《機器學習》作者Peter Flach訪談問題有獎徵集（圖靈訪談）

Peter Flach，布里斯托大學人工智慧教授，擁有20多年的機器學習教研經驗。在高度結構化的資料探勘以及通過ROC分析來評估和改進機器學習模型方面，Flach是國際領先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，也是Machine Learning期刊的總編。曾擔任2009年ACM知識發現與資料探勘國際會議、2012年歐洲機器學習與資料探勘國際會議的程式委員會共同主席。

《機器學習》是迄今市面上內容最全面的機器學習教材之一，書中彙集了所有用於理解、挖掘和分析資料的先進方法，並且通過數百個精選例項和解說性插圖，直觀而準確地闡釋了這些方法背後的原理，內容涵蓋了機器學習的構成要素和機器學習任務、邏輯模型、幾何模型、統計模型，以及矩陣分解、ROC分析等時下熱點話題。

本書寫作思路清楚，邏輯性強。作者首先介紹了機器學習的基礎知識，然後提供了大量有價值的結論、對若干機器學習技術效能的洞見，以及許多核心演算法的高層虛擬碼，巧妙地引領讀者循序漸進地學習。 ——Fernando Berzal，Computing Reviews

作品選讀：機器學習概述

最終入選問題的提問者，將獲得圖靈社群送出的圖靈電子書一本。

往期活動回顧：
《特斯拉》作者卡爾森教授訪談問題有獎徵集，問題入選的獲獎者有：Juggernaut，ReeseTheFat，DearLinXi，趙明威，一白（微信），Open（微信），叫俺小破（微信），Mexn（微信），薛定諤的貓貓㍿（微信），雅思不過7分不改名字（微信）

《Python Web開發：測試驅動方法》作者Harry Percival訪談問題有獎徵集，問題入選的獲獎者有：DearLinXi，空軍，文景，劉理想，歐陽暉，alittlekid，憶心Baby，孤傲一鶴，劉欣（微信），殷東亮（微信），薛定諤的貓貓㍿（微信），Sting（微信）

《Spark快速大資料分析》作者Holden Karau訪談問題有獎徵集，問題入選的獲獎者有：空軍，Juggernaut，DearLinXi，孤傲一鶴，littleCat，王遠（微信），Alex_修羅場（微信），Vine（微信），gladuo（微信），薛定諤的貓貓㍿（微信）

《演算法問題實戰策略》作者具宗萬訪談問題有獎徵集，問題入選的獲獎者有：空軍，姆老鼠，littleCat，DearLinXi，孤傲一鶴，fairjm，Darren Z. Xie（微信），薛定諤的貓貓㍿（微信），Alex_修羅場（微信），silver（微信），張巍（微信），tourist（微信），王遠（微信）

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