前言
暑假景區人山人海,許多人都不知道應該去哪裡旅遊。而小編最近也剛好想分析下熱門景點的人數分佈情況。從而來為自己的景區出行給出一些建議。
資料爬取
此次資料爬取我們選擇了去哪兒網站熱門景點地理位置，銷量等資訊。將結果去重後，有用的資訊為2300餘條。程式碼如下。
因為此次我們是利用百度地圖API來生成熱力圖的,所以還需獲取景點位置的經緯度。程式碼如下。
資料分析
我們先來看一下所得到的資料
可以看到有景區的地址，名稱，熱度等值，後面的熱力圖分析主要圍繞經緯度和銷量展開。
我們來看一下由經緯度和銷量而生成的景點人氣熱力圖
從圖中可以看到京津翼，珠三角，長三角，江浙滬，華中，新疆，東北等地是遊客扎堆的地方。
放大地圖後，可以觀察到具體某個省份或某個城市的景區分佈，作者以所在的城市武漢為例，如下圖所示。
可以看到圖中的熱門景點（顏色越紅,代表所去的人越多）與平常所見所聞基本一致，如戶部巷，楚河漢街，武漢大學等一系列地方。
即如果我們出行的話，可以選擇圖中景點熱度稍微低一點的地方（即顏色稍微淺一些的地方）。
最後本例只採集了一個平臺的資料，如果想獲得更準確的出行建議的話，我們可以採集更多線上旅行電商的資料。然後再畫出出行熱力圖。
程式碼地址:
https://github.com/NGUWQ/Python3Spider/tree/master/dataanalysis
對爬蟲，資料分析，演算法感興趣的朋友們，可以加微信公眾號 TWcoding，我們一起玩轉Python。
If it works for you.Please,star.
自助者,天助之