《Spark快速大資料分析》作者Holden Karau訪談問題有獎徵集（圖靈訪談）

Holden Karau是IBM首席軟體工程師，負責改進Apache Spark並協助開發者向Spark貢獻程式碼。Holden曾是Databricks的軟體開發工程師，負責Spark和Databricks雲的後端開發。她曾在Google和亞馬遜從事軟體開發工作，分別負責Google+的後端開發和亞馬遜的智慧分類系統。她在大資料和搜尋領域有著豐富的經驗，精通Scala, Scheme, Java, Perl, C, C++, Ruby等語言。Holden著有《Spark快速資料處理》，與人合著有《Spark快速大資料分析》。

《Spark快速大資料分析》一書的其他作者包括：

• Andy Konwinski，Databricks聯合創始人，Apache Spark專案技術專家，Apache Mesos專案的聯合發起人；
• Patrick Wendell，Databricks聯合創始人，Apache Spark專案技術專家，負責維護Spark核心引擎的幾個子系統；
• Matei Zaharia，Databricks的CTO，同時也是Apache Spark專案發起人以及Apache基金會副主席。

Databricks 公司執行長Ion Stoica對《Spark快速大資料分析》的評價：

我很榮幸能夠一直密切地參與到 Spark 的開發中，伴隨 Spark 一路走來，看著 Spark 從草稿紙上的原型成長為當下最活躍的大資料開源專案。如今，Spark 已經成為 Apache 基金會下最為活躍的專案之一。不僅如此，我也為結識 Spark 專案創始人 Matei Zaharia 以及其他幾位 Spark 長期開發者 Patrick Wendell、Andy Konwinski 和 Holden Karau 感到由衷高興。正是他們四位完成了本書的著作工作。

隨著 Spark 的迅速流行，相關優秀參考資料匱乏的問題頓時突顯出來。本書共有 11 章，包含許多專為渴望學習 Spark 的資料科學家、學生、開發者們設計的具體例項，大大緩解了 Spark 缺少優秀參考資料的問題。即使是沒有大資料方面背景知識的讀者，也可以把本書作為入門大資料領域的明智之選。我真摯地希望這本書能引領你和其他讀者走進大資料這個令人激動的新領域，在多年之後依然令你回味無窮。

作品選讀：Spark資料分析導論

最終入選問題的提問者，將獲得圖靈社群送出的圖靈電子書一本。

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