Python開發者年度調研：一半Python使用者也用JS，2/3選擇Linux系統

大資料文摘出品

來源：jetbrains

編譯：蔣寶尚

作為高階程式語言，Python的受歡迎程度近幾年一直在往上漲。每年，Python官方都會針對開發者社群做一次年度報告，統計當年的發展情況，併發布調研報告。

今年也不例外，有超過150多個國家的2萬多名開發人員加入了這場深入調查，剛剛釋出的報告透過7個角度對Python的使用現狀、趨勢與未來進行了解讀。

以下是幾個最新的趨勢：

1、使用Python作為主語言的開發人員中，有一半的使用者也使用JavaScript。Python也經常混搭HTML/CSS，Bash/Shell，SQL，C/C++和Java一起使用。

2、Python用於資料分析比用於Web開發更廣泛，資料分析佔比58%。

3、84%的使用者已經使用Python3，Python2的比例僅為16%。2017年Python3的使用率只有75%。

4、Flask和Django是Web開發人員中流行度最高的框架，兩者份額相差無幾，但都甩其他Python Web框架“好幾條街”。

5、NumPy，Pandas，Matplotlib和SciPy是最受歡迎的資料科學框架和庫。機器學習專用的庫如SciKit-Learn，TensorFlow，Keras等也很受歡迎。

6、AWS是Python開發人員最受歡迎的雲平臺，其次才是Google Cloud Platform，Heroku，DigitalOcean 和Microsoft Azure。

7、在2018年，運維開發者數量明顯增加（與2017年相比增加了8個百分點）。在使用Python作為輔助語言的Python使用者中，運維已經取代了Web開發成為第一名。

8、PyCharm的專業版和社群版是最受歡迎的Python 開發工具。VS Code已從2017年的7%增加到2018年的16%，成為Python 開發的第二大最受歡迎的編輯器。

9、幾乎2/3的Python開發人員選擇Linux作為他們開發時的作業系統。

一起來看詳情。

84%的Python使用者將其作為主語言

Python在開發者中的受歡迎程度確實不假。

關於是否把Python作為第一程式語言的問題，官方調查顯示：在調查中，84%的Python使用者使用Python作為他們的第一程式語言，16%作為第二語言。這與2017年的資料分佈略有不同，當年的情況是：79%使用者使用Python作為主語言，21%作為第二語言。

使用Python的程式設計人員，有一半的人也同時使用JavaScript。從上圖還可以看出，2018年的資料和2017年的資料相差無幾。一些有趣的現象是：Shell從2017年的36%增長到2018年的45%，Go和SQL都增長了2%，而C/C++，Java和C#等語言的佔比減少了。

更多使用者使用Python做資料分析

你是出於什麼目的使用Python？

僅出於個人、教學和副業目的的比重和工作需要所佔的比重相差不多，分別為21%、19%。佔比最多的是是那些工作和個人目的兼顧的使用者人群。

那麼多數使用者用Python來做什麼呢？

統計顯示，資料分析成為了使用者最常用Python的目的，web開發已然失去了霸主地位，雖然，份額從17年的49%上升到到17年的52%，但是增長幅度顯然不如一年8個百分點的資料分析。接下來的排名分別是：運維/系統管理/自動指令碼、機器學習、網頁解析和爬蟲、軟體測試/自動化測試、教學目的、軟體原型、網路程式設計、桌面開發、電腦繪圖、嵌入式開發、遊戲開發、移動端開發、多媒體應用開發、其他

關於你用Python做什麼，還有個單選題，在這個問題中，受訪使用者只能選擇一個選項。乍一看，Web開發27%的份額佔據老大的地位，完虐資料分析的17%。但是，別忘了，資料分析和機器學習加起來可以大致看成“資料科學”，這一領域有28%的份額。

