利用機器學習、深度學習和大資料、雲端計算等技術，實現版權監測、登記及維權，打擊盜版行為，終結盜版時代。
今天，思否 CEO 的一篇文章，讓 CSDN 陷入輿論中心。
起因是，思否的一些作者發現，在CSDN 的下載頻道，自己的付費課程被盜版。作為知名的社群交流平臺，CSDN 下載頻道佔據了 30 % 的流量，但在內容監管中，卻並不給力。
文章裡，作者指出了 CSDN 的侵權和盜版事件絕非個案，而網路上的這種侵權和盜版事件似乎也沒有高效的遏制辦法。
類似的內容盜版行為，在音樂、影視行業也屢見不鮮。比如今年春節檔的科幻大片「流浪地球」，在上映第二天就被爆出盜版資源，以幾元的價格線上售賣。而且不是通常所見「盜錄」的模糊「槍版」，大部分還是高清片源。 實在猖獗。
打擊盜版難在哪裡
盜版和假冒偽劣產品屢禁不止的原因，在於這些產品往往是免費或者低價的形式分享，在網際網路時代，它們的傳播更加難以遏制。
在利益驅動下，盜版屢禁不止
除了網路環境複雜常常難以發現，還有一個原因在於懲治不力。
根據目前相關規定，即使洩露片源，賠償金額也不過是合同原價的雙倍，甚至更低；此外，針對盜版等侵權行為雖有行政處罰，但缺乏強制措施，威懾力不足。
如果不是多方作者發現並揭露這件事，也許很多人還矇在鼓裡。
從以下數字我們可以看到盜版橫行的市場有多大。Frontier Economics 2017 年的一項研究表明，到 2022 年，假冒和盜版商品的總價值可能上漲到 2.81 萬億美元（19.11 萬億人民幣。其中，中國佔全球仿冒和盜版商品總額的 46％。該研究還估計，到 2022 年，與假冒和盜版有關的淨失業人數可能高達 540 萬。
面對如此猖獗的盜版產業，似乎必須助人工智慧來打擊了。
自動化版權保護
一家位於巴塞羅那的智慧財產權和品牌保護創業公司 Red Points ，正在利用技術解決這個全球性的問題。
Red Points 提供品牌保護、反盜版服務
公司基於 SaaS 的雲解決方案系統會代表客戶，在網上搜尋假冒偽劣產品或盜版內容，並自動將其刪除，以此為企業進行線上 IP 侵權檢測、自動化移除假貨資訊和盜版內容。
該公司 CEO Urquizu 認為，機器學習工具，如計算機視覺和自然語言處理，可以幫助品牌更快地搜尋資訊和檢測假貨，從而實現智慧財產權保護的自動執行。
「與基於服務的方法相反，只有可擴充套件的技術解決方案，才能顯著應對由智慧財產權侵權引發的挑戰，」Urquizu 說。
該公司反盜版的方法具體分為以下步驟：
跟蹤：通過關鍵字監控系統檢測並消除線上 IP 侵權，這些系統由客戶通過簡單的平臺進行管理。此外，版權保護專家會每天識別和更新盜版來源，機器學習也會使用檢測記錄來新增新的搜尋規則，不斷進行自我提高。
刪除：自動執行版權並跟進來源。一旦發現違規行為，使用自動化規則立即傳送刪除和接觸索引請求，並採取庭外行動制止進一步侵權行為。
報告：發現侵權行為後，客戶可收到定製報告，檢視自己智慧財產權保護範圍，平臺還會識別其他侵權事件趨勢並追蹤侵權者來源，
反盜版中的追蹤環節
另外，通過使用機器學習和深度學習技術，公司可以通過線上系統，獲取客戶的賬戶歷史資訊，不斷更新，從而能夠不斷刪除新的侵權威脅。如果檢測到潛在的侵權威脅，會及時預警客戶。
「當品牌保護和反盜版實現自動化時，從檢測到侵權事件，到移除侵權內容，平均需要花費四個半小時，而手動完成這個過程通常需要數天或數週，」Urquizu 說。「在有效打擊線上假冒產品方面，速度和準確性至關重要，而這隻能通過智慧技術實現。」
每天，Red Points 的專有軟體都會從網際網路上刪除 100,000 多起非法產品和相關內容。其技術目前幫助 400 多家客戶在全球 100 多個市場上處理虛假內容，成功率達 96％。
崛起的國內版權保護意識
國內也有這樣的公司，正在藉助人工智慧武器和盜版進行對抗。
由於自 2010 年起，版權問題在國內日益受到重視，吳冠勇在 2011 年便創辦了冠勇科技，依託雲端計算、大資料和人工智慧技術，打造版權監測、登記及維權的大資料平臺。
該平臺能夠 7 * 24 小時地監測全球的中文和英文網站，為全球版權所有人服務
還有一家位於杭州的公司刀豆網路，通過自研的全品類全網監測對比技術以及基於機器學習的人工智慧演算法，為超過 5 萬名的個人創作者和超過 150 家企業，提供包括版權監測取證、登記確權、維權保護以及授權管理等內容版權與資料服務。
近年來，國人版權意識在逐漸加強，但是盜版、侵權依然橫行，權利人深受其害。
我們期待，接下來，人工智慧反盜版的技術能夠更多地為個人和企業所用，同時，國家在相關法律法規上不斷進行完善，讓盜版和侵權無處遁形，讓盜版時代徹底終結。
