對於一些有一定使用者量的電商網站,如果只是單純的使用關係型資料庫(如MySQL、Oracle)來做搶購,對資料庫的壓力是非常大的,而且如果不使用好資料庫的鎖機制,還會導致商品、優惠券超賣的問題。我所在的公司也遇到了同樣的問題,問題發生在優惠券被超量搶購上,在問題發生後我們開始想辦法解決問題,由於自己使用redis比較多,我準備使用redis來解決這個問題。利用redis的高效能和事務特性來解決線上優惠券被超庫存搶購的問題,下面我給出我臨時解決這個問題的第一版的虛擬碼,去掉了一些細節:
/**
* 搶優惠券(秒殺)
* @param int $couponId 商品ID
* @param int $uid 使用者ID
* @return bool
*/
function secKill($couponId, $uid)
{
//1.初始化Redis連線
$redis = new Redis();
if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) {
trigger_error('Redis連線出錯!!!', E_USER_ERROR);
} else {
echo '連線正常<br>';
}
//秒殺商品的庫存key
$key = 'secKill:'.$couponId.':stock';
$redis->watch($key);
//獲取庫存
$stock = $redis->get($key);
//秒殺未開始,表示庫存為null
if (!$stock && !is_numeric($stock)) {
echo '秒殺未開始';
return false;
}
//判斷庫存,如果庫存大於0,則減庫存,將該成功秒殺使用者加入雜湊表,如果小於等於0,秒殺結束
if ($stock <= 0) {
echo '秒殺已結束';
return false;
}
//使用者已經成功秒殺過一次了,不允許再次參與秒殺
if ($redis->sIsMember('secKill:'.$couponId.':uid', $uid)) {
echo '秒殺失敗';
return false;
}
//程式碼走到這裡,說明該使用者是第一次參與秒殺,將庫存減一,然後把這個人放到已搶到的集合表
$redisMulti = $redis->multi();
$redisMulti->decr($key);
$redisMulti->sAdd('secKill:'.$couponId.':uid', $uid);
$result = $redisMulti->exec();
if (empty($result)) {//事務被取消
echo '秒殺失敗';
return false;
}
//搶券成功,將優惠券ID和UID放入到佇列中,由一個單獨的程式佇列來消費佇列裡的資料,向使用者推送搶到的優惠券
$redis->lPush('couponOrder', $couponId.'+'.$uid);
return true;
}
$couponId = 11211;
$uid = mt_rand(1, 100);
secKill($couponId, $uid);
首先,我模擬設定優惠券ID為11211的優惠券庫存為10個。
然後,我們使用ab工具來模擬1000次請求,50併發量來測試
ab -n 1000 -c 50 www.test.com/
然後我們通過Redis Desktop Manager來檢視一些Redis的結果
couponOrder佇列裡已經有了10個使用者的資訊了
並且優惠券的剩餘數量也是0了,不再是負數了
同時,使用者搶券集合裡也儲存了10個使用者的UID資訊。
上面這串程式碼解決了兩個問題:
- 解決了瞬時的大量查詢到資料庫上給資料庫造成很大壓力的問題,流量都被攔截在了redis快取層
- 解決了優惠券被超庫存搶購的問題
但是,這段程式碼也存在一定的問題:
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沒有使用redis連線池,頻繁建立新的redis有一定的效能影響
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由於使用了事務,每一次併發請求中只會有一個使用者搶券成功,該併發請求中的其它使用者都會失敗,只能等第二次併發
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同樣還是事務導致的庫存遺留問題,如果有10個商品,1000次請求每次200併發量,5次併發請求就完成了1000次請求,但是隻會有5個使用者成功搶到,如果沒有後續的請求,會導致庫存還有5份存量
提示:在消費佇列裡,如果優惠券發放失敗,一定要立即記錄並簡訊通知運營管理人員,看看是否能重發或者通過後臺手動定向推送給使用者。
所以,後續我又使用了lua指令碼和redis配合一起來解決了這個問題。具體程式碼,我會後續整理處理補充完整。