一秒鐘一百萬，效能測試做不好，何談盈利？

  如果，一家資料中心運營商找到你，承諾在合同期內，系統宕掉一秒鐘，就支付你一百萬人民幣作為賠償，這個合同你籤不籤呢?

　　“一秒鐘一百萬”，這不是捏造出來的，而是真實案例。主人公是IDC的和一家網際網路企業，結果這家企業全年系統總共宕了22秒，獲得2200萬的賠償。筆者不禁感嘆，以前大部分合同都是保證系統99.99%左右的可靠性，而這個事例反映出的卻是100%的系統可靠性，這又如何做得到呢?

　　或許，APM(應用效能管理)可以成為這個問題的答案。從“監控”發展而來的APM，如今已經進行了數次更迭，一位具有20多年從業經驗的IT行業老戰士將APM的更迭分為四代：主動撥測、透過網路流量分析、透過探針進行動態追蹤、AI與APM的結合，而這位老戰士正是Dynatrace大中華區總經理琚偉。

　　想必熟悉APM的人都知道，目前很多應用效能管理廠商基本都處於第三代到第四代之間，都以人工智慧為方向，但還都處於早期實踐階段。琚偉表示，Dynatrace目前已初步實現人工智慧驅動的全棧式自動化監控，並且完全支援微服務和容器。APM這條路，Dynatrace又一次成為了先行者。

　　人工智慧驅動的全棧式自動化監控如何實現?

　　就市場而言，中國可稱得上最大的私有云市場，越來越多的傳統企業選擇上雲，越來越多的新興企業選擇雲化的出場方式，這讓效能管理面臨著諸多挑戰，促使著APM廠商不斷更新換代自己的產品，以符合市場的需求。

　　人工智慧，我們談了很多年，但卻從不曾有今天的火爆，琚瑋提及，人工智慧的加入是未來應用效能管理的方向，相比於新興的運維廠商，人工智慧驅動的全棧式自動化監控可以提供更全面的效能監控。

　　再加上資本對APM領域的看好，企業對使用者體驗越發重視，這些促成了人工智慧驅動的全棧式自動化監控方式的出現。只是，這一切都建立在對問題的精準定位與視覺化之上。

　　Dynatrace透過對使用者部署的全棧式的視覺化呈現，可以迅速、精準的定位問題，將問題定位於具體程式碼行後，人工智慧將根據過往的資料訓練和經驗對程式碼進行適當更改，整個過程發生於運維環境中，可透過人機對話的方式來選擇是否授權機器對程式碼進行更改，機器也會提供適當的建議。客戶可設定預設引數，系統會按照客戶預設選擇，自行部署，提前排除負面影響。

　　Dynatrace透過預判，做到提早發現問題，實現全棧式、端到端收集資料，以Dynatrace數字化效能管理解決方案為核心，構建起真正的人工智慧運維平臺。保證系統經得住流量高峰期的考驗，同時還可為私有云環境和生產系統離線狀態提供服務。

　　Dynatrace對未來APM如何看?

　　未來，網際網路經濟還將繼續向前發展，雲化企業將越來越多，新的技術、新的業務形態也將不斷出現，APM的市場前景是十分廣闊的。Dynatrace未來將持續深耕該領域，更好的實現每一筆交易、每一個地方、全棧式、人工智慧驅動的自動化運維，採用更靈活快速的方式適應整個國內環境。

　　一語不能踐，萬卷徒空虛。敢想敢做的Dynatrace總是充滿著能量，聽說一年一度的使用者大會Perform 上海2017又要開啟，8月2日，魔都上海，你來不來?