日前，阿斯利康（AstraZeneca）公司與BenevolentAI公司宣佈達成長期研發合作協議，使用人工智慧（AI）和機器學習技術，研發治療慢性腎病（CKD）和特發性肺纖維化（IPF）的創新療法。這是繼近日吉利德科學公司與insitro公司達成研發協議，利用機器學習探索治療非酒精性脂肪性肝炎（NASH）的創新靶點之後，又一家大型醫藥公司與專注於利用AI加快藥物研發過程的生物技術公司展開合作。再度顯示了大型醫藥公司對AI協助藥物開發的重視。
CKD和IPF是複雜的嚴重疾病，其疾病生物學機制尚未得到澄清。解析這些疾病的複雜性需要對龐大，豐富的資料集進行研究。根據協議，兩家公司的科學家們將共同協作，將阿斯利康的基因組學、化學和臨床資料，與BenevolentAI公司的靶標發現平臺和生物醫學知識圖譜相結合。
機器學習可以系統性地分析資料，發現不同事實之間的聯絡，而基於AI的推理能夠構建原先未知的聯絡。將兩者結合，研究人員希望能夠從資料中發掘出導致複雜疾病的機制，並且更快發現創新藥物靶點。
▲BenevolentAI創始人兼總裁Ken Mulvany先生在2019藥明康德健康論壇上討論AI在藥物研發方面的應用
藥明康德相關閱讀：未來需要怎樣的大資料與AI? | 藥明康德全球論壇實錄
阿斯利康公司執行副總裁兼生物醫藥研發總裁Mene Pangalos博士說：“研究人員需要處理的資料每年以指數形式增長。通過將阿斯利康在疾病領域的專長和大型、多樣的資料庫，與BenevolentAI的行業領先AI與機器學習能力相結合，我們能夠發掘這些海量資料的潛力，進一步加深我們對複雜疾病生物學的理解，並且發現能夠幫助治療這些疾病的新靶點。”
BenevolentAI公司執行長Joanna Shields女士說：“藥物研發的未來將基於填補AI、資料和生物學之間的缺口。我們非常高興能夠與阿斯利康合作，發掘新的洞見，並且發現治療CKD和IPF的創新療法。”
參考資料：
[1] AstraZeneca signs on BenevolentAI for lung, kidney drug discovery work. Retrieved May 1, 2019, from https://www.fiercebiotech.com/medtech/astrazeneca-signs-benevolentai-for-lung-and-kidney-drug-discovery-work
[2] AstraZeneca starts artificial intelligence collaboration to accelerate drug discovery. Retrieved May 1, 2019, from https://www.astrazeneca.com/media-centre/press-releases/2019/astrazeneca-starts-artificial-intelligence-collaboration-to-accelerate-drug-discovery-30042019.html