一、是什麼
在計算機領域,樹形資料結構是一類重要的非線性資料結構,可以表示資料之間一對多的關係。以樹與二叉樹最為常用,直觀看來,樹是以分支關係定義的層次結構
二叉樹滿足以下兩個條件:
- 本身是有序樹
- 樹中包含的各個結點的不能超過 2,即只能是 0、1 或者 2
如下圖,左側的為二叉樹,而右側的因為頭結點的子結點超過2,因此不屬於二叉樹:
同時,二叉樹可以繼續進行分類,分成了滿二叉樹和完成二叉樹:
- 滿二叉樹:如果二叉樹中除了葉子結點,每個結點的度都為 2
- 完成二叉樹:如果二叉樹中除去最後一層節點為滿二叉樹,且最後一層的結點依次從左到右分佈
二、操作
關於二叉樹的遍歷,常見的有:
-
前序遍歷
-
中序遍歷
-
後序遍歷
-
層序遍歷
前序遍歷
前序遍歷的實現思想是:
- 訪問根節點
- 訪問當前節點的左子樹
- 若當前節點無左子樹,則訪問當前節點的右子
根據遍歷特性,遞迴版本用程式碼表示則如下:
const preOrder = (root) => { if(!root){ return } console.log(root) preOrder(root.left) preOrder(root.right) }
如果不使用遞迴版本,可以藉助棧先進後出的特性實現,先將根節點壓入棧,再分別壓入右節點和左節點,直到棧中沒有元素,如下:
const preOrder = (root) => { if(!root){ return } const stack = [root] while (stack.length) { const n = stack.pop() console.log(n.val) if (n.right) { stack.push(n.right) } if (n.left) { stack.push(n.left) } } }
中序遍歷
前序遍歷的實現思想是:
- 訪問當前節點的左子樹
- 訪問根節點
- 訪問當前節點的右子
遞迴版本很好理解,用程式碼表示則如下:
const inOrder = (root) => { if (!root) { return } inOrder(root.left) console.log(root.val) inOrder(root.right) }
非遞迴版本也是藉助棧先進後出的特性,可以一直首先一直壓入節點的左元素,當左節點沒有後,才開始進行出棧操作,壓入右節點,然後有依次壓入左節點,如下:
const inOrder = (root) => { if (!root) { return } const stack = [root] let p = root while(stack.length || p){ while (p) { stack.push(p) p = p.left } const n = stack.pop() console.log(n.val) p = n.right } }
後序遍歷
前序遍歷的實現思想是:
- 訪問當前節點的左子樹
- 訪問當前節點的右子
- 訪問根節點
遞迴版本,用程式碼表示則如下:
const postOrder = (root) => { if (!root) { return } postOrder(root.left) postOrder(root.right) console.log(n.val) }
後序遍歷非遞迴版本實際根全序遍歷是逆序關係,可以再多建立一個棧用來進行輸出,如下:
const preOrder = (root) => { if(!root){ return } const stack = [root] const outPut = [] while (stack.length) { const n = stack.pop() outPut.push(n.val) if (n.right) { stack.push(n.right) } if (n.left) { stack.push(n.left) } } while (outPut.length) { const n = outPut.pop() console.log(n.val) } }
層序遍歷
按照二叉樹中的層次從左到右依次遍歷每層中的結點
藉助佇列先進先出的特性,從樹的根結點開始,依次將其左孩子和右孩子入隊。而後每次佇列中一個結點出隊,都將其左孩子和右孩子入隊,直到樹中所有結點都出隊,出隊結點的先後順序就是層次遍歷的最終結果
用程式碼表示則如下:
const levelOrder = (root) => { if (!root) { return [] } const queue = [[root, 0]] const res = [] while (queue.length) { const n = queue.shift() const [node, leval] = n if (!res[leval]) { res[leval] = [node.val] } else { res[leval].push(node.val) } if (node.left) { queue.push([node.left, leval + 1]) } if (node.right) { queue.push([node.right, leval + 1]) } } return res };
三、總結
樹是一個非常重要的非線性結構,其中二叉樹以二叉樹最常見,二叉樹的遍歷方式可以分成前序遍歷、中序遍歷、後序遍歷
同時,二叉樹又分成了完成二叉樹和滿二叉樹
參考文獻
- https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91
- http://data.biancheng.net/view/27.html
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