208. 實現 Trie (字首樹)-python

↑-↑-我-的-仓-鼠-↑-↑發表於2024-05-06
Python

Trie（發音類似 "try"）或者說 字首樹 是一種樹形資料結構，用於高效地儲存和檢索字串資料集中的鍵。這一資料結構有相當多的應用情景，例如自動補完和拼寫檢查。

請你實現 Trie 類：

Trie() 初始化字首樹物件。
void insert(String word) 向字首樹中插入字串 word 。
boolean search(String word) 如果字串 word 在字首樹中，返回 true（即，在檢索之前已經插入）；否則，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已經插入的字串 word 的字首之一為 prefix ，返回 true ；否則，返回 false 。

示例：

輸入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
輸出
[null, null, true, false, true, null, true]

解釋
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True

頭節點是空節點,然後每個節點儲存一個字母

class Node:
    def __init__(self):
        self.children={}
        self.is_word=False

class Trie:

    def __init__(self):
        self.root=Node()


    def insert(self, word: str) -> None:
        node=self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                node.children[char]=Node()
            node=node.children[char]
        node.is_word=True


    def search(self, word: str) -> bool:
        node=self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                return False
            node=node.children[char]
        return node.is_word


    def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
        node = self.root
        for char in prefix :
            if char not in node.children:
                return False
            node=node.children[char]
        return True



# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)

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