉《Compact Design of a Hydraulic Driving Robot for Intraoperative MRI-Guided Bilateral Stereotactic Neurosurgery》合作論文獲得了 ICRA 最佳會議論文。這篇論文設計了一種高效能液壓機器人平臺，該機器透過磁共振成像（MRI）引導雙側立體定向程式，能夠在標準頭部成像的有限空間內進行操作。

圖 4 香港大學博士生郭子彥

胡淵明：MIT 人工智慧實驗室（CSAIL）的二年級博士生，師從 Fredo Durand 和 Bill Freeman。 研究方向為高效能視覺計算系統、物理模擬、計算攝影學。

其主題為《Learning infinite-resolution image processing with GAN and RL from unpaired image datasets, using a differentiable photo editing model》的專案已在 GitHub 上開源，並已獲得超過 400 的星標，以及 80+的 Fork 數。該方法在影像處理相關實驗中也得到多次引用。

圖 5 MIT 人工智慧實驗室博士生胡淵明

況琨：浙江大學助理教授，清華大學博士學位。曾在 SIGKDD、ICML、AAAI 等定會和期刊上發表了多篇論文。 研究方向為資料驅動的因果分析、高維推理等。

況琨是清華大學電腦科學系的博士生，同時，他也是史丹佛大學商學院的訪問研究員。他的主要研究興趣包括資料驅動的因果分析、高維推理以及可解釋和穩定的學習。他在相關領域的頂級資料探勘和機器學習會議/期刊上發表了多篇論文。通常能夠在各種學術沙龍中看到他的身影。

李孟棲：史丹佛大學電子工程與電腦科學專業博士一年級學生。曾在機器人 RSS 和計算機視覺 CVPR 等多個頂會上發表過多篇論文。

研究方向：機器人。

田天：瑞萊智慧（RealAI）創始人兼 CEO，清華大學計算機博士。博士期間在 NIPS、ICML、WWW、AAAI、TPAMI 發表多篇論文，獲得西貝爾學者、清華大學特等獎學金。 研究方向：貝葉斯機器學習研究。

他是清華大學計算機系 2013 級碩士生，師從朱軍副教授。碩士階段，他已經以第一作者身份發表 3 篇國際會議論文，申請多項技術專利。研究成果中，眾包作弊檢測方法已取得實際應用，創造商業價值，關於眾包中隱結構挖掘的專案獲得 2015 年 AEARU 電腦科學研討會最佳牆報獎（Best Poster Award）。

圖 6 清華大學博士田天

王鴻偉：史丹佛大學電腦科學系博士後研究員，上海交通大學、康奈爾大學與微軟亞洲研究員的聯合培養博士。在 KDD、WWW、AAAI、TOIS、TPDS 等頂級會議和期刊上發表二十餘篇論文。 研究方向為括圖表徵學習、知識圖譜和推薦系統。

他曾在 AAAI 2018 上以第一作者的身份發表了《GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets》，該工作引入生成對抗網路（GAN）的框架，利用生成器和判別器的對抗訓練進行網路特徵學習。

圖 7 史丹佛大學博士後研究員王鴻偉

王科：北京大學 2017 級博士生。在 SIGIR、IJCAI、AIJ 發表 3 篇論文，並獲得 IJCA 2018 傑出論文獎。 研究方向為文字情感分析與生成。

他在本科就讀於南開大學電腦科學與技術專業，因在校期間成績優異，後被保送北大直博。在北大實習期間，就向資料探勘與內容檢索領域國際頂級會議 SIGIR 投稿一篇，題為《Towards Automatic Generation of Citation Texts in Scholarly Papers》。

圖 8 北京大學博士生王科

王欣：加州大學伯克利分校電腦科學專業四年級博士生，師從 Trevor Darrell 教授和 Joseph E.Gonzalez 教授。 研究方向為計算機視覺和學習系統設計。

