吳恩達《機器學習落地應用指南》（30頁ppt）

來源：專知

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史丹佛大學機器學習第十課“應用機器學習的建議(Advice for applying machine learning)”學習筆記，本次課程主要包括7部分：

1) Deciding what to try next(決定下一步該如何做)

2) Evaluating a hypothesis(評估假設)

3) Model selection and training/validation

/test sets(模型選擇和訓練/驗證/測試集)

4) Diagnosing bias vs. variance(診斷偏差和方差)

5) Regularization and bias/variance(正則化和偏差/方差)

6) Learning curves(學習曲線)

7) Deciding what to try next (revisited)(再次決定下一步該做什麼)

編輯：文婧

—完—