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> 這裡分類和彙總了欣宸的全部原創(含配套原始碼)：[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos)

### 關於prometheus和grafana
- prometheus負責採集監控資料，grafana負責展示，下圖來自官網：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328103324569.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
### 環境資訊
1. 硬體：三臺CentOS 7.7伺服器
2. kubernetes：1.15
3. prometheus：v2.0.0
4. grafana：5.0.0

- 下圖是我的實戰環境：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328103412340.png)
### 部署
- 執行以下命令即可完成部署工作：
```shell
wget https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/prometheusgrafana/deploy.sh \
&& chmod a+x deploy.sh \
&& ./deploy.sh
```
### 驗證
- 部署完成後驗證監控服務是否正常：
- 執行 **kubectl get pods -n kube-system** 檢查pod狀態，如下圖所示，紅框1是grafana，紅框2是node-exporter，其數量與伺服器數量一致，紅框3是prometheus：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328103515127.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- 檢查服務是否正常，如下圖，紅框1顯示grafana的訪問埠是 **31000** ，紅框2顯示node-exporter的訪問埠是 **31672** ，紅框3顯示prometheus的訪問埠是30003：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328103534901.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- 我這邊宿主機的IP地址是192.168.133.150，於是訪問地址：http://192.168.133.150:31672/metrics ，可見node-exporter服務對外保留的監控資料，如下圖：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020032810355948.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- 檢視Prometheus網頁，訪問地址 http://192.168.133.150:30003/graph ，如下圖：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328103815377.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- grafana的地址是：http://192.168.133.149:31000 ，如下圖，使用者名稱和密碼都是admin：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328103838295.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- 登入grafana之後，要設定預設資料來源，在設定資料來源之前，先搞清楚prometheus服務的ClusterIP，執行命令 **kubectl get services -n kube-system** ，如下圖紅框所示，prometheus服務的ClusterIP是 **10.233.38.147** ，記下這個IP稍後會用到：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328103856216.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- 接下來回到grafana頁面，新增預設資料來源，操作如下圖：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328103920151.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- 接下來要填寫的表單如下圖所示，紅框1是資料來源型別，選擇 **Prometheus** ，紅框2的IP就是前面查到的prometheus服務的ClusterIP，埠保持9090，然後點選底部的"Save & Test"按鈕儲存：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020032810400256.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- 接下來可以線上匯入報表了，操作如下圖紅框所示，注意紅框3中填入315：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328104024844.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- 接下來的頁面，如下圖紅框所示，資料來源選擇prometheus，然後點選底部的Import按鈕：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328104056235.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- 如果此時各個服務正常，應該能立刻見到類似下圖的內容：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328104127140.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- 上述315號模板提供了基本的監控資料，如果您想監控更多內容，可以去官網找一找，內容挺豐富，地址： **https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=prometheus&search=kubernetes**
### 解除安裝服務
- 若要解除安裝node-export、prometheus、grafana等服務，執行以下命令即可：
```shell
wget https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/prometheusgrafana/undeploy.sh \
&& chmod a+x undeploy.sh \
&& ./undeploy.sh
```
### 定製
- 以上操作以最簡潔的方式部署了服務，但是無法滿足不同使用者的需求（例如資料持久化），您可以在我的GitHub下載所有配置檔案，地址是： **https://github.com/zq2599/blog_demos.git**  ，這裡面有多個資料夾，本次用到的在目錄 **prometheusgrafana** 中，如下圖紅框所示：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200328104307521.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
- 至此，部署、體驗prometheus和grafana的實戰就完成了，希望能給您帶來一些參考；

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kubernetes1.15極速部署prometheus和grafana

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