圖解Java常用資料結構

Java團長_發表於2018-12-31

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來源cnblogs.com/xdecode/p/9321848.html


最近在整理資料結構方面的知識,系統化看了下Java中常用資料結構,突發奇想用動畫來繪製資料流轉過程。

主要基於jdk8,可能會有些特性與jdk7之前不相同,例如LinkedList LinkedHashMap中的雙向列表不再是迴環的。HashMap中的單連結串列是尾插,而不是頭插入等等,後文不再贅敘這些差異,本文目錄結構如下:

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1. LinkedList

LinkedList經典的雙連結串列結構,適用於亂序插入,刪除。指定序列操作則效能不如ArrayList,這也是其資料結構決定的。

add(E) / addLast(E)

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add(index, E)

這邊有個小的優化,他會先判斷index是靠近隊頭還是隊尾,來確定從哪個方向遍歷鏈入。

if (index < (size >> 1)) {
    Node<E> x = first;
    for (int i = 0; i < index; i++)
        x = x.next;
    return x;
} else {
    Node<E> x = last;
    for (int i = size - 1; i > index; i--)
        x = x.prev;
    return x;
}


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靠隊尾

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get(index)

也是會先判斷index,不過效能依然不好,這也是為什麼不推薦用for(int i = 0; i < lengh; i++)的方式遍歷linkedlist,而是使用iterator的方式遍歷。

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remove(E)

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2. ArrayList

ArrayList底層就是一個陣列,因此按序查詢快,亂序插入,刪除因為涉及到後面元素移位所以效能慢。

add(index, E)

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擴容

一般預設容量是10,擴容後,會length*1.5。

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remove(E)

迴圈遍歷陣列,判斷E是否equals當前元素,刪除效能不如LinkedList。

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3. Stack

Stack是經典的資料結構,底層也是陣列,繼承自Vector,先進後出FILO,預設new Stack()容量為10,超出自動擴容。

push(E)

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pop()

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4. 字尾表示式

Stack的一個典型應用就是計算表示式如 9 + (3 - 1) * 3 + 10 / 2,計算機將中綴表示式轉為字尾表示式,再對字尾表示式進行計算。

中綴轉字尾

  • 數字直接輸出

  • 棧為空時,遇到運算子,直接入棧

  • 遇到左括號, 將其入棧

  • 遇到右括號, 執行出棧操作,並將出棧的元素輸出,直到彈出棧的是左括號,左括號不輸出。

  • 遇到運算子(加減乘除):彈出所有優先順序大於或者等於該運算子的棧頂元素,然後將該運算子入棧

  • 最終將棧中的元素依次出棧,輸出。

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計算字尾表達

  • 遇到數字時,將數字壓入堆疊

  • 遇到運算子時,彈出棧頂的兩個數,用運算子對它們做相應的計算, 並將結果入棧

  • 重複上述過程直到表示式最右端

  • 運算得出的值即為表示式的結果

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5. 佇列

與Stack的區別在於:Stack的刪除與新增都在隊尾進行,而Queue刪除在隊頭,新增在隊尾。

ArrayBlockingQueue

生產消費者中常用的阻塞有界佇列,FIFO。

put(E)

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put(E) 佇列滿了

final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
    while (count == items.length)
         notFull.await();
    enqueue(e);
} finally {
    lock.unlock();
}


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take()

當元素被取出後,並沒有對陣列後面的元素位移,而是更新takeIndex來指向下一個元素。

takeIndex是一個環形的增長,當移動到佇列尾部時,會指向0,再次迴圈。

1     private E dequeue() {
2         // assert lock.getHoldCount() == 1;
3         // assert items[takeIndex] != null;
4         final Object[] items = this.items;
5         @SuppressWarnings("unchecked")
6         E x = (E) items[takeIndex];
7         items[takeIndex] = null;
8         if (++takeIndex == items.length)
9             takeIndex = 0;
10         count--;
11         if (itrs != null)
12             itrs.elementDequeued();
13         notFull.signal();
14         return x;
15     }

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6. HashMap

最常用的雜湊表,面試的童鞋必備知識了,內部通過陣列 + 單連結串列的方式實現。dk8中引入了紅黑樹對長度 > 8的連結串列進行優化,我們另外篇幅再講。

put(K, V)

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put(K, V) 相同hash值

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resize 動態擴容

當map中元素超出設定的閾值後,會進行resize (length * 2)操作,擴容過程中對元素一通操作,並放置到新的位置。

具體操作如下:

  • 在jdk7中對所有元素直接rehash, 並放到新的位置.

  • 在jdk8中判斷元素原hash值新增的bit位是0還是1, 0則索引不變, 1則索引變成"原索引 + oldTable.length".


1     //定義兩條鏈
2     //原來的hash值新增的bit為0的鏈,頭部和尾部
3     Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
4     //原來的hash值新增的bit為1的鏈,頭部和尾部
5     Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
6     Node<K,V> next;
7     //迴圈遍歷出鏈條鏈
8     do {
9         next = e.next;
10         if ((e.hash & oldCap) == 0) {
11             if (loTail == null)
12                 loHead = e;
13             else
14                 loTail.next = e;
15             loTail = e;
16         }
17         else {
18             if (hiTail == null)
19                 hiHead = e;
20             else
21                 hiTail.next = e;
22             hiTail = e;
23         }
24     } while ((e = next) != null);
25     //擴容前後位置不變的鏈
26     if (loTail != null) {
27         loTail.next = null;
28         newTab[j] = loHead;
29     }
30     //擴容後位置加上原陣列長度的鏈
31     if (hiTail != null) {
32         hiTail.next = null;
33         newTab[j + oldCap] = hiHead;
34     }

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7. LinkedHashMap

繼承自HashMap,底層額外維護了一個雙向連結串列來維持資料有序。可以通過設定accessOrder來實現FIFO(插入有序)或者LRU(訪問有序)快取。

put(K, V)

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get(K)

accessOrder為false的時候,直接返回元素就行了,不需要調整位置。

accessOrder為true的時候,需要將最近訪問的元素,放置到隊尾。

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removeEldestEntry 刪除最老的元素

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(完)


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Java團長

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