5月書訊:11本新書來襲

張敏發表於2018-05-23

5月有11本新書,有知名博主阮一峰文集,有設計實用手冊,自制作業系統,Python入門、Java入門......


特別推薦

知名博主阮一峰文集姊妹篇

《前方的路》涵蓋作者對各種問題的思考

《未來世界的倖存者》收錄了作者對技術變革影響的一些思考


《寫給大家看的設計書:實戰篇》隨手就能拿來用的設計書


1. 《一個64位作業系統的設計與實現》掌握計算機作業系統原理必不可少的實踐過程

2.《零壓力學Python》自學程式設計入職微軟的程式設計師教你入門Python

3. 《Java輕鬆學》玩著就能學Java

4. 《Spark高階資料分析(第2版)》口碑書重磅升級

4. 《機器學習與優化》人工智慧領域先驅、IEEE會士巴蒂蒂教授領導的LION實驗室多年機器學習經驗總結

5. 《圖解深度學習》倍受歡迎的日系圖解系列又添新書

6. 《Hadoop深度學習》展示怎麼處理深度學習應用的熱點問題並披露解決方案的細節

7. 《OpenCV計算機視覺程式設計攻略(第3版)》 通過 OpenCV 3 瞭解如何開發計算機視覺程式



阮一峰

IT 技術作家,長期寫作個人技術部落格。當過高校教師,也當過阿里巴巴集團軟體工程師。曾出版譯著《黑客與畫家》《軟體隨想錄》,技術專著《ES6 標準入門》。

想了解更多請點選:阮一峰是誰?——知乎


前方的路

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圖靈原創
作者:阮一峰
定價:49.00元

每個人的生活都是一條通向自身的道路。每個人的真正職責只有一個:找到自我。然後在心中堅守一生,全心全意,永不停息。

  • 近百篇文章,記錄作者人生道路尋找歷程
  • 涵蓋對各個領域問題的深度思考

本書囊括了作者對各種問題的思考,圍繞的主題是試圖理解這個世界。書中內容非常廣泛,涉及文學、歷史、科技、影視等方面,作者對打動自己的、具有深刻意義的文字進行摘錄,並且在思考後提出自己獨特的觀點。


未來世界的倖存者

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圖靈原創
作者:阮一峰
定價:39.00元

  • 世界正劇烈變化,我們該何去何從
  • 認清現狀,才能更好地面向未來

本書為阮一峰部落格文集,主要收錄的是作者對技術變革的影響的一些思考,希望能夠藉此書讓讀者意識到世界正在劇烈變化,洪水就在不遠處,從而早早準備出路。本書適合所有樂於思考的讀者。


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Das Design-Buch für Nicht-Designer
作者:克勞迪亞·科特豪斯
譯者:李一汀
定價:89.00元

  • 超實用設計寶典
  • 一本書學會設計師設計技巧
  • 配有大量圖形示例

全書採用了簡單的語言描述,藉助豐富的示例與插圖將設計的步驟和技巧、分析目標物件等一系列的專業知識輕鬆地展現了出來。本書利用圖形對比的形式,直觀地將好的設計的優勢和特徵展現在了讀者面前,通過閱讀本書讀者將會輕鬆地學習到設計領域的相關知識。

1. 一個64位作業系統的設計與實現

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圖靈原創
作者:田宇
定價:139.00元

  • 計算機作業系統原理實踐指南
  • 基於Intel Core i7處理器的64位多核作業系統
  • 引入諸多Linux核心的設計精髓
  • 既可在Bochs虛擬機器中執行,又可通過U盤引導執行於膝上型電腦

本書講述了一個64位多核作業系統的自制過程。此作業系統自制過程是先從虛擬平臺構築起一個基礎框架,隨後再將基礎框架移植到物理平臺中進行升級、完善與優化。為了凸顯64位多核作業系統的特點,物理平臺選用搭載著Intel Core-i7處理器的膝上型電腦。與此同時,本書還將Linux核心的原始碼精髓、諸多官方白皮書以及多款常用協議濃縮於其中,可使讀者在讀完本書後能夠學以致用,進而達到理論聯絡實際的目的。


2. 零壓力學Python

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Python Without Fear
作者:布萊恩•奧弗蘭德
譯者:袁國忠
定價:79.00元

  • 避開Python入門中的常見陷阱
  • 結合示例演示與練習輕鬆掌握Python工作原理
  • 涵蓋Python中高階功能

本書作者自學程式設計後入職微軟,30餘年程式設計經驗;對如何讓讀者更輕鬆學習程式設計技術情有獨鍾。

本書以Python為背景講述程式設計,用示例強化理解、條分縷析Python工作原理,給出了經驗總結及其語言特性的緣由和技巧。內容包括Python程式設計基礎知識、如何獨立程式設計、程式片段的功能及來由、建立實用和可重用程式碼、物件導向程式設計等。

