CUDA 學習筆記之gpu結構

一個gpu裡面的處理單元以stream multiprocesser來組織，一個流多處理器有八個流處理器，二個特殊函式處理單元，16K的shared memory，64K的constant memory，一些指令分發快取單元。

線上程的分配中，一個block被對映到一個多處理器上，塊內的最多執行緒數目前限制為512，一般而言每個塊內128/256個執行緒是比較好的。定義塊的個數在128/64,這個和你的硬體有很大關係，比如如果你有50個多處理器，你定義的塊數量最好是50的倍數。執行時是以warp為單位的，現在每個warp裡有32個執行緒，因此要四個週期一個多處理器就能夠處理完一個warp塊。每個warp裡的所有執行緒執行同一條指令，warp內的執行緒執行分支會顯著的降低效能，但不是所有的分支。

 

       對於處理器分宿主和裝置，其中宿主是指cpu，一般宿主控制裝置，宿主執行序列部分，裝置執行並行部分。宿主執行裝置驅動，而裝置驅動是由執行時控制的，而執行時依據庫，cuda主要有兩個數學庫：cufft和cublabs。這兩個庫很高階，應掌握。

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