高併發下的介面冪等性解決方案!
來源:rrd.me/fffMq
一、背景
我們實際系統中有很多操作,是不管做多少次,都應該產生一樣的效果或返回一樣的結果。
例如:
前端重複提交選中的資料,應該後臺只產生對應這個資料的一個反應結果。
我們發起一筆付款請求,應該只扣使用者賬戶一次錢,當遇到網路重發或系統bug重發,也應該只扣一次錢;
傳送訊息,也應該只發一次,同樣的簡訊發給使用者,使用者會哭的;
建立業務訂單,一次業務請求只能建立一個,建立多個就會出大問題。
等等很多重要的情況,這些邏輯都需要冪等的特性來支援。
二、冪等性概念
冪等(idempotent、idempotence)是一個數學與計算機學概念,常見於抽象代數中。
在程式設計中.一個冪等操作的特點是其任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。冪等函式,或冪等方法,是指可以使用相同引數重複執行,並能獲得相同結果的函式。
這些函式不會影響系統狀態,也不用擔心重複執行會對系統造成改變。例如,“getUsername()和setTrue()”函式就是一個冪等函式.
更復雜的操作冪等保證是利用唯一交易號(流水號)實現.
我的理解:冪等就是一個操作,不論執行多少次,產生的效果和返回的結果都是一樣的
三、技術方案
1. 查詢操作 查詢一次和查詢多次,在資料不變的情況下,查詢結果是一樣的。select是天然的冪等操作
2. 刪除操作 刪除操作也是冪等的,刪除一次和多次刪除都是把資料刪除。(注意可能返回結果不一樣,刪除的資料不存在,返回0,刪除的資料多條,返回結果多個)
3.唯一索引,防止新增髒資料 比如:支付寶的資金賬戶,支付寶也有使用者賬戶,每個使用者只能有一個資金賬戶,怎麼防止給使用者建立資金賬戶多個,那麼給資金賬戶表中的使用者ID加唯一索引,所以一個使用者新增成功一個資金賬戶記錄
要點: 唯一索引或唯一組合索引來防止新增資料存在髒資料 (當表存在唯一索引,併發時新增報錯時,再查詢一次就可以了,資料應該已經存在了,返回結果即可)
4. token機制,防止頁面重複提交
業務要求:
頁面的資料只能被點選提交一次
發生原因:由於重複點選或者網路重發,或者nginx重發等情況會導致資料被重複提交
解決辦法:叢集環境:採用token加redis(redis單執行緒的,處理需要排隊) 單JVM環境:採用token加redis或token加jvm記憶體
處理流程:
資料提交前要向服務的申請token,token放到redis或jvm記憶體,token有效時間
提交後後臺校驗token,同時刪除token,生成新的token返回
token特點:
要申請,一次有效性,可以限流
注意:redis要用刪除操作來判斷token,刪除成功代表token校驗透過,如果用select+delete來校驗token,存在併發問題,不建議使用
5. 悲觀鎖 獲取資料的時候加鎖獲取
select * from table_xxx where id='xxx' for update;
注意:id欄位一定是主鍵或者唯一索引,不然是鎖表,會死人的
悲觀鎖使用時一般伴隨事務一起使用,資料鎖定時間可能會很長,根據實際情況選用
6. 樂觀鎖 樂觀鎖只是在更新資料那一刻鎖表,其他時間不鎖表,所以相對於悲觀鎖,效率更高。
樂觀鎖的實現方式多種多樣可以透過version或者其他狀態條件:
1、透過版本號實現
update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version#
如下圖(來自網上):
2、透過條件限制
update tablexxx set avaiamount=avaiamount-#subAmount# where avaiamount-#subAmount# >= 0
要求:quality-#subQuality# >= ,這個情景適合不用版本號,只更新是做資料安全校驗,適合庫存模型,扣份額和回滾份額,效能更高
注意:樂觀鎖的更新操作,最好用主鍵或者唯一索引來更新,這樣是行鎖,否則更新時會鎖表,上面兩個sql改成下面的兩個更好
update tablexxx set name=#name#,version=version+1 where id=#id# and version=#version#
update tablexxx set avaiamount=avaiamount-#subAmount# where id=#id# and avai_amount-#subAmount# >= 0
7. 分散式鎖 還是拿插入資料的例子,如果是分佈是系統,構建全域性唯一索引比較困難,例如唯一性的欄位沒法確定
