Tip1: 儘可能多的儲存各種資料。
現今，儲存的成本已經不是一個需要考慮的因素了。要記住， 再好的分析，沒有資料也是不行的。有很多資料，即使現在沒有辦法分析，也要儘量把它們儲存下來以便日後分析。很多公司都忽略了這一點。其實，很多的資料都可以把它們按照原始格式儲存下來，包括交易資料，使用者行為，日誌檔案，使用者生成的內容，感測器的資料等等，總之，你能有的資料，先存下來。將來總是有用的。
Tip2: 找一個資料科學家。
如果你是個小公司，那麼可能需要找一個資料科學家加入，或者團隊中有一個人需要成為資料科學家。如果你管理一個大公司，那麼你可能需要一個團隊的資料科學家。資料科學家可以從內部培養。一個好的商業分析師或者任何具有很強商業智慧或者資料庫背景的人都可能成為資料科學家。你需要給資料科學家配備合適的工具， 並讓他能夠接觸公司的不同資料，以便他能夠進行資料分析， 資料探勘， 商業智慧分析以及資料產品化的工作。大資料魔鏡、Tableau等都是現今比較常見的資料分析工具。一個好的資料科學家， 能夠幫助你提高效率， 並且幫助你更好的利用公司內部產生的各種資料。
Tip3: 資料產品化。
對任何擁有特有資料的公司，都應該考慮把這些資料產品化。其實，任何具有桌面，移動，網路或者伺服器應用的公司，都有自己的獨特資料。那些廣告和零售行業的公司，已經通過資料化產品增加了數十億美元的收入了。
舉個例子，如果你是個B2B的軟體即服務公司，為你的客戶提住自助報告的服務就是一個資料產品化的最簡單的例子。如果你是個電子商務網站，利用資料為使用者提供推薦則能夠增加你的收入，如果你有一個移動應用，那麼考慮如何讓你的應用更加智慧將會帶來更好的使用者體驗和收入。有個資料科學家來考慮如何資料產品化是第一步，最終，企業還是需要投入資源真正實施。
Tip4: 以資料為導向的領導。
大資料不是僅僅只是關於資料 它更多的是如何利用資料推動工作流程， 優化產品功能。 這一切就需要企業的管理者用一個資料導向的方式來領導企業， 推動企業的大資料化。21世紀是大資料的世紀，如果企業不能在以資料為導向的大趨勢下順利轉型，就很可能會被競爭者擊敗。
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