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## 簡介
Grafana 是一個視覺化儀表盤，它擁有美觀的圖示和佈局展示，功能齊全的儀表盤和圖形編輯器，預設支援 CloudWatch、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Mysql、PostgreSQL、Prometheus、OpenTSDB 等作為資料來源。上一篇我們透過Prometheus 自帶的 Web UI 展示 Prometheus 抓取的資料，本篇將利用 Grafana 更加直觀展示的出來。

## 安裝 Grafana

### 透過docker容器安裝Grafana

```shell
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
```
訪問 http://localhost:3000/  賬號 admin 密碼 admin ，登入後介面如下：

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/5b6d92938821427e.png?x-oss-process=style/bb)

### 新增Prometheus資料來源

點選 “Add data soure” 選擇 “Prometheus” 出現新增介面：

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/849a47c1b0894036.png?x-oss-process=style/bb)

然後填寫 Name : prometheus-datasources , URL : prometheus server 地址 , 其他配置預設即可，然後儲存。

## 配置
### 建立一個Dashboard

點選 “**+**” 圖示建立一個Dashbaord

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/de168234768a16db.png?x-oss-process=style/bb)

點選 “**儲存**” 圖示儲存Dashboard，使用預設Folder，給Dashboard起名為 “http-simulator”

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/0cdae453064b1fab.png?x-oss-process=style/bb)

### 展示請求率

點選 “**Add panel**” 圖示，點選 “**Choose Visualization**” 選擇視覺化 圖表的型別。

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/938bdfd094cf76ae.png?x-oss-process=style/bb)

點選 “**Visualization**” 選擇 “**Graph**”

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/f7b7974875df53a6.png?x-oss-process=style/bb)

調整 “**Legend**” 顯示度量標準查詢返回的所有值的 最小值、最大值、平均值、當前值、總計

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/671caa8dfb88b0e3.png?x-oss-process=style/bb)

點選 “**General**” 修改 “**Title**” 為 “Request Rate” ，

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/c12daee7d8593002.png?x-oss-process=style/bb)

點選 “**Queries**” 輸入 Prometheus 表示式

```
sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m]))
```

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/d8e365b38280e5cf.png?x-oss-process=style/bb)

可看到已經展示出了請求率變化曲線圖，也顯示了最小值、最大值、平均值、當前值、總計。

點選右上方的 “**儲存**” 圖示，儲存對 **Dahsboard** 的修改。

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/6f58e62356b0841c.png?x-oss-process=style/bb)

### 展示實時錯誤率
為了展示資料明顯，把 **http-simulator** 服務的錯誤率改到40%

```shell
curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"error_rate": 1}' http://127.0.0.1:8080/error_rate
```

有了上面配置經驗，這裡就不說的太細了。

點選 “**Add panel圖示**” ，新增一個新的 Pannel，點選 “**Choose Visualization**” 選擇視覺化 圖表的型別，點選 “**Singlestat**” 圖示新增一個 Singlestat，修改 Panel Title 為 **Live Error Rate**

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/9fa33af094226c63.png?x-oss-process=style/bb)

點選 “**Queries**” 輸入 Prometheus 表示式

```
sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator", status="500"}[5m])) / sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m]))
```

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/4a6c048e89ddf604.png?x-oss-process=style/bb)

調整顯示單位unit，設定為None->percent(0.0-1.0)，然後調整顯示值(目前為平均)為當前值(now)：Options->Value->Stat，設定為Current

新增閥值和顏色，在 Coloring 下，選中Value，將Threshold設定為0.01,0.05，表示

- 綠色：0-1%
- 橙色：1-5%
- 紅色：>5%

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/c9af1bbf2e1e1952.png?x-oss-process=style/bb)

新增測量儀效果，在 Gauge 下，選中Show，並將 Max設為 1

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/f4103d228cc149b0.png?x-oss-process=style/bb)

最後別忘了 “**Control + S**” 或 點選 右上方的 “**儲存**” 圖示，儲存修改後的Dashbaord。

### 展示 Top requested 端點
新增一個新的 Pannel，點選 “**Choose Visualization**” 選擇視覺化 圖表的型別，點選 “**Table**” 圖示新增一個 Table，修改 Panel Title 為 **Top requested**

點選 “**Queries**” 輸入 Prometheus 表示式

```
sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m])) by (endpoint)
```

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/eeebf0dca9b94e71.png?x-oss-process=style/bb)

減少表中資料項，選中Instant只顯示當前值

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/4ccbc3d3cff08acb.png?x-oss-process=style/bb)

隱藏Time列，在 Column Sytle 下，Apply to columns named為Time，將Type->Type設定為Hidden

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/75e9bb5bc083f159.png?x-oss-process=style/bb)

將Value列重新命名，新增一個Column Style，Apply to columns named設為Value，將Column Header設定為Requests/s

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/9b3096e4f65341b0.png?x-oss-process=style/bb)

點選表中的 Requests/s header，讓其中資料根據端點活躍度進行排序。

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/d860c86d58b5ec15.png?x-oss-process=style/bb)

儲存修改後的Dashbaord。

Prometheus 與 Grafana 整合

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