麻省理工學院是如何培養計算機學生的

AdolphLWQ發表於2019-08-04
計算機

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麻省理工學院（後面簡稱MIT）的計算機專業由EECS系開設，EECS系隸屬於MIT的工學院，這點和UC Berkeley一樣。在EECS系的官網上，MIT這樣介紹自己： EECS系無處不在，我們把科學的嚴謹、工程的力量和探索發現的興奮結合在一起。我們的學生在改變世界。注意這句我們的學生在改變世界，敢說自己的學生改變世界，全世界恐怕沒幾所高校，然而MIT EECS卻有這個自信。下面我們一起探索MIT的自信來自哪裡，也為CS專業或想轉行CS的小夥伴提供可借鑑的方法和參考。

學生培養

本科

對於本科生，MIT EECS有著清晰明確的專業設定：

  • 6-1:Electrical Science and Engineering
  • 6-2:Electrical Eng. & Computer Science
  • 6-3:Computer Science and Engineering
  • 6-7:Computer Science and Molecular Biology
  • 6-14: Computer Science, Economics and Data Science

為了方便學生選擇，學院為每個專業製作了課程體系路線圖，筆者以6-3的路線圖為例：

電腦科學與工程專業路線圖

上圖可以看出，本科生的課程分為四個型別：

  1. 介紹性課程，注重內容的廣度和基礎
  2. 基礎課程
  3. 頭部課程，這類課程需要先學習2中的基礎課程
  4. 高階本科課程

這些課程層次分明、層層遞進，並且有依賴關係：有的課程需要學完基礎課程才可以學習，比如6.824: Distributed Systems要學習完6.044 Computation Structures和6.033 Computer System Engineering才可以學習。

另外，MIT為本科學生提供了豐富且前沿的科研專案，本科生就有機會參與真正的科研，不是去給老師幹雜活的那種。為了豐富科研專案，MIT與很多公司合作，為學生提供校企合作專案和獎學金。學生可以利用暑假到合作企業工作，鍛鍊自己的實際動手能力。

研究生

EECS為研究生提供兩個研究領域：Graduate Area I和Graduate Area II，前者偏EE，後者偏CS，Area II包含以下細分領域：

  • Artificial Intelligence，人工智慧
  • Computer Systems, Networks, and Architecture，系統、網路和架構
  • Theory of Computer Science，理論

Area II中也提供了豐富的課程幫助學生加強基礎和研究，如系統方向有6.824 Distributed Computer Systems Engineering、理論方向有6.854J Advanced Algorithms、人工智慧方向有6.825 Techniques in Artificial Intelligence，詳細課程資訊見Graduate Subjects

EECS在研究生專案中強調，雖然分了兩個領域，但是教授們的研究專案交叉性很強，彼此少不了合作溝通，也會涉及其它學科：數學、物理、統計、材料科學、化學、生物學等。研究生會被分散到以下幾個實驗室：

  • Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL)
  • Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS)
  • Microsystems and Technology Laboratories (MTL)
  • Research Laboratory of Electronics (RLE)

教學

MIT非常重視教學，在學生教學上有以下幾個特點：

  1. 課程設定全而新。學校不會開設過時或無用的課程，對於前沿內容和新事物，學校很快能開出課來。課程不僅數量多，而且質量很高，而且幾乎每一門都是精品課。作為理工科學校，人文學科的課程可能無法滿足學生的需求，MIT專門和哈佛合作，允許學生到哈佛去學習，把學分帶回來。
  2. 對老師和助教要求都很高。很多課程通常由最好的教授講課（包括諾貝爾獎得主），而且大牛們也非常願意給學生上課。他們也很會講課，教授對助教要求嚴格，不僅一起設計課程作業和實驗，還要求助教每週至少花20小時。
  3. 學生的功課負擔很重。工程性課程實驗、實踐多，大部分課程需要花大量的時間做課程設計。

因此，EECS的很多課程廣為流傳，成為經典，比如6.037 Structure and Interpretation of Computer Programs的教材一經出版，逐漸被世界各地多所院校採用，包括史丹佛大學、普林斯頓大學、牛津大學、東京大學等。這們課程如此出名，GitHub上也有人整理了中文學習資源Learning-SICP|GitHub，感興趣的同學可以去學習喲~

學校特色

除了提供一流的師資、精品課程和前沿研究外，MIT的學校特色也在潛移默化中影響這學生。

  1. 這所學校沒有清晰的校園邊界，像個大工廠或大研究所。
  2. 校園裡建築前衛且風格迥異，比如著名的CSAIL所在樓Ray and Maria Stata Center。
  3. 這裡擁有獨特的Nerd（書呆子）和Hacker（黑客）文化，學生喜歡做一些“有趣的事”或“惡作劇”，比如在哈佛和耶魯的橄欖球比賽中，在球場上突然出現一個彩色的冒煙彩色球，上面寫滿了"MIT"，最頭爆炸，從裡面滾出來一個麻省理工標誌。
  4. 將學生培養成工業界領袖，這是MIT和其它工學院不同之處。

總結

從MIT的生源、師資、軟硬體、培養方案等來看，它是有自信說“Our students change the world”這句話的。不過MIT是一所理工科學校，人文氣息相對欠缺。MIT十分重視教學，課程質量都很高，非常建議學習CS課程。但是MIT沒有像UC Berkeley那樣對所有課程資源進行整理，讀者可以訪問Graduate Subjects和Degree Roadmaps兩個頁面檢視課程，然後登入MIT Open Course Ware查詢線上課程資源學習。

References

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