高訪問量高併發問題的一部分解決方案

左耳聽風發表於2018-04-30

一：架構方面
1，負載均衡叢集：使用負載分發客戶端的訪問連線，讓每一臺伺服器合理利用
2，分散式，當叢集部署都出現訪問卡頓的情況，就需要採用分散式了，例一個商城，可以分為使用者服務，產品服務，訂單服務，後臺管理服務，資料分析等，每個服務都可以單獨執行，每個服務直接通過內部機制進行通訊

二：資料庫方面
1，sql優化：可以對資料庫的查詢語句進行優化，儘量不使用hibernate這些orm框架自帶的做法，這樣很耗時，複雜的查詢儘量使用原生sql來寫，一般還要對你的sql進行執行計劃分析
2，索引：在訪問頻率極高的欄位加入索引，注意索引對null是無效的，加入索引提高了查詢速度，但是相對插入消耗的時間會增多，索引也是空間換時間的做法，加入索引越多，你的表就會越龐大，但是相對於現如今空間如白菜的年代，這點不值一提
3，redis：對於併發比較高的資料可採用redis儲存，因為redis的資料存放於記憶體存取速度非常快
4，分割槽：對於資料非常龐大的表可採用資料庫分割槽，可提高查詢速度
5，當系統資料非常龐大的時候可以分多個資料庫，比如系統模組存為一個資料庫，業務模組存為另外一個資料庫，這樣就避免應用全面當機
6，關係形資料庫在資料量達到一定規模查詢效果較差，像一些操作紀錄等資料可以用redis,mongodb等nosql非關係形資料庫來儲存，查詢效能比關係形資料庫好很多，但是比如金錢，訂單，使用者資訊等“貴重”資訊只能用關係形資料庫來儲存。關係形資料庫效能提高常的方法一般包括建立索引，檢視等。有些資料庫如mysql官方還提供代理工具實現水平拆分，垂直拆分等，Mysql proxy代理工具可以實現資料庫的讀寫分離，都能一定程式提高關聯式資料庫的效能

三：程式碼方面
1，快取：一些不常變動的資料可使用快取技術，如業務需求也可對快取進行移除變更操作。採用空間換時間，提高使用者問效率，同時也可減少資料庫訪問次數。一般快取設定在1-5分鐘即可，不要小瞧這幾分鐘，一般高峰期就是那麼幾分鐘啦~~
2，如果遇到併發時，某程式碼需要同步執行的話需要用到同步機制Synchronized，Synchronized採用了“以時間換空間”的方式，僅提供一份變數讓不同執行緒排隊訪問
3，ExecutorService執行緒池的使用，如遇到業務邏輯處理時間比較長的，可以使用執行緒去處理

四：其他
1，報表統計：你的系統如果需要做統計那麼建議使用定時器，每10分鐘進行一次統計，報表統計對於一個系統是必須的，因為資料要麼是緩慢增加緩慢減少，如果遇到資料跳水，那麼對於排查系統問題很有幫助哦！
2，公共模組剝離：對於一些系統模組可以抽離出來，不跟業務系統混在一起，比如報表統計，圖片服務，簡訊等，減少業務伺服器的壓力

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