國內首個AI程式設計師入職阿里雲：專屬工號AI001，KPI是一人寫完公司20%程式碼

机器之心發表於2024-04-03
AI程式設計師阿里KPI
你肯定聽過一句話：學計算機要從娃娃抓起。

在過去的很多年，學習程式設計都曾經是一件時髦的事，但隨著生成式 AI 技術的發展，科技圈對此的態度似乎有些轉向。

英偉達 CEO 黃仁勳就表示：「未來程式設計交給 AI 就行了，以後人人都是軟體工程師。」不久之後，全球首個 AI 軟體工程師 Devin 給開發者們帶來了億點點震撼，真正引發了人們對程式設計師這個職業未來前景的熱議。難不成，碼農的飯碗真要被 AI 端走了？其實不然，現在 AI 還只是程式設計師的工作助手。

實際上，國內有一位 AI 程式設計師，已經在某網際網路大廠上崗一段時間了。

它就是阿里雲數萬名工程師最近頻繁打交道的新同事 ——「通義靈碼」，專屬工號「AI001」。

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通義靈碼在正式入職之前，先是在阿里雲內部和外部「實習」了幾個月。大家的評價都很不錯，真實好評率超 80%。

在傳統的開發模式下，程式設計師每天需要耗費大量精力編寫重複性程式碼、除錯最佳化、編寫程式碼註釋，大幅擠壓了核心業務程式碼編寫的時間。但自從通義靈碼入職，它在阿里雲內部各個開發環節擔任起了「程式碼助理」角色，包括在寫程式碼、讀程式碼、查 BUG、最佳化程式碼的全流程中輔助工程師們。

而且，通義靈碼的工作節奏比 996 還要極致：7x24 小時隨叫隨到……

幾個月實習期結束後，通義靈碼攢下了不少「工作成果」。以 API 開發測試工作為例，通義靈碼可將數分鐘甚至十幾分鐘的人工編寫測試耗時縮短到秒級，節省了人類程式設計師 70% 以上的測試程式碼工作量。

而阿里雲今天也再次宣佈，通義靈碼在通義千問 APP 上線， 免費向全民開放，所有人可以隨時隨地在手機上寫程式碼、讀程式碼、學習程式設計技能。

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AI 程式設計師技能拉滿，主打一個全能輔助

如果通義靈碼有簡歷，那一定是滿滿的閃光點。

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先說「背景」，通義靈碼由阿里雲和通義實驗室聯合開發，目前下載量超過 200 萬，每天都有數百萬行程式碼被人類程式設計師採納。

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再說「專業」，通義靈碼具有紮實的程式設計基礎，深入學習過萬億量級的程式碼資料，目前能夠熟練使用 200 多種程式語言，精通其中 16 種語言，包括 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C# 等主流語言。

在去年雲棲大會初次釋出時，通義靈碼的很多技能點就讓人印象深刻，比如行級 / 函式級實時續寫、自然語言生成程式碼、單元測試生成、程式碼最佳化、註釋生成、程式碼解釋等功能。

給它一段專案程式碼，讓它根據上下文續寫程式碼：

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連單元測試也可以迅速寫出來：

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如果你對寫程式碼註釋這件事感到疲憊，可以讓它代勞：

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同時，通義靈碼還具備研發智慧問答、異常報錯排查等能力，減少了原本排查工作的繁雜程度：

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此次，正式入職阿里雲的通義靈碼新增了「程式碼最佳化」功能，升級後的問答模型也更加準確，同時增強了跨檔案補全、函式補全等能力，說句「脫胎換骨」不為過。

得益於通義靈碼的助力，無論是前端、後端還是運維等多個技術崗位的員工的工作效率都大大提升，尤其是在編碼單元測試、構建指令碼生成和理解、跨語言程式碼轉換等任務上。

通義靈碼還有一點優勢在於支援企業級程式碼庫專項訓練，能夠更好理解企業的程式碼和文件資料，並支援國產化適配。未來，阿里雲還將在內部 JetBrains IDEs、Visual Studio Code 等開發工具中全面配置通義靈碼外掛，供所有員工使用。

