資料結構與演算法之硬幣組合問題
題目描述:現有硬幣六種,分別為1元、5元、10元、20元、50元、100元,假設每種硬幣數量均無限多,問用它們來湊夠N元有多少種組合方式。
解題思路:
給定一個數值sum,假設我們有m種不同型別的硬幣{V1, V2, ..., Vm},如果要組合成sum,那麼我們有
sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + xm * Vm
求所有可能的組合數,就是求滿足前面等值的係數{x1, x2, ..., xm}的所有可能個數。
[思路1]
當然我們可以採用暴力列舉,各個係數可能的取值無非是
x1 = {0, 1, ..., sum / V1},
x2 = {0, 1, ..., sum/ V2}
等等。
這對於硬幣種類數較小的題目還是可以應付的,當硬幣種類較多時就GG了,
而且這種方法的複雜度也很高O(sum/V1 * sum/V2 * sum/V3 * ...)
[思路2]
從上面的分析中我們也可以這麼考慮,我們希望用m種硬幣構成sum,
根據最後一個硬幣Vm的係數的取值為無非有這麼幾種情況,
xm分別取{0, 1, 2, ..., sum/Vm},
換句話說,上面分析中的等式和下面的幾個等式的聯合是等價的。
sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 0 * Vm
sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 1 * Vm
sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 2 * Vm
...
sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + K * Vm
其中K是該xm能取的最大數值K = sum / Vm。
可是這又有什麼用呢?
不要急,我們先進行如下變數的定義:
dp[i][sum] = 用前i種硬幣構成sum 的所有組合數
那麼題目的問題實際上就是求dp[m][sum],即用前m種硬幣(所有硬幣)構成sum的所有組合數。
在上面的聯合等式中:
當xn=0時,有多少種組合呢?
實際上就是前i-1種硬幣組合sum,有dp[i-1][sum]種!
xn = 1 時呢,有多少種組合?
實際上是用前i-1種硬幣組合成(sum - Vm)的組合數,有dp[i-1][sum -Vm]種;
xn =2呢, dp[i-1][sum - 2 * Vm]種,等等。
所有的這些情況加起來就是我們的dp[i][sum]。
所以:
dp[i][sum] = dp[i-1][sum - 0Vm] + dp[i-1][sum - 1Vm]+ dp[i-1][sum - 2Vm] + ... + dp[i-1][sum - KVm]; 其中K = sum / Vm
換一種更抽象的數學描述就是:
通過此公式,我們可以看到問題被一步步縮小,那麼初始情況是什麼呢?
如果sum=0,那麼無論有前多少種來組合0,只有一種可能,就是各個係數都等於0;
dp[i][0] = 1 // i = 0, 1, 2, ... , m
如果我們用二位陣列表示dp[i][sum], 我們發現第i行的值全部依賴與i-1行的值,所以我們可以逐行求解該陣列。
如果前0種硬幣要組成sum,我們規定為dp[0][sum] = 0.
求解實際問題
題目描述
題目描述:現有硬幣六種,分別為1元、5元、10元、20元、50元、100元,假設每種硬幣數量均無限多,問用它們來湊夠N元有多少種組合方式。
package 劍指offer;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNext()) {
int n = sc.nextInt();
int coin[] = { 1, 5, 10, 20, 50, 100 };
// dp[i][j]表示用前i種硬幣湊成j元的組合數
long[][] dp = new long[7][n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[0][i] = 0; // 用0種硬幣湊成i元的組合數為0
}
for (int i = 0; i <= 6; i++) {
dp[i][0] = 1; // 用i種硬幣湊成0元的組合數為1,所有硬幣均為0個即可
}
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
dp[i][j] = 0;
for (int k = 0; k <= j / coin[i - 1]; k++) {
dp[i][j] += dp[i - 1][j - k * coin[i - 1]];
}
}
}
System.out.print(dp[6][n]);
}
sc.close();
}
}
相關文章
- 用Python解決資料結構與演算法問題(三):線性資料結構之棧Python資料結構演算法
- 【資料結構與演算法】揹包問題總結梳理資料結構演算法
- 資料結構與演算法之線性結構資料結構演算法
- 資料結構與演算法之美資料結構演算法
- 演算法與資料結構之集合演算法資料結構
- 資料結構與演算法之排序資料結構演算法排序
- 演算法與資料結構1800題演算法資料結構
- 演算法與資料結構1800題 之線性表 (三)演算法資料結構
- python之資料結構與演算法分析Python資料結構演算法
- 資料結構與演算法之快速排序資料結構演算法排序
- 演算法與資料結構1800題 圖演算法資料結構
- 資料結構與演算法1800題 圖資料結構演算法
- 演算法與資料結構1800題 圖演算法資料結構
- 資料結構與演算法入門題資料結構演算法
- 資料結構與演算法-資料結構(棧)資料結構演算法
- 資料結構與演算法常見問題(面試題)不定時更新資料結構演算法面試題
- 《資料結構與演算法之美》資料結構與演算法學習書單 (讀後感)資料結構演算法
- 演算法與資料結構1800題 之 陣列與線性表(三)演算法資料結構陣列
- 演算法與資料結構之並查集演算法資料結構並查集
- 04 Javascript資料結構與演算法 之 集合JavaScript資料結構演算法
- 演算法與資料結構之原地堆排序演算法資料結構排序
- 05 Javascript資料結構與演算法 之 樹JavaScript資料結構演算法
- 06 Javascript資料結構與演算法 之 圖JavaScript資料結構演算法
- 資料結構與演算法之稀疏陣列資料結構演算法陣列
- leetcode演算法資料結構題解---資料結構LeetCode演算法資料結構
- 03 Javascript資料結構與演算法 之 連結串列JavaScript資料結構演算法
- 資料結構演算法題資料結構演算法
- 07 Javascript資料結構與演算法 之 排序演算法JavaScript資料結構演算法排序
- 資料結構與演算法資料結構演算法
- 資料結構:初識(資料結構、演算法與演算法分析)資料結構演算法
- 01Javascript資料結構與演算法 之 棧JavaScript資料結構演算法
- 資料結構與演算法之基礎知識資料結構演算法
- 資料結構與演算法:圖形結構資料結構演算法
- 基礎面試題 — 資料結構與演算法面試題資料結構演算法
- 演算法與資料結構之圖的表示與遍歷演算法資料結構
- 資料結構和演算法面試題系列—揹包問題總結資料結構演算法面試題
- python演算法與資料結構-什麼是資料結構Python演算法資料結構
- 資料結構與演算法02資料結構演算法