資料分析師的思考

yanke_shanghai發表於2016-03-25
網上看到一篇文章，寫的是對資料分析的思考，覺得不錯，借用過來，轉載自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_61d5bb730101112v.html

在一家較為有名社交遊戲公司做了一年零五個月的資料分析師，從一個畢業生做到BI主管，然後離職，從大公司跑到目前的小公司組建自己的資料團隊，這個過程多多少少會有自己對資料的一些感悟……可是，要寫起來還真的是一件頭疼的事情。

遊戲資料整理和分析是一項非常繁瑣而枯燥的工作， 急性子是很難處理好這樣的工作的，但這貌似又是一個資料分析師不得不做的事情。資料分析師畢竟不像資料研發的同事，技術是最重要的，而我覺得資料分析師面向的直接是業務層和決策層，從繁瑣中得到予以別人幫助的東西，而這個東西就是怎樣使利益最大化。當自己當了BI的主管之後，更能深切感受到這些繁瑣工作所佔資料分析師的大量時間，而如何使自己這些時間減少到最小（報表？），如何讓資料分析師感覺到自己在做有價值的分析，如何讓資料分析師有所提升，也是不得不考慮的問題，貌似偏題了，貌似這樣講似乎也很廣泛……具體的以後再慢慢細說，呵呵

尤記當時作為主管給BI組的思考以及定位，現在再看看，感覺很稚嫩。

BI工作深入思考：
一、性質：利用資料探勘將產品中現有的資料轉化為知識，幫助產品做出明智改進決策。
二、價值：用準確的資料結果來支援決策。
三、定位：BI要做的事情是在資料的基礎上，讓資料產生價值。
四、目標：發現問題、分析問題、提供建議、預測產品（深入資料分析並運用於業務）
五、方式：必須讓任何一個BI組同事慢慢接觸公司的實際業務。目前初步做法是：第一、在本組瞭解情況；第二、深入專案組一段時間；第三、加入深度資料分析團隊來。
六、原則：必須是一個核心的、獨立的BI隊伍。橫向瞭解的重要性：資料彼此之間有關係，真正的資料驅動需要把點狀的資料連成線或者面，不只是看一個專案組的資料就可以分析出來答案的，需要用多重資料來看。當然，這僅是最基礎的資料分析，真正上升到用資料做決策的話，更需要全盤瞭解使用者屬性&行為資料。

BI發展階段：
階段一：BI團隊在發展初期，其他部門讓跑什麼資料就跑什麼資料，你去幫我看一下為什麼今天的買家突然增長了？但是如果BI團隊只是停留在這個水平，那麼它只是一個跑資料的機器，而不是一個驅動公司發展的“參謀”了。【目前我們處於這個階段，BI要進步，所以要不斷縮短這一部分佔用的時間】
階段二： BI團隊主動思考，會問出一些如果這樣做會有那樣的可能嗎？會給出研究課題，深入分析，解決問題，提出改進優化建議。【深入資料分析初期階段】
階段三：真正的深入產品的資料分析，集組內人員之智慧，做到真正用於提升產品業務的資料支援【終極目標】
每一個BI人都應該善於問的問題：Is  it possible


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