吳恩達教你如何使用“錘子”？機器學習新書免費領

作者 | 阿司匹林

繼今年 2 月 Deep Learning Specialization 最後一課上線之後，吳恩達又撿起了之前荒廢已久的專案—— Machine Learning Yearning。

這本書此前已經出到了第 14 章，不過因為 Deep Learning Specialization 課程專案而擱置了一段時間了。



吳恩達在公開信中表示：

這本書的重點不是教你機器學習的演算法，而是教會你如何使用這些演算法，為己所用。就像一些技術型的人工智慧課程會給你一把錘子，但是這本書會教你如何使用這把錘子。如果你渴望成為人工智慧領域的技術領導者，並希望學習如何為你的團隊設定方向，那麼這本書將會有所助益。

感興趣的讀者可以點選 http://www.mlyearning.org/，輸入自己的郵箱進行訂閱，未來就可以免費收到最新完成的章節。



以下是吳恩達的公開信，AI科技大本營翻譯：

人工智慧、機器學習和深度學習正在改變數不清的行業。我一直在寫一本能夠教你如何構造機器學習專案的書——Machine Learning Yearning。

這本書的重點不是教你機器學習的演算法，而是教會你如何使用這些演算法，為己所用。就像一些技術型的人工智慧課程會給你一把錘子，但是這本書會教你如何使用這把錘子。如果你渴望成為人工智慧領域的技術領導者，並希望學習如何為你的團隊設定方向，那麼這本書將會有所助益。

在讀完本書之後，你將學會：

• 為人工智慧專案確定最有前景的方向；
• 在複雜設定（如不匹配的訓練/測試集）中構建 ML；
• 設定一個 ML專案，與人類的表現相比較；
• 瞭解何時以及如何應用端到端學習、遷移學習和多工學習。

從歷史經驗來看，在研究生專案或者公司裡積累的多年經驗，是學習如何做出這些“戰略”決定的唯一方法。我正在編寫的 Machine Learning Yearning 一書，就是為了幫助你快速獲得這一技能，以便你可以更好地搭建人工智慧系統。

這本書總共有 100 頁左右，其中一些章節只有 1-2 頁。如果你想在每一章完稿時都收到成品，請註冊郵件列表。

微信公眾號回覆：吳恩達，下載 Machine Learning Yearning 前 14 章。