matlab影像處理之開運算閉運算（1）

zyb_初學者發表於2017-03-09
Matlab
matlab影像處理形態學濾波之開運算閉運算（1）

       剛入門的朋友估計對開閉運算還不太瞭解，首先先了解幾個名詞：

腐蝕：  是一種消除邊界點，使邊界向內部收縮的過程。可以用來消除小且無意義的物體。
 
膨脹：  是將與物體接觸的所有背景點合併到該物體中，使邊界向外部擴張的過程。可以用來填補物體中的空洞。 


開運算：  先腐蝕後膨脹的過程開運算。用來消除小物體、在纖細點處分離物體、平滑較大物 體的邊界的同時並不明顯改變其面積。開運算通常是在需要去除小顆粒噪聲，以及斷開目標物之間粘連時使用。其主要作用與腐蝕相似，與腐蝕操作相比，具有可以基本保持目標原有大小不變的優點。 


閉運算：  先膨脹後腐蝕的過程稱為閉運算。用來填充物體內細小空洞、連線鄰近物體、平滑 其邊界的同時並不明顯改變其面積。

       對一個影像先進行腐蝕運算然後再膨脹的操作過程稱為開運算，它可以消除細小的物體、在纖細點處分離物體、平滑較大物體的邊界時不明顯的改變其面積。如果對一個影像先膨脹然後再收縮，我們稱之為閉運算，它具有填充物體內細小的空洞、連線鄰近物體、在不明顯改變物體面積的情況下平滑其邊界的作用。通常情況下，當有噪聲的影像用閾值二值化後，所得到的邊界是很不平滑的，物體區域具有一些錯判的孔洞，背景區域散佈著一些小的噪聲物體，連續的開和閉運算可以顯著的改善這種情況，這時候需要在連線幾次腐蝕迭代之後，再加上相同次數的膨脹，才可以產生所期望的效果。

       所以，換一種說法，影像的開閉運算實質上是數學形態的非線性濾波去噪的一個過程。

       知道以上名詞了我們就可以把我們的想法與之匹配，通過開閉運算來實現我們的目的。

       matlab程式如下：
i=imread('image.jpg');
i1=rgb2gray(i); %轉灰度影像
i2=im2bw(i1);    %二值化搜尋
i3 = bwmorph(i2,'close');  %閉運算
imshow(i3)
i4 = bwmorph(i2,'open');  %開運算
figure, imshow(i4)
%bwmorph還支援類似bothat tophat thin等操作個體看下help引數
%說明：前提條件是傳入的影像應該是二值後的

更強大的有關腐蝕膨脹以及開閉運算的matlab程式參考連結：

http://blog.csdn.net/zhangyibo123456789/article/details/60957376


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