Enhanced Invertible Encoding for Learned Image Compression

目錄

• 摘要

摘要

最近的影像壓縮演算法主要關注於設計更準確和更靈活的熵模型，從而更好的引數化潛在特徵的分佈。
然而，很少有人關注於構造影像空間和潛在特徵空間之間的變換。該文章沒有采用之前自編碼器風格的網路來構建這種變換，而是使用增強可逆編碼網路，來減少資訊丟失，從而獲得更好的壓縮。