如上，Python3的使用率佔84%，Python2的使用率佔比16%。在2017年，這組資料是75%vs25%。

值得一提的是，Python2的下降，是因為它不再積極開發、沒有獲得新功能，並且其維護將會在2020年停止。

做資料分析的使用者，有90%用的是Python3，web有82%，運維則有81%。

PYTHON 框架、庫和技術：Flask最受歡迎

WEB 框架

與上年相比，Flask的使用量增長了15個百分點，所以，Flask 已成為2018年最受歡迎的Web框架。當然，也有45%的受訪者（2017年為41%）選擇了Django。

資料科學框架和庫

根據統計，最流行的資料科學框架和庫是：NumPy，Pandas，Matplotlib和SciPy。機器學習領域的庫，如Scikit-Learn，TensorFlow，Keras等，也非常受歡迎，這與機器學習越來越流行有關。

通用的框架和庫

上面是通用的Python庫排名。超過一半的Python使用者使用了Requests。Pillow也很受歡迎。五分之一的Python使用者使用了scrapy。

雲平臺

55%使用雲平臺的Python 使用者更喜歡AWS。Google Cloud Platform 排在第二位，其次是Heroku，DigitalOcean 和Microsoft Azure。大約三分之一的受訪者不使用任何雲平臺。

除此之外，OpenStack和Linode各佔6％，OpenShift佔3％，Rackspace佔2％，相對來說，這些平臺比較小眾了一些。

開發工具：三分之二的受訪者選擇Linux

作業系統

根據統計，近2/3的受訪者選擇Linux作為他們的開發環境作業系統。

當然，根據官方說法，對於這個問題，允許多選。所以無法得到系統流行度的結論。

測試框架

單元測試框架pytest排第一，然後是unittest。其他單元測試框架和前兩個差距有點大。

最後，有35%的Python使用者不使用任何測試框架，可能是沒有測試他們的程式碼吧！

資料庫

大多數人使用免費或開源資料庫，如PostgreSQL，MySQL 或SQLite。

MongoDB和Redis 等非關係型資料庫也非常受歡迎，因為非常多的Python使用者正在進行某種形式的機器學習以及資料科學。

大資料工具

機器學習工程師更有可能使用大資料分析工具，因此76%的受訪者沒有選擇任何工具。據統計，Spark以12%的份額佔據了第一名，緊隨其後的是Hadoop和Kafka。

編輯器和IDE

PyCharm是最受歡迎的Python開發工具，PyCharm 專業版和社群版的合計份額為35%。

有趣的是，VS Code從2017年的7%上升到2018年的16%，成為第二個最受歡迎的Python開發編輯器。很可能是因為VS Code的快速增長，許多其他編輯器的使用者份額減少了。

Python開發時使用的特性

工具和功能的受歡迎程度顯而易見：版本控制、程式碼自動補全、程式碼重構、編寫單元測試以及使用Python 專案的虛擬環境都是必不可少的功能。

據官方說法，2018年受訪者中學生較少、經驗豐富的開發人員較多，只能得出結論：在專業團隊中工作的人越長，他們擁有的經驗越多，他們使用的工具和專業技術就越多。

工作人數增加，學生使用者減少

職業狀態

超過一半的Python使用者全職工作，19%是學生，13%是個體經營或自由職業者。與2017年相比，2018年學生人數明顯減少，就業人數也更多。

職業角色

這是個多選題，受訪者可以選擇多個工作角色，所以總數大於100%。根據統計大約3/4的人是開發人員，幾乎1/5的人是資料分析師、架構師或團隊負責人。其他項中佔據12%，裡面包括資料科學家、運維、研究員和教師等。

工作經驗：有25%的使用者，工作11年以上

年齡範圍：年齡在21~29歲之間的使用者最多。30歲以上的也佔比1/3

上圖不適合Python全部使用者的分佈圖，而是受訪者的分佈圖，官方說法，此次調查涉及150個國家，2萬多開發人員，其中21%生活在美國，中國受訪者只佔了4%。

公司所屬行業：在“其他”選項中最常列出的行業是零售業，能源業和媒體業。

另外，還有幾個關於公司的統計。

團隊規模

公司規模