相比《Python程式設計:從入門到實踐》《Python基礎教程(第3版)》這兩本比較火的入門書,本書更注重理解Python的工作原理及思考方式。


3. Java輕鬆學

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Learn Java the Easy Way
作者:Bryson Payne
譯者:袁國忠
定價:59.00元 / 電子書 29.99元

  • 告別枯燥的Java入門書
  • 通過實戰專案,零基礎上手Java

Java是世界上非常流行的一門功能強大的多平臺程式語言,但學習曲線十分陡峭。本書從實際專案著手,針對Java零基礎讀者,從安裝和設定Java開發工具開始,一步步幫你消除Java學習中的攔路虎,讓你能夠立即開發真實可行的應用程式。


4. Spark高階資料分析(第2版)

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Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale, 2E
作者:Sandy Ryza,Uri Laserson,Sean Owen,Josh Wills
譯者:龔少成 邱鑫
定價:69.00元

  • 知名資料公司Cloudera資料科學家聯合執筆
  • Spark大規模資料分析實戰寶典
  • 新版針對Spark近年來的發展,對樣例程式碼和所使用的資料進行了大量更新

本書涵蓋大規模資料分析中常用演算法、資料集和設計模式。本書在第1版的基礎上,針對Spark近年來的發展,對樣例程式碼和所使用的資料進行了大量更新。新版Spark使用了全新的核心API,MLlib和Spark SQL兩個子專案也發生了較大變化,本書為關注Spark發展趨勢的讀者提供了與時俱進的資料,例如Dataset和DataFrame的使用,以及與DataFrame API高度整合的Spark ML API。

“本書是大資料市場翹楚Cloudera公司經驗總結,通過案例分析詳盡展現瞭解決問題的全過程,自第1版出版後一直位列亞馬遜網站大資料分析類圖書前茅。中文版的問世,實在是國內技術圈的幸事。” ——苗凱翔,思科中國研發公司CTO,前Cloudera公司副總裁


5. 機器學習與優化

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The LION Way: Machine Learning plus Intelligent Optimization 作者:羅伯託·巴蒂蒂,毛羅·布魯納託 譯者:王彧弋 定價:89.00元

  • 摒棄複雜的公式推導,從實踐上手機器學習
  • 人工智慧領域先驅、IEEE會士巴蒂蒂教授領導的LION實驗室多年機器學習經驗總結

本書是機器學習實戰領域的一本佳作,從機器學習的基本概念講起,旨在將初學者引入機器學習的大門,並走上實踐的道路。本書通過講解機器學習中的監督學習和無監督學習,並結合特徵選擇和排序、聚類方法、文字和網頁挖掘等熱點問題,論證了“優化是力量之源”這一觀點,為機器學習在企業中的應用提供了切實可行的操作建議。


6. 圖解深度學習

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イラストで學ぶ ディープラーニング (KS情報科學専門書)
作者:山下隆義
譯者:張彌
定價:59.00元

  • 彩色圖解版深度學習入門
  • 136張圖+60段程式碼
  • 濃縮深度學習的關鍵知識點

本書從深度學習的發展歷程講起,以豐富的圖例從理論和實踐兩個層面介紹了深度學習的各種方法,以及深度學習在影像識別等領域的應用案例。內容涉及神經網路、卷積神經網路、受限玻爾茲曼機、自編碼器、泛化能力的提高等。此外,還介紹了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和 TensorFlow 在內的深度學習工具的安裝和使用方法。


7. Hadoop深度學習

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Deep Learning with Hadoop
作者:Dipayan Dev
譯者:範東來 , 趙運楓 , 封強
定價:39.00元 / 電子書 19.99元

  • 一本書讀懂深度學習來龍去脈
  • 概覽Hadoop如何玩轉深度學習
  • 致力於處理深度學習應用的熱點問題
  • 披露熱點問題解決方案細節

本書主要內容分為7章:第1章介紹深度學習基礎知識,第2章介紹大規模資料的分散式深度學習,第3章介紹卷積神經網路,第4章介紹迴圈神經網路,第5章介紹受限玻爾茲曼機,第6章介紹自動編碼器,第7章介紹如何用Hadoop玩轉深度學習。


8. OpenCV計算機視覺程式設計攻略(第3版)

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OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook, 3rd Edition
作者:Robert Laganiere
譯者:相銀初
定價:79.00元 / 電子書 39.99元

  • 結合C++,從基礎入門計算機視覺程式設計
  • 掌握立體影像深度檢測、三維重建、目標跟蹤、人臉識別等影像和視訊分析方法

本書結合C++和OpenCV全面講解計算機視覺程式設計,不僅涵蓋計算機視覺和影像處理的基礎知識,而且通過完整示例講解OpenCV的重要類和函式。主要內容包括OpenCV庫的安裝和部署、影像增強、畫素操作、圖形分析等各種技術,並且詳細介紹瞭如何處理來自檔案或攝像機的視訊,以及如何檢測和跟蹤移動物件。

第3版針對OpenCV最新版本進行了修改,調整了很多函式和演算法說明,還增加了立體影像深度檢測、運動目標跟蹤、人臉識別、人臉定位、行人檢測等內容。



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