程式設計師千萬不要學演算法!
“程式設計師必須會演算法 ?”
程式設計師對演算法通常懷有複雜情感,演算法很重要是共識,但是否每個程式設計師都必須學演算法是主要的分歧點。
很多人覺得像人工智慧、資料搜尋與挖掘這樣高薪的工作才用得上演算法,覺得演算法深不可測。但是這些其實都不是具體的演算法,而是一系列演算法的集合。
對初學者來說,為避免片面或抽象地理解演算法,可根據幾個問題評估自己是否適合學習演算法:
學習演算法最重要的是什麼?
在學習演算法的過程中,一能解決問題,二對自己有用,是最大的推動力。而那些抽象的,與程式設計師日常工作關係不大的競賽題,很難提起大多數人的學習興趣。最好能通過工作中應用的一些案例來切入,利用碎片化時間入門演算法,提升技術競爭力。有了興趣之後就可以嘗試將演算法儘可能的優化,並套用到一個完整的專案中。
“學習演算法很難”,怎樣降低難度?
從基礎來講,要學習演算法,至少要非常熟練地掌握一種排序演算法,各種線性表的插入、刪除演算法,樹的遍歷和插入、刪除演算法,圖的遍歷演算法等。
多學習掌握一些常見問題的解決模式,比如窮舉演算法如何應用,動態規劃演算法如何應用。最後要勤思考已經掌握並解決的演算法,覆盤為什麼用這種方法解決,有沒有其他方法,類似的問題怎麼辦,提高舉一反三的能力。
程式設計和資料探勘演算法的區別與聯絡?
程式設計演算法只是演算法的一種表達形式,還可以用表格或流程圖來表達演算法。資料探勘領域涉及的演算法和其他領域演算法只是問題域不同。資料探勘和機器學習常用的方法,比如決策樹、貝葉斯學習、神經網路、遺傳演算法等,在其他領域也有應用。
在人工智慧領域或各種專家系統中,決策樹演算法也是常用演算法。各種演算法在不同領域扮演不同角色,本質上沒有區別,一通百通。
演算法實現是否有通用思想?
人們設計各種演算法的目的是解決現實問題,雖然各種演算法的實現五花八門,但演算法設計模式卻有一些通用的方法或思想。歸納起來,這些常見的演算法設計方法有迭代法、窮舉搜尋法、分支界限法(剪枝法)、遞推法、遞迴法、回溯法、分治法、貪婪法和動態規劃法等。
如何開始演算法學習第一步?
沒有理論指導的實踐是盲目的。
沒有實踐驗證的理論是空洞的。
既然是入門演算法,首先就要會玩,否則只會被演算法“玩死”。很多朋友啃完了《演算法》、《演算法導論》或其他演算法書籍,對各種排序、搜尋、遍歷等常用演算法瞭如指掌,但是遇到問題還是束手無策,都知道堆排序和最大最小堆,但是卻不能有效地應用到實戰。
一直以來,我既是演算法的研究者者也是專業實踐者,於是才產生了《演算法應該怎麼“玩”》這一課程,希望它能幫助你掌握各種常用的基礎演算法、演算法設計的常用思想和模式之外,還能讓你擁有建模的能力。
作者簡介:
王曉華,畢業於華中科技大學,中興通訊開發經理和資深軟體工程師,主攻嵌入式通訊軟體開發。精通 C 和 C++ 開發語言,熟悉領域:演算法設計、物件導向的軟體設計和重構、測試驅動開發等。主要作品:《演算法的樂趣》和譯作《雷神的微軟平臺安全寶典》。
專家推薦:
百度美研 T10 架構師,百度深度學習系統 PaddlePaddle 技術負責人王益推薦:
《演算法應該怎麼“玩”》展示有趣的問題、啟發有趣的思路、歸納有趣的解法,真是一門有趣實用的課程!
極光推送首席科學家黃鑫(飛林沙)推薦:
《演算法應該怎麼“玩”》是真正在訓練程式設計師解決問題的能力,而解決問題的能力是任何一家公司所需人才的核心技能。
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