日前,阿斯利康(AstraZeneca)公司與BenevolentAI公司宣佈達成長期研發合作協議,使用人工智慧(AI)和機器學習技術,研發治療慢性腎病(CKD)和特發性肺纖維化(IPF)的創新療法。這是繼近日吉利德科學公司與insitro公司達成研發協議,利用機器學習探索治療非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的創新靶點之後,又一家大型醫藥公司與專注於利用AI加快藥物研發過程的生物技術公司展開合作。再度顯示了大型醫藥公司對AI協助藥物開發的重視。
CKD和IPF是複雜的嚴重疾病,其疾病生物學機制尚未得到澄清。解析這些疾病的複雜性需要對龐大,豐富的資料集進行研究。根據協議,兩家公司的科學家們將共同協作,將阿斯利康的基因組學、化學和臨床資料,與BenevolentAI公司的靶標發現平臺和生物醫學知識圖譜相結合。
機器學習可以系統性地分析資料,發現不同事實之間的聯絡,而基於AI的推理能夠構建原先未知的聯絡。將兩者結合,研究人員希望能夠從資料中發掘出導致複雜疾病的機制,並且更快發現創新藥物靶點。
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阿斯利康公司執行副總裁兼生物醫藥研發總裁Mene Pangalos博士說:“研究人員需要處理的資料每年以指數形式增長。透過將阿斯利康在疾病領域的專長和大型、多樣的資料庫,與BenevolentAI的行業領先AI與機器學習能力相結合,我們能夠發掘這些海量資料的潛力,進一步加深我們對複雜疾病生物學的理解,並且發現能夠幫助治療這些疾病的新靶點。”
BenevolentAI公司執行長Joanna Shields女士說:“藥物研發的未來將基於填補AI、資料和生物學之間的缺口。我們非常高興能夠與阿斯利康合作,發掘新的洞見,並且發現治療CKD和IPF的創新療法。”
參考資料:
[1] AstraZeneca signs on BenevolentAI for lung, kidney drug discovery work. Retrieved May 1, 2019, from https://www.fiercebiotech.com/medtech/astrazeneca-signs-benevolentai-for-lung-and-kidney-drug-discovery-work
[2] AstraZeneca starts artificial intelligence collaboration to accelerate drug discovery. Retrieved May 1, 2019, from https://www.astrazeneca.com/media-centre/press-releases/2019/astrazeneca-starts-artificial-intelligence-collaboration-to-accelerate-drug-discovery-30042019.html