派拉軟體斬獲2016年度中國身份安全認證領域和大資料領域兩大產品獎
12月16日,派拉軟體在國家產業服務平臺2016年終評選中連中兩元:派拉統一身份管理與安全認證軟體(ParaSecure ESC)及派拉日誌分析軟體(ParaAnalytics LA)斬獲“身份安全認證領域”和“大資料領域”最佳產品獎項。
國家產業服務平臺年終評選始於2010年,是傳承6年的中國IT領域權威獎項評選,由國家級十大產業服務平臺聯袂支援,結合行業權威專家評審、專業媒體編輯推薦、賽迪顧問、賽迪智庫行業研究等多維度、專業性評審建議,對企業2016年的優秀創新成果加以表彰。
此次斬獲兩大最佳產品獎,是對派拉統一身份管理與安全認證軟體和派拉日誌分析軟體的認可,彰顯了派拉在產品設計、技術能力、需求把控等方面的實力,也是對派拉始終如一專注身份管理與運維安全的精神嘉獎。
派拉統一身份管理與安全認證軟體: 是新一代的身份管理和訪問控制產品,基於雲端計算和網際網路技術標準構建,支援SAML、OAuth和CAS等協議,提供基於Restful API的服務,能幫助企業實現企業應用、雲應用和移動應用的身份管理全生命週期管理和安全訪問控制,應用整合快捷,配置靈活,擁有安全與強認證的雙重保障,同時兼顧高可用性與擴充套件性,幫助企業快速建立企業內部面向服務的開放身份認證平臺。
派拉日誌分析軟體 :可實現對企業系統、網路、應用、安全等各類日誌的集中管理和深入挖掘,包括:
1. 靈活的日誌搜尋,快速查詢和定位問題
2. 文字日誌的視覺化呈現,發掘隱藏在日誌中的資訊
3. 日誌實時告警
4. 海量日誌集中管理,滿足監管需求
關於“派拉軟體”
派拉軟體是國內領先的身份管理和大資料安全服務提供商,提供身份安全認證、特權身份管理、移動安全、大資料安全和分析等相關的軟體產品、解決方案和服務。
派拉軟體由風險投資和資深IT管理團隊共同投資,總部位於上海,在北京、廣州、長春、武漢設有分支機構,擁有全資子公司上海安倍思資訊科技有限公司。於2014年10月在新三板(全國中小企業股份轉讓系統)掛牌,股票程式碼:831194,2016年7月成功入選首輪新三板創新層(佔比總企業數的12%)。
本文出處:暢享網
本文來自雲棲社群合作伙伴暢享網,瞭解相關資訊可以關注vsharing.com網站。
相關文章
- 奇安信斬獲網路安全領域2022年度技術卓越雙料大獎
- 20大AI專案斬獲AI生產力創新獎!四大領域全面開花AI
- 大資料領域的國外公司、產品和技術列表大資料
- 2016年度中國招商加盟領域資料研究
- 浪擎全融合災備雲獲大資料安全領域最佳創新獎大資料
- 大快搜尋獲評“2018中國大資料基礎軟體領域領軍企業”大資料
- 騰訊安全斬獲三項資料安全大獎
- 益企工程雲榮獲“2021中國軟體和資訊服務業年度工程建設領域值得信賴產品”
- 聚焦智慧家庭領域 奧維雲網釋出三大系列大資料產品大資料
- 大資料分析應用的九大領域大資料
- 2016年大資料領域成果及趨勢大資料
- 大資料領域三個大的技術方向大資料
- 2016年上半年度中國招商加盟領域資料研究
- 亞信安慧AntDB助多領域客戶摘大資料“星河”大獎, 併入圍兩大產業圖譜!大資料產業
- 大資料在教育領域如何應用?大資料
- 2014年度中國招商加盟領域資料研究
- 盤點大資料分析領域五大趨勢大資料
- 產品領域MVP、MMP和MLP概念區別MVP
- 2016年最值得關注的大資料領域33大預測大資料
- ClickHouse在大資料領域應用實踐大資料
- 資料庫領域3月大事件資料庫事件
- 大資料怎麼學?對大資料開發領域及崗位的詳細解讀,完整理解大資料開發領域技術體系大資料
- 軟體領域的流氓公司是中國的360軟體
- ASA投放觀察:細分領域遊戲產品如何實現“大躍進”遊戲
- SVB:2016中國大資料等十大領域創新經濟最有前途大資料
- 大資料領域中包含的公司、產品和技術列表大資料
- 如何進入大資料領域,怎樣學習?大資料
- AntDB資料庫與強網科技完成產品互認證,積極探索辦公自動化領域資料庫
- 中新賽克工業網際網路安全產品強勢入圍《中國網路安全全景圖》5大細分領域
- 從專業領域到大眾領域 AWS牽手中國本土出行巨頭首汽約車
- 平安金融雲亮相全球雲端計算大會,斬獲“領先品牌”及“優秀解決方案”兩項大獎
- 2012年度創業投資領域十大特徵創業特徵
- 未來大資料的主要應用領域包括哪些大資料
- 大資料應用:這5個領域必不可少!大資料
- Apache Spark: 是大資料領域的下一個大傢伙嗎?ApacheSpark大資料
- 領域故事講述:協作構建領域驅動軟體 - Stefan Hofer
- 再獲“年度最佳RPA+AI產品獎”,達觀資料ISIG中國產業智慧大會包攬四項大獎、五大演講AI產業
- 如何在未來的大資料和機器學習領域,獲得一份不錯的工作?大資料機器學習