【網路資料與科學】大資料時代:領航未來 大資料四大趨勢凸顯
大資料分析_大資料處理_大資料技術_雲端計算_網路資料與科學
網路大資料整合了大資料分析,大資料處理,大資料技術,雲端計算為一體,力爭打造國內數一數二的網路資料處理平臺。
在全球經濟、技術一體化的今天,我國IT行業已經開啟了大資料的起航之旅,大資料已經在經濟領域發揮重要作用。
2012年,政府、網際網路、電信、金融等領域市場規模佔據近一半的市場份額。大資料在主要經濟領域的發展趨勢如下:
大資料分析成為市場營銷的重要手段
與傳統的市場研究方法不同,大資料的市場研究方法不再侷限於抽樣調查,而是基於幾乎全樣本空間。例如,百度擁有中國最大的消費者行為資料庫,覆蓋95%的中國網民,搜尋市場佔比達87%。百度基於最真實的使用者行為資料和多維度研究工具,幫助寶潔精準的定位了消費者的地域分佈、興趣愛好等資訊,根據百度分析的結論,寶潔適時地調整了營銷策略。
大資料在經濟預警方面發揮重要作用
在2008年金融危機中,阿里平臺的海量交易記錄預測了經濟指數的下滑。2008年初,阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數急劇下滑,預示了經濟危機的來臨。數以萬計的中小製造商及時獲得阿里巴巴的預警,為預防危機做好了準備。
大資料為金融領域的客戶管理、營銷管理及風險管理提供重要支撐
大資料能夠解決金融領域海量資料的儲存、查詢最佳化及聲音、影像等非結構化資料的處理。金融系統可以透過大資料分析平臺,匯入客戶社交網路、電子商務、終端媒體產生的資料,從而構建客戶檢視。依託大資料平臺可以進行客戶行為跟蹤、分析,進而獲取使用者的消費習慣、風險收益偏好等。針對使用者這些特性,銀行等金融部門能夠實施風險及營銷管理。
大資料在臨床診斷、遠端監控、藥品研發等領域發揮重要作用
我國目前已經有十餘座城市開展了數字醫療。病歷、影像、遠端醫療等都會產生大量的資料並形成電子病歷及健康檔案。基於這些海量資料,醫院能夠精準地分析病人的體徵、治療費用和療效資料,可避免過度及副作用較為明顯的治療,此外還可以利用這些資料進行實現計算機遠端監護,對慢性病進行管理等。
由此可見,大資料時代的到來,帶來巨大變革,不管是人們生活,還是經濟社會,都掀起變革浪潮,其中,大資料在經濟領域的作用發揮更加明顯,未來,大資料將成為主導經濟發展的主要動力之一。
更多大資料、雲端計算最新資訊 敬請關注網路大資料
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-1467942/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 2019年資料時代,你瞭解大資料未來的發展趨勢嗎?大資料
- 元宇宙是資料空間?大資料時代的新趨勢來了元宇宙大資料
- IPIDEA研究,大資料時代未來的發展趨勢是什麼?Idea大資料
- 大資料科學新發展展望:不得不知的四大趨勢大資料資料科學
- 大資料時代來臨大資料
- 智慧資料時代,機器資料分析五大趨勢預測
- 大資料是什麼?大資料的趨勢?大資料
- 多智時代,大資料發展趨勢預測大資料
- 大資料學習,大資料發展趨勢和Spark介紹大資料Spark
- DBA在大資料雲端計算時代如何自保?未來資料庫的發展趨勢是怎樣的?大資料資料庫
- 大資料引領我們走向資料智慧化時代大資料
- 【大資料】大資料行業洞察:未來2-3年或迎資料時代的真正高潮大資料行業
- 大資料時代的資料治理!大資料
- 大資料技術趨勢大資料
- 大資料時代,如何做資料探勘與分析!大資料
- 大資料時代,從零學習資料思維大資料
- 雲端計算和大資料未來發展趨勢分析大資料
- 大資料與資訊保安(六)天網系統與大資料 大資料大資料
- 2019年大資料領域十大趨勢盤點大資料
- 大資料到底怎麼學:資料科學概論與大資料學習誤區大資料資料科學
- 大資料在網際網路時代的意義!大資料
- 大資料的發展趨勢大資料
- 四說大資料時代“神話”:從大資料到深資料大資料
- 大資料前景:大資料未來的7個發展方向大資料
- IE大學:未來的資料經濟
- 大資料與AI時代,企業爆發之道?Tesra超算網路保駕護航!大資料AI
- 2022年資料市場的演變:大資料趨勢大資料
- 圖資料庫——大資料時代的高鐵資料庫大資料
- 2021年大資料和分析4大趨勢大資料
- 大資料發展趨勢在哪裡?大資料
- 網路資訊保安亮紅燈,確保資料安全是大勢所趨
- 大資料行業洞察:未來2-3年或迎資料時代的真正高潮大資料行業
- 電商商品API資料:概念、應用與未來趨勢API
- 從資料庫發展史看資料庫未來技術趨勢資料庫
- 大資料資訊時代,如何防止資料洩露,大資料防洩漏解決方案大資料
- 未來大資料的主要應用領域包括哪些大資料
- 2024 年資料管理在人工智慧中的四大趨勢人工智慧
- 大資料時代,人人都在談資料視覺化。大資料視覺化
- 資料科學即將迎來“無程式碼”時代資料科學