這時候可以引入分散式鎖,透過第三方的系統(redis或zookeeper),在業務系統插入資料或者更新資料,獲取分散式鎖,然後做操作,之後釋放鎖
這樣其實是把多執行緒併發的鎖的思路,引入多多個系統,也就是分散式系統中得解決思路。
要點:某個長流程處理過程要求不能併發執行,可以在流程執行之前根據某個標誌(使用者ID+字尾等)獲取分散式鎖,其他流程執行時獲取鎖就會失敗,也就是同一時間該流程只能有一個能執行成功,執行完成後,釋放分散式鎖(分散式鎖要第三方系統提供)
8. select + insert 併發不高的後臺系統,或者一些任務JOB,為了支援冪等,支援重複執行,簡單的處理方法是,先查詢下一些關鍵資料,判斷是否已經執行過,在進行業務處理,就可以了
注意:核心高併發流程不要用這種方法
9. 狀態機冪等 在設計單據相關的業務,或者是任務相關的業務,肯定會涉及到狀態機(狀態變更圖),就是業務單據上面有個狀態,狀態在不同的情況下會發生變更,一般情況下存在有限狀態機
如果狀態機已經處於下一個狀態,這時候來了一個上一個狀態的變更,理論上是不能夠變更的,這樣的話,保證了有限狀態機的冪等。
注意:訂單等單據類業務,存在很長的狀態流轉,一定要深刻理解狀態機,對業務系統設計能力提高有很大幫助
10. 對外提供介面的api如何保證冪等
如銀聯提供的付款介面:需要接入商戶提交付款請求時附帶:source來源,seq序列號
source+seq在資料庫裡面做唯一索引,防止多次付款,(併發時,只能處理一個請求)
重點對外提供介面為了支援冪等呼叫,介面有兩個欄位必須傳,一個是來源source,一個是來源方序列號seq,這個兩個欄位在提供方系統裡面做聯合唯一索引
這樣當第三方呼叫時,先在本方系統裡面查詢一下,是否已經處理過,返回相應處理結果;沒有處理過,進行相應處理,返回結果。
注意,為了冪等友好,一定要先查詢一下,是否處理過該筆業務,不查詢直接插入業務系統,會報錯,但實際已經處理了。
總結
冪等性應該是合格程式設計師的一個基因,在設計系統時,是首要考慮的問題,尤其是在像支付寶,銀行,網際網路金融公司等涉及的都是錢的系統,既要高效,資料也要準確,所以不能出現多扣款,多打款等問題,這樣會很難處理,使用者體驗也不好
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69940568/viewspace-2666748/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 架構與思維:高併發下冪等性解決方案架構
- 介面冪等性解決方案
- 高併發下如何保證介面的冪等性?
- 騰訊二面:如何保證介面冪等性?高併發下的介面冪等性如何實現?
- 高併發下資料冪等問題的9種解決方案
- 什麼是冪等性?四種介面冪等性方案詳解!
- 高併發核心技術 - 冪等性 與 分散式鎖分散式
- 高併發下丟失更新的解決方案
- RabbitMQ 冪等性概念及業界主流解決方案MQ
- 高併發實戰之冪等處理
- 介面冪等性如何實現?
- 分散式之介面冪等性分散式
- 我們來談下高併發和分散式中的冪等處理分散式
- 如何保證介面的冪等性?
- gRPC重試與介面冪等性RPC
- 高併發解決方案詳解(9大常見解決方案)
- 高併發解決方案orleans實踐
- 高併發和大流量解決方案
- 高併發業務場景下的秒殺解決方案 (初探)
- 02 RESTFul介面和HTTP的冪等性分析RESTHTTP
- 關於高併發和分散式中的冪等處理分散式
- 海量資料和高併發的解決方案
- PHP高併發和大流量的解決方案PHP
- 如何保證介面的冪等性?常見的實現方案有哪些?
- C++高併發場景下讀多寫少的解決方案C++
- 高併發大容量NoSQL解決方案探索SQL
- mysql 高併發 select update 併發更新問題解決方案MySql
- 什麼是qps,tps,併發量,pv,uv、介面冪等性、悲觀鎖樂觀鎖
- 分散式系統中介面的冪等性分散式
- Filter+Redis解決專案之間呼叫的冪等性FilterRedis
- PHP高併發商品秒殺問題的解決方案PHP
- 【Java面試】什麼是冪等?如何解決冪等性問題?Java面試
- 分散式鎖不是控制併發冪等的方式分散式
- SpringBoot如何保證介面的冪等性?六種方案一次講清楚~Spring Boot
- 基於Redis&MySQL介面冪等性設計RedisMySql
- 談談高併發系統的一些解決方案
- 分散式冪等問題解決方案三部曲分散式
- 架構師必備:系統性解決冪等問題架構