Prometheus 整合 Node Exporter

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簡介

Prometheus 官方和一些第三方，已經把一些常用資料庫、系統、中介軟體等的指標資料的採集做成了一個個 exporter，在生產環境中，直接匯入使用就可以。 這一節，我們就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 來完成對Linux系統執行資料的採集 。

實驗

Node Exporter 安裝及執行

在一臺 Linux 機器上安裝並執行 Node Exporter，我使用的是一臺 ip 為 172.16.2.101 的Linux 虛擬機器。

下載地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases

下載並解壓：

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

進入 node_exporter-0.18.1.linux-amd64 資料夾 啟動node_exporter：

./node_exporter

Prometheus 配置

在 prometheus.yml 中配置 node_exporter 的metrics 端點，內容如下：

global:
  scrape_interval: 5s
  evaluation_interval: 5s
  scrape_timeout: 5s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'linux-exporter'
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
    - targets: ['172.16.2.101:9100']

啟動 prometheus：

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus-data:/prometheus-data \
       prom/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/prometheus-data/prometheus.yml

訪問 http://172.16.2.101:9090/targets 發現已經出現了 target “node_exporter” ，並且為UP狀態。

Grafana 匯入 DashBoard

Grafana 官方和社群對已經做好了常用的 DashBoard，可以訪問 https://grafana.com/grafana/dashboards 進行查詢：

選擇下載最多的，點選進去：

DashBoard 的 id 為 8919，後面要用到。

啟動 Grafana

docker start grafana

通過Grafana的 + 圖示匯入(Import) Node Exporter dashboard：

• grafana id = 8919
• 注意選中prometheus資料來源

點選 "Import" 會跳轉到 監控介面：

通過介面可以直觀的看到 主機cpu佔用率 、負載、磁碟空間、記憶體等資訊。

總結

這一節 ，通過整合 Node Exporter 來演示了 exporter 的使用。之後你可以利用Prometheus 官方提供的其他 exporter 應用到你的學習或工作中，例如 MySQL Server Exporter 、Redis exporter 等等。

往期內容

• Prometheus 入門
• Prometheus 與 Grafana 整合
• Prometheus 整合 AlertManager

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