Talk is cheap，Show me the code

說了這麼多，通義靈碼究竟能不能媲美人類程式設計師？還是要看實戰效果。

在開發階段，先看看新增的「程式碼最佳化」能力：國內首個AI程式設計師入職阿里雲：專屬工號AI001，KPI是一人寫完公司20%程式碼還有行 / 函式程式碼的實時續寫： 國內首個AI程式設計師入職阿里雲：專屬工號AI001，KPI是一人寫完公司20%程式碼在「測試」環節，通義靈碼在生成測試框架、測試用例都非常高效，人類程式設計師需要幾分鐘甚至十幾分鐘的工作，對於它而言只是幾秒鐘的事。國內首個AI程式設計師入職阿里雲：專屬工號AI001，KPI是一人寫完公司20%程式碼 測試框架生成 國內首個AI程式設計師入職阿里雲：專屬工號AI001，KPI是一人寫完公司20%程式碼
生成測試用例
此外，通義靈碼編寫運維指令碼的效率也遠遠高於人類，還可隨時協助查詢運維問題的解決方案：國內首個AI程式設計師入職阿里雲：專屬工號AI001，KPI是一人寫完公司20%程式碼國內首個AI程式設計師入職阿里雲：專屬工號AI001，KPI是一人寫完公司20%程式碼過程中，開發者有任何問題都可以提問，比如「我想用資料庫來儲存照片，怎麼做」： 國內首個AI程式設計師入職阿里雲：專屬工號AI001，KPI是一人寫完公司20%程式碼又比如「如何透過 Spring-Boot 編寫一個照片上傳下載的 Web 程式」： 國內首個AI程式設計師入職阿里雲：專屬工號AI001，KPI是一人寫完公司20%程式碼
用一個流行詞彙來形容，通義靈碼是個「全能型員工」。無論是開發、測試還是運維場景，都能展現出很強的實力。

AI 越來越強，搶走飯碗 or 利好碼農？

當然我們也好奇，為什麼通義靈碼的水平這麼高？

阿里雲內部的小夥伴給我們透露了幾點：本質上，通義靈碼能從一個程式設計助手變成一個全能助理，離不開通義大模型的深厚實力。

首先是「基於上下文感知的自適應生成粒度決策」。通義靈碼具備根據語言型別和上下文場景生成正確的程式碼內容（詞級 / 行級 / 塊級 / 函式級 / 類級等）的能力，既能為開發者生成長程式碼、提高編碼效率，又能適時生成短程式碼、減少打擾。

其次是「基於庫內跨檔案自動感知的程式碼生成」。為了解決幻覺問題，通義靈碼透過先進的端側實時程式碼語義分析技術，實時分析當前正在編寫的程式碼，並基於程式碼語義分析、程式碼引用鏈路跟蹤、動態語言型別推導、相似程式碼分析等先進的技術方法獲取所需的相關程式碼引用、相似的程式碼片段等語義資訊，彌補單純關注當前程式碼檔案所需的不足。

與此同時，通義靈碼能夠「基於檢索增強進行程式碼生成及問答」。具體來說，它透過檢索增強技術實時獲取檢索引擎中的私域知識，讓智慧編碼助手根據企業知識生成程式碼或回答問題，企業可以即時更新及生效私域知識，使其始終基於最新的私域知識生成或回答問題。

讓我們感慨的是，從微軟此前推出的程式設計助手 Copilot 到 AI 程式設計師 Devin，AI 給程式設計師們帶來了一波又一波衝擊。這種革命性的進展，只花了兩年多的時間。

而通義靈碼在阿里雲正式上崗，標誌著程式設計率先成為大模型技術落地的領域之一。程式語言的邊界從此被打破，Java 程式設計師也能輕鬆完成 Python、C 等不同程式語言的程式碼編寫。問題是，會不會有更多的程式設計師被 AI 端走飯碗？

或許不用太悲觀：正如汽車的出現讓一部分馬車伕沒有了工作，但卻產生了司機這個新的職業。人類程式設計師和 AI 程式設計師的關係，應該是相互促進、共同學習。正如軟體開發方法學的泰山北斗 Kent Beck 所說，有了 AI 工具未來我們 10% 的技能會被 1000 倍的提升。

就比如接下來，迅速融入團隊的通義靈碼會承擔起更艱鉅的任務，對阿里雲的工程師來說絕對是好訊息：

「公司未來 20% 的程式碼將由通義靈碼編寫，但程式設計師仍然是研發的核心，他們將有更多時間專注於系統設計以及核心業務開發工作。」

對於普通人來說，未來也無需下載專業軟體，使用通義千問就能寫程式碼和學程式碼。針對沒有程式碼基礎的學生，通義千問可以提供學習建議，例如它可以從理論和實操層面幫助使用者制定一套完整學習 Python 的計劃。

對於 AI 程式設計師，你有哪些想法？

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