《資料科學實戰》作者Cathy O'Neil訪談問題有獎徵集（圖靈訪談）

Cathy O'Neil是約翰遜實驗室高階資料科學家、哈佛大學數學博士、麻省理工學院數學系博士後、巴納德學院教授，曾發表過大量算術代數幾何方面的論文。他曾在著名的全球投資管理公司D.E. Shaw擔任對衝基金金融師，後加入專門評估銀行和對衝基金風險的軟體公司RiskMetrics。

Cathy是一位數學家，後來轉型為資料科學家，她的個人部落格http://mathbabe.org/很受歡迎，在部落格中的“關於自己”部分，她說自己一直在期待下面這個問題能有更好的答案：非理論派的數學家能做些什麼以讓這個世界變得更加美好？她和哥倫比亞大學統計系兼職教授Rachel Schutt根據一門名為“資料科學導論”的課程撰寫了《資料科學實戰》一書。

Rachel（美國新聞集團旗下資料科學部門高階副總裁）向大學提議開設“資料科學導論”這門課程時，恰好認識了Cathy，那時她正在一個初創公司工作，職位是資料科學家。對於Rachel開課的嘗試，她十分支援。後來Cathy和Rachel的部落格中所有關於“資料科學導論”的條目，構成了《資料科學實戰》的原始素材。

《資料科學實戰》不是一本關於機器學習的教科書。恰恰相反，本書會多角度全方位、深入地介紹資料科學。它是對現有資料學科領域的縱覽，試圖為這一學科勾勒出一幅全景圖。《資料科學實戰》還是一本從人文主義角度、全面講解資料科學的書。兩位作者不僅關注工具、數學、模型、演算法和程式碼，同時也很關注上述過程中的人性化考量。如何在資料科學中體現人文主義？你在建模和設計演算法時，認識到你作為個人所應起到的作用，想想哪些東西是人所具備而電腦不具備的，比如基於道德的判斷；向世界公佈一種新的統計模型前，想想會為他人的生活帶來什麼樣的影響。

作品選讀：什麼是資料科學

最終入選問題的提問者，將獲得圖靈社群送出的圖靈電子書一本。

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