伯克利系統實驗室 RISELab、人工智慧實驗室 BAIR Lab 和自動駕駛實驗室 Berkeley Deepdrive Lab 成員，師從 Joseph E. Gonzalez 教授和 Trevor Darrell 教授。主要研究 AI 系統的高效學習和部署以及 AI 系統在大規模資料標定問題的應用。在加入伯克利之前於 2015 年在上海交通大學獲得電腦科學學士學位。

圖 9 加州大學伯克利分校博士生王欣

辛書冕：卡耐基梅隆大學機器人研究所三年級博士生，2019 IEEE 國際計算機視覺與模式識別會議最佳論文一作。 研究方向為計算機視覺和計算攝影領域。

2016 年 12 月，辛書冕在 CMU 獲得電氣和計算機工程碩士學位，在去美國之前獲得了西安交通大學電氣工程學士學位。在 2019 IEEE 會議上，獲得最佳論文獎的論文題目為《A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction》。

圖 10 卡耐基梅隆大學博士生辛書冕

楊植麟：Recurrent AI 聯合創始人，卡耐基梅隆大學博士學位。入選 2017、2018 NLP、ML 最高產榜單的全球三人之一，XLnet 一作，曾獲得英偉達先鋒研究獎和 Facebook ParlAI 研究獎。曾在 ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP 等頂級會議發表論文二十餘篇。

他的研究曾經在 半監督學習、自然語言理解的十餘個標準資料集上取得世界第一，並同時在所有六個主流語言建模資料集上保持世界紀錄，曾獲 Nvidia 先鋒研究獎、Facebook ParlAI 研究獎、Nvidia 獎學金和西貝爾獎學金。他曾效力於 Facebook 人工智慧研究院和谷歌大腦研究院，並與 Jason Weston、Quoc V. Le、Yann LeCun、Yoshua Bengio、Chris Manning 等知名學者合作發表論文。

圖 11 卡耐基梅隆大學博士楊植麟

殷鵬程：卡耐基梅隆大學語言技術研究所博士，獲得 2019 年度 IBM 全球博士生英才計劃獎學金。

研究方向：自然語言理解與語義分析。

趙俊博：虎博科技高階技術總監、演算法負責人，紐約大學電腦科學博士學位。師從 2018 年圖靈獎得主 Yann LeCun。 研究方向為深度學習、自然語言處理、計算機視覺、圖學習等。

他於 2014 年在武漢大學獲得學士學位，並在紐約大學取得資料科學碩士學位。主要研究方向為深度學習（主要是無監督學習）在影像和自然語言的應用，也曾從事過機器安全方向的工作。先後在 Facebook 人工智慧實驗室（FAIR）、Clarifai、NVIDIA 自動駕駛組實習。

圖 12 紐約大學博士趙俊博

鄭可成：中國科學技術大學資訊科學技術學院自動化系，類腦國家工程實驗室博士生，本科畢業於中科大王大珩英才班，師從導師查正軍教授。

研究方向：計算機視覺、視覺推理。

「A 班計劃」未來方向

據大會上 AI 青年科學家聯盟秘書長鬍涵介紹：「A 班計劃」將圍繞科研、資本、人才培養三方面展開工作。

• 科研層面，AI 青年科學家聯盟已經與國家重點實驗室鵬程實驗室以及國內外頂尖高校達成了合作；

• 資本層面，聯盟已與上海重點區域的孵化器加速器、若干產業巨頭加速器以及大量的一線投資機構建立網路；

• 人才培養方面，將配合聯盟成員與 A 班計劃人才形成一對一的 Mentor 機制，包含：中國工程院院士、中國新一代人工智慧戰略諮詢委員會組長潘雲鶴，微軟全球執行副總裁、美國國家工程院外籍院士沈向洋，氪信科技創始人兼 CEO 朱明傑，上海交通大學教授盧策吾；為 A 班成員加速前進保駕護航。