全球超2萬名開發者調研：Python 3滲透率至84％

AI科技大本營發表於2019-02-27

Python

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出品 | Python大本營（ID：pythonnews）

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在2018年秋季，Python軟體基金會與JetBrains發起了年度Python開發者調查。報告的目的是尋找Python領域的新趨勢，幫助開發者深入瞭解2018年Python開發者的現狀。

該報告共統計了來自150多個不同國家和地區的超過兩萬名開發人員的Python使用情況。Python大本營對該報告進行了翻譯。

本報告要點如下：

Python 3的滲透率快速增長至84％（2017年為75%），僅有16%的使用者使用Python 2作為主要直譯器。

越來越多開發者使用Python進行資料分析，該比例從2017年的50%上升至2018年的58%，比使用Python進行Web開發更受歡迎。

將Python作為第一開發語言的開發者中，有半數也使用JavaScript進行開發。Python也經常和HTML/CSS, Bash/Shell, SQL, C/C++,以及Java一起使用。

Web開發者最喜歡的框架是Flask和Django，兩者佔比均為45%，遠遠超過了其他Python Web開發框架。

NumPy, Pandas, Matplotlib和SciPy是最受歡迎的資料科學框架和庫。專門針對機器學習的庫，比如SciKit-Learn, TensorFlow, Keras等也很受歡迎。

AWS是Python開發者最喜歡的雲平臺，然後是Google Cloud Platform, Heroku, DigitalOcean和Microsoft Azure平臺。

2018年受訪的開發者中，運維人員的數量明顯增加（與2017年相比增加了8個百分點）。在使用Python作為次要語言的開發者中，運維開發已經超過了Web開發。

PyCharm的兩個版本是最受歡迎Python開發工具。有趣的是，VS Code的使用率從2017年的7%上升至2018年的16%，成為Python開發第二最受歡迎的編輯器。其他受歡迎的編輯器還有Vim, Sublime以及Jupyter Notebook。

2/3的Python開發者使用Linux作為開發作業系統。

具體報告內容如下：

Python使用概況

主要開發語言or輔助開發語言

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調查中，84％的Python使用者使用Python作為他們的第一開發語言，16％的使用者將其作為輔助開發語言。在2017年，79％使用者使用Python作為第一語言，21％使用者將其作為輔助開發語言。

除了Python，其他語言使用情況。

根據調查顯示：參與調研的Python使用者中有一半也使用JavaScript。 2018年的統計資料與2017年的結果非常相似。

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Python開發型別

用Python是工作需要還是個人需要？

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Python使用目的

從資料中看到，2018年的報告中58%的使用者用Python進行資料分析，2017年這個資料是50%。機器學習也增長了7個百分點，Web開發與前一年相比僅增加了2個百分點。

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你參與過以下哪些領域的開發？

我們可以清楚地看到，Python遊戲開發最主要是作為業餘愛好，而Web開發、機器學習、資料分析和軟體測試主要用在職業開發方面。

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你使用Python最多的領域是什麼（單選）

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該問題是單選，乍一看，Web開發大幅領先（27％），大幅超過資料分析（17％）。但仔細觀察後發現，機器學習增長了兩個百分點，如果將機器學習和資料分析整合為“資料科學”，這個佔比將會達到28%。

對比將Python作為主要開發語言和輔助開發語言，web開發差距最大(29% vs 17%)。對於機器學習和資料分析來說，沒有明顯差別。

Python3滲透率

Python3還是Python2？

由於Python2將於2020年停止更新維護，所以越來越的使用者遷移到了Python3，從下圖可以看出，有84%的使用者使用了Python3.

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Python3滲透率

在調查中發現，82％的Web開發人員使用Python 3，而在資料科學這一領域Python3的滲透率高達90%。

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原因可能是Web開發人員仍有大量遺留程式碼需要維護，而藉助於人工智慧的熱度，資料分析和機器學習人員不斷加入了Python 3的陣營。

Python安裝和更新

71％的受訪者從python.org或OS提供的包管理器（如APT和Homebrew）安裝Python。這與2017年的結果非常相似。

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你使用以下工具隔離Python開發環境嗎？

在開發或部署階段隔離Python環境已經是很長一段時間以來的最佳實踐。毫無疑問，pipenv和較低階別的virtualenv是建立和管理新的Python環境的兩個最常用工具。令人驚訝的是，21％的Python使用者仍未接受這種做法。

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Python框架、庫和技術

與前一年相比，受訪者中Flask的使用量增長了15個百分點，今年Flask已成為最受歡迎的Web框架。 45％的受訪者（2017年為41％）選擇了Django。

Web框架

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資料科學框架和庫

最流行的資料科學框架和庫是：NumPy，Pandas，Matplotlib和SciPy。特定於機器學習的庫，如SciKit-Learn，TensorFlow，Keras等也非常受歡迎，這與機器學習領域的快速發展密切相關。

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通用框架和庫

超過一半的Python使用者使用了Requests。 Pillow也很受歡迎。

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雲平臺

55％使用雲平臺的Python使用者更喜歡AWS。Google Cloud Platform排在第二位，其次是Heroku，DigitalOcean和Microsoft Azure。大約三分之一的受訪者不使用任何雲解決方案。

如何在雲平臺執行程式碼？（多選）

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如何在雲平臺上進行開發？

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開發工具

作業系統

近三分之二的受訪者選擇Linux作為他們的開發環境作業系統。

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測試框架

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最受歡迎的單元測試框架是pytest，然後是unittest。其他單元測試框架受歡迎程度一般。不過35％的Python使用者不使用任何測試框架，並且可能沒有測試他們的程式碼。在上邊“隔離Python開發環境”部分中，我們發現大約五分之一的Python使用者不使用Python隔離。

資料庫

大多數人使用免費或開源資料庫，如PostgreSQL，MySQL或SQLite。由於大量的Python使用者正在進行某種形式的機器學習或資料工程，導致MongoDB和Redis等非關係型資料庫也非常受歡迎。

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ORM

兩個最流行的ORM是SQLAlchemy和Django ORM，它們與兩個領先的Web開發框架：Flask和Django的流行度相匹配。

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大型資料工具更有可能被機器學習工程師使用，這就是為什麼76％的受訪者沒有選擇任何工具。

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半數受訪的Python使用者不使用任何CI（持續整合系統）解決方案。最受歡迎的三個CI解決方案是：Jenkins, Gitlab CI和Travis。

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配置管理方面，大部分Python使用者不使用配置管理工具。

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編輯器和IDE

為了找到開發者們最喜歡的編輯器和IDE，我們將該問題設定成了單選。通過資料瞭解到，

PyCharm是最受歡迎的Python開發工具，PyCharm Professional和Community版本的合計份額為35％。有趣的是，VS Code從2017年的7％上升到2018年的16％，成為第二最受歡迎的Python開發編輯器。很可能是因為VS Code的快速增長，許多其他編輯的使用者份額減少了。

Web開發人員與資料科學家的編輯偏好略有不同。他們比資料科學家更喜歡PyCharm，VS Code，Vim和Sublime，而許多資料科學家更喜歡Jupyter Notebook作為他們的主要